أداة تحليل أبعاد وحجم الصور أونلاين - تحليل مجمع سريع

ما هو محلل أبعاد الصور؟

تتيح لك أداتنا عبر الإنترنت تحديد الأبعاد والحجم والمعايير الفنية لأي عدد من الصور دفعة واحدة. يتم عرض جميع المعلومات بشكل واضح في جدول، ويمكنك تصديرها كملف CSV أو JSON لاستخدامها لاحقًا في Excel، قواعد البيانات، أو تطبيقاتك الخاصة.

كيف تحدد أبعاد الصور؟

1. حمّل الصور - اسحبها أو انقر للاختيار (يمكنك تحميل العشرات أو المئات دفعة واحدة)
2. تحليل تلقائي - ستحدد الأداة جميع المعايير على الفور
3. راجع النتائج - الأبعاد، الحجم، الصيغة، الميغابكسل، نسبة العرض إلى الارتفاع
4. صدّر البيانات - قم بالتحميل كملف CSV أو JSON للمعالجة الإضافية

ما هي المعلومات التي تحصل عليها عن الصور؟

📐 الأبعاد (العرض × الارتفاع)

العرض والارتفاع بالبكسل:

• أبعاد دقيقة لكل صورة
• الصيغة: 1920 × 1080، 4000 × 3000، إلخ.
• مهم لـ: تصميم الويب، الطباعة، وسائل التواصل الاجتماعي

أمثلة الاستخدام:

• التحقق من الدقة قبل الرفع إلى الويب
• التحقق من الحجم للطباعة (300 DPI)
• تحديد ما إذا كانت الصور HD، Full HD، 4K

📦 حجم الملف

الحجم بوحدات مختلفة:

• الصيغة: بايت، كيلوبايت، ميغابايت، جيجابايت
• تحويل تلقائي إلى الوحدة الأنسب
• الحجم الإجمالي لجميع الصور

الاستخدامات:

• التحقق من الحجم قبل الرفع (حدود الخادم)
• تحسين التخزين
• تخطيط عرض النطاق الترددي للتحميل

🖼️ صيغة الصورة

الصيغ المدعومة:

• JPEG/JPG - الأكثر شيوعًا، ضغط
• PNG - شفافية، بدون فقدان
• WebP - حديث، حجم صغير
• GIF - رسوم متحركة
• AVIF - الجيل الجديد
• SVG - رسومات متجهية

🔢 الميغابكسل (MP)

الدقة معبر عنها بالميغابكسل:

• الحساب: (العرض × الارتفاع) / 1,000,000
• مثال: 4000×3000 = 12 MP

الفئات:

📊 نسبة العرض إلى الارتفاع (Aspect Ratio)

النسب الشائعة:

• 16:9 - فيديو HD، شاشات، تلفزيون
• 4:3 - صور كلاسيكية، شاشات قديمة
• 3:2 - كاميرات DSLR
• 1:1 - مربع إنستغرام
• 21:9 - شاشات عريضة جدًا
• 9:16 - فيديو جوال (عمودي)

النسب المخصصة:

• تحسب الأداة تلقائيًا النسب غير القياسية أيضًا
• معروضة بصيغة مبسطة (مثال: 683:512)

الاستخدامات العملية

📸 التصوير الفوتوغرافي والمعرض

للمصورين:

• ✅ التحقق من اتساق الدقة في المعرض
• ✅ التحقق من الحجم قبل الإرسال للعميل
• ✅ إعداد قائمة لصور الستوك (Stock Photos)
• ✅ فهرسة الأرشيف

سير العمل:

1. حمّل جميع الصور من جلسة التصوير
2. تأكد من أن جميعها لها نفس الأبعاد
3. صدّر CSV بالبيانات الوصفية لقاعدة البيانات
4. صنّف حسب الحجم أو الصيغة

🌐 تطوير الويب

تحسين الصور للويب:

• ✅ تحديد الصور الكبيرة جدًا
• ✅ التحقق قبل الرفع إلى أنظمة إدارة المحتوى (CMS)
• ✅ تخطيط نقاط التوقف التكييفية (Responsive Breakpoints)
• ✅ تدقيق المحتوى الحالي

مثال:

الهدف: يجب أن تكون جميع الصور الرئيسية 1920×1080 بكسل
1. قم بتحميل جميع الصور الرئيسية
2. رتبها حسب الأبعاد
3. حدد الصور ذات الأبعاد المختلفة
4. أعد معالجة الصور غير المتوافقة فقط

🎨 التصميم الجرافيكي

التحضير لوسائط مختلفة:

• ✅ التحقق من الأبعاد للطباعة (فحص DPI)
• ✅ التحقق من أحجام البنرات
• ✅ الامتثال لأحجام وسائل التواصل الاجتماعي
• ✅ إدارة الأصول متعددة المنصات

الأبعاد الموصى بها:

📱 تطوير تطبيقات الجوال

إدارة الأصول:

• ✅ التحقق من إصدارات @1x, @2x, @3x
• ✅ التحقق من أحجام الأيقونات
• ✅ أبعاد شاشة الإطلاق (Launch screen)
• ✅ فحص الاتساق

مثال iOS:

أحجام الأيقونات: 20×20, 29×29, 40×40, 60×60, 76×76, 83.5×83.5
شاشة الإطلاق: 1242×2688, 1125×2436, إلخ.

🛒 التجارة الإلكترونية

صور المنتجات:

• ✅ التحقق من الحد الأدنى لدقة المنتجات
• ✅ الاتساق بين الفئات
• ✅ التحقق من الصور المصغرة مقابل الحجم الكامل
• ✅ متطلبات صور التكبير (2000×2000+)

معايير Shopify/WooCommerce:

• صور المنتجات: 1200×1200 بكسل كحد أدنى
• الصور المصغرة: 300×300 بكسل
• التكبير: 2000×2000 بكسل+

📊 تحليل البيانات

تحليل مكتبة الصور:

• ✅ تحديد متوسط حجم الصور
• ✅ تحديد القيم الشاذة (الكبيرة جدًا/الصغيرة جدًا)
• ✅ توزيع الصيغ
• ✅ تدقيق التخزين

تصدير إلى CSV:

File Name,Width,Height,File Size,Format,Megapixels,Aspect Ratio
photo1.jpg,4000,3000,2.4 MB,JPEG,12.00,4:3
photo2.png,1920,1080,1.1 MB,PNG,2.07,16:9

وظيفة التصدير

تصدير CSV

هيكل ملف CSV:

• File Name - اسم الملف
• Width - العرض بالبكسل
• Height - الارتفاع بالبكسل
• Dimensions - الأبعاد المنسقة (1920×1080)
• File Size (bytes) - الحجم الدقيق بالبايت
• File Size - الحجم المنسق (2.4 ميجابايت)
• Format - نوع الملف (JPEG, PNG, …)
• Megapixels - الدقة بالميغابكسل
• Aspect Ratio - نسبة العرض إلى الارتفاع (16:9, 4:3, …)

استخدامات CSV:

• ✅ الاستيراد إلى Excel/جداول بيانات Google
• ✅ أنظمة قواعد البيانات
• ✅ تحليل إضافي في بايثون/R
• ✅ إعداد التقارير والتوثيق

تصدير JSON

هيكل JSON:

[
  {
    "fileName": "photo.jpg",
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "dimensions": "1920×1080",
    "fileSize": 245760,
    "fileSizeFormatted": "240 KB",
    "format": "JPEG",
    "megapixels": 2.07,
    "aspectRatio": "16:9"
  }
]

استخدامات JSON:

• ✅ المعالجة البرمجية (JavaScript, Python, …)
• ✅ تكامل API
• ✅ قواعد البيانات (MongoDB, PostgreSQL JSON)
• ✅ تطبيقات الويب

الفرز والتصفية

الفرز حسب معايير مختلفة

حسب الاسم (أ-ي):

• الترتيب الأبجدي للملفات
• مفيد للمجلدات المنظمة

حسب الأبعاد (الأكبر أولاً):

• الفرز حسب العدد الإجمالي للبكسلات
• تحديد سريع لأكبر الصور

حسب حجم الملف:

• من الأكبر إلى الأصغر
• العثور على الصور التي تحتاج إلى تحسين

حسب الصيغة:

• التجميع حسب النوع (JPG, PNG, WebP)
• نظرة عامة على توزيع الصيغ

المواصفات الفنية

الصيغ المدعومة

القيود والأداء

الحد الأقصى لعدد الصور:

• الحد النظري: غير محدود
• الحد العملي الموصى به: 100-200 دفعة واحدة
• يعتمد على: ذاكرة الوصول العشوائي للمتصفح، حجم الصور

سرعة المعالجة:

• الصور الصغيرة (< 500 كيلوبايت): < 10 ميلي ثانية لكل صورة
• الصور المتوسطة (500 كيلوبايت - 2 ميجابايت): 10-50 ميلي ثانية
• الصور الكبيرة (2-10 ميجابايت): 50-200 ميلي ثانية

حجم الصور:

• المدعومة: من 1×1 بكسل إلى 10000×10000 بكسل+
• حد اللوحة القماشية (Canvas): يعتمد على المتصفح (عادةً 16384×16384)

الخصوصية والأمان

المعالجة المحلية

✅ 100% معالجة داخل متصفحك:

• الصور لا تُحفظ على الخادم
• لا يتم الرفع إلى السحابة
• تحليل فوري بدون إرسال البيانات
• قادر على العمل بدون اتصال بالإنترنت (بعد تحميل الصفحة)

الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)

• ✅ لا توجد معالجة من جانب الخادم
• ✅ لا يوجد جمع بيانات
• ✅ لا تستخدم ملفات تعريف الارتباط (cookies) لوظائف الأداة
• ✅ ملفاتك لا تغادر جهازك أبدًا

الأسئلة الشائعة (FAQ)

نصائح للاستخدام الفعال

التحقق المجمع قبل الرفع

سير العمل:

1. حمّل جميع الصور المخصصة للويب
2. رتبها حسب حجم الملف
3. حدد الصور التي يزيد حجمها عن 1 ميجابايت
4. قم بتحسينها/ضغطها
5. صدّر CSV كقائمة تحقق

التحضير لمنصات مختلفة

فحص دفعات وسائل التواصل الاجتماعي:

1. حمّل جميع المنشورات المجهزة
2. رتبها حسب الأبعاد
3. تحقق من نسبة العرض إلى الارتفاع الصحيحة للمنصة
4. أعد معالجة الصور غير المتوافقة

تدقيق المحتوى الحالي

تدقيق محتوى الويب:

1. نزّل الصور من الويب (باستخدام wget، تحميل مجمع)
2. حمّلها إلى المحلل
3. صدّر CSV
4. حللها في Excel (جداول محورية، تصفية)
5. أنشئ خطة عمل للتحسين

بيانات التقارير

تقارير العملاء:

1. حلل الصور المقدمة
2. صدّر JSON/CSV
3. استورد إلى أداة إعداد التقارير
4. قدم الإحصائيات (متوسط الحجم، الصيغ، إلخ.)

للمطورين

استيراد CSV بلغات مختلفة

بايثون (pandas):

import pandas as pd
df = pd.read_csv('image-dimensions.csv')
print(df.describe())

جافاسكريبت:

fetch('image-dimensions.csv')
  .then(r => r.text())
  .then(csv => {
    const rows = csv.split('\n').slice(1);
    const data = rows.map(row => row.split(','));
  });

Excel:

Data → From Text/CSV → Select file → Import

معالجة JSON

Node.js:

const fs = require('fs');
const data = JSON.parse(fs.readFileSync('image-dimensions.json'));

// متوسط الحجم
const avgSize = data.reduce((sum, img) => sum + img.fileSize, 0) / data.length;

// تصفية الصور الكبيرة
const large = data.filter(img => img.fileSize > 1000000);

SQL (PostgreSQL):

CREATE TABLE images (
  filename TEXT,
  width INT,
  height INT,
  filesize BIGINT,
  format TEXT,
  megapixels DECIMAL
);

COPY images FROM 'image-dimensions.csv' CSV HEADER;

-- إحصائيات
SELECT format, COUNT(*), AVG(megapixels)
FROM images
GROUP BY format;

الاستخدامات للمهن المختلفة

المصورون

• التحقق من الدقة قبل الإرسال
• فهرسة الأرشيف
• قائمة مراجعة تسليم العملاء

مصممو الويب

• تدقيق الأصول
• تخطيط نقاط التوقف التكييفية (Responsive Breakpoint Planning)
• استهداف التحسين

مديرو التجارة الإلكترونية

• الامتثال لصور المنتجات
• مراقبة الجودة
• التحضير للتحميل المجمع

المسوقون

• فحص أصول وسائل التواصل الاجتماعي
• التحقق من مواد الحملات
• التحسين متعدد المنصات

المطورون

• تخطيط استجابات API
• تصميم مخططات قواعد البيانات
• تحسين الأداء