Анализатор на размери на изображения онлайн – Групов анализ

Какво представлява анализаторът на размери на изображения?

Нашият онлайн инструмент позволява групово откриване на размери, размер и технически параметри на произволен брой изображения наведнъж. Цялата информация се показва ясно в таблица и може да бъде експортирана като CSV или JSON файл за по-нататъшна употреба в Excel, бази данни или собствени приложения.

Как да определите размерите на изображенията?

1. Качете изображения - Плъзнете ги тук или кликнете за избор (можете да качите десетки или стотици наведнъж)
2. Автоматичен анализ - Инструментът незабавно ще определи всички параметри
3. Прегледайте резултатите - Размери, размер, формат, мегапиксели, съотношение
4. Експортирайте данни - Изтеглете като CSV или JSON за по-нататъшна обработка

Каква информация за изображенията ще получите?

📐 Размери (Ширина × Височина)

Ширина и височина в пиксели:

• Точни размери на всяко изображение
• Формат: 1920 × 1080, 4000 × 3000 и т.н.
• Важно за: Уеб дизайн, печат, социални медии

Пример за употреба:

• Проверка на разделителната способност преди качване в мрежата
• Проверка на размера за печат (300 DPI)
• Установяване дали изображенията са HD, Full HD, 4K

📦 Размер на файла

Размер в различни мерни единици:

• Формат: Байтове, KB, MB, GB
• Автоматично преобразуване в най-подходящата единица
• Общ размер на всички изображения

Приложение:

• Проверка на размера преди качване (ограничения на сървъра)
• Оптимизация на хранилището
• Планиране на честотната лента за изтегляне

🖼️ Формат на изображението

Поддържани формати:

• JPEG/JPG - Най-често срещаният, компресия
• PNG - Прозрачност, без загуба
• WebP - Модерен, малък размер
• GIF - Анимации
• AVIF - Ново поколение
• SVG - Векторна графика

🔢 Мегапиксели (MP)

Разделителна способност, изразена в мегапиксели:

• Изчисление: (ширина × височина) / 1,000,000
• Пример: 4000×3000 = 12 MP

Категории:

📊 Съотношение (Aspect Ratio)

Често срещани съотношения:

• 16:9 - HD видео, монитори, телевизори
• 4:3 - Класически снимки, стари монитори
• 3:2 - DSLR фотоапарати
• 1:1 - Instagram квадрат
• 21:9 - Ултрашироки монитори
• 9:16 - Мобилно видео (портретно)

Персонализирани съотношения:

• Инструментът автоматично изчислява и нестандартни съотношения
• Показва се в опростен формат (напр. 683:512)

Практическо приложение

📸 Фотография и Портфолио

За фотографи:

• ✅ Проверка за последователност на разделителната способност в портфолиото
• ✅ Проверка на размера преди изпращане на клиента
• ✅ Подготовка на списък за стокови снимки
• ✅ Каталогизиране на архива

Работен процес:

1. Качете всички снимки от фотосесията
2. Проверете дали всички имат еднакви размери
3. Експортирайте CSV с метаданни за база данни
4. Филтрирайте по размер или формат

🌐 Уеб разработка

Оптимизация на изображения за уеб:

• ✅ Откриване кои изображения са твърде големи
• ✅ Проверка преди качване в CMS
• ✅ Планиране на адаптивни точки на прекъсване
• ✅ Одит на съществуващо съдържание

Пример:

Цел: Всички главни изображения трябва да са 1920×1080px
1. Качете всички главни изображения
2. Сортирайте по размери
3. Идентифицирайте изображения с различни размери
4. Обработете повторно само несъвместимите изображения

🎨 Графичен дизайн

Подготовка за различни медии:

• ✅ Проверка на размерите за печат (DPI проверка)
• ✅ Проверка на размерите на банери
• ✅ Съответствие с размерите за социални медии
• ✅ Управление на активи за множество платформи

Препоръчителни размери:

📱 Разработка на мобилни приложения

Управление на активи:

• ✅ Проверка на @1x, @2x, @3x версии
• ✅ Проверка на размерите на иконите
• ✅ Размери на стартовия екран
• ✅ Проверка за последователност

Пример за iOS:

Icon sizes: 20×20, 29×29, 40×40, 60×60, 76×76, 83.5×83.5
Launch: 1242×2688, 1125×2436, etc.

🛒 Електронна търговия

Продуктови изображения:

• ✅ Проверка на минималната разделителна способност на продуктите
• ✅ Последователност между категориите
• ✅ Проверка на миниатюра спрямо пълен размер
• ✅ Изисквания за изображения с увеличение (2000×2000+)

Shopify/WooCommerce стандарти:

• Продуктови снимки: Мин. 1200×1200px
• Миниатюри: 300×300px
• Увеличение: 2000×2000px+

📊 Анализ на данни

Анализ на библиотека от изображения:

• ✅ Определяне на средния размер на изображенията
• ✅ Идентифициране на отклонения (твърде големи/малки)
• ✅ Разпределение по формат
• ✅ Одит на хранилището

Експорт в CSV:

File Name,Width,Height,File Size,Format,Megapixels,Aspect Ratio
photo1.jpg,4000,3000,2.4 MB,JPEG,12.00,4:3
photo2.png,1920,1080,1.1 MB,PNG,2.07,16:9

Функционалност за експорт

CSV Експорт

Структура на CSV файла:

• File Name - Име на файл
• Width - Ширина в пиксели
• Height - Височина в пиксели
• Dimensions - Форматирани размери (1920×1080)
• File Size (bytes) - Точен размер в байтове
• File Size - Форматиран размер (2.4 MB)
• Format - Тип файл (JPEG, PNG, …)
• Megapixels - Разделителна способност в MP
• Aspect Ratio - Съотношение (16:9, 4:3, …)

Използване на CSV:

• ✅ Импорт в Excel/Google Sheets
• ✅ Системи за бази данни
• ✅ Допълнителен анализ в Python/R
• ✅ Отчитане и документация

JSON Експорт

Структура на JSON:

[
  {
    "fileName": "photo.jpg",
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "dimensions": "1920×1080",
    "fileSize": 245760,
    "fileSizeFormatted": "240 KB",
    "format": "JPEG",
    "megapixels": 2.07,
    "aspectRatio": "16:9"
  }
]

Използване на JSON:

• ✅ Програмна обработка (JavaScript, Python, …)
• ✅ API интеграция
• ✅ Бази данни (MongoDB, PostgreSQL JSON)
• ✅ Уеб приложения

Сортиране и филтриране

Сортиране по различни критерии

По име (А-Я):

• Азбучно сортиране на файлове
• Полезно за организирани папки

По размери (най-големи първи):

• Сортиране по общ брой пиксели
• Бързо идентифициране на най-големите изображения

По размер на файла:

• От най-големи до най-малки
• Намиране на изображения за оптимизация

По формат:

• Групиране по тип (JPG, PNG, WebP)
• Преглед на разпределението на форматите

Технически спецификации

Поддържани формати

Ограничения и производителност

Максимален брой изображения:

• Теоретичен лимит: Неограничен
• Практически препоръчителен лимит: 100-200 наведнъж
• Зависи от: RAM на браузъра, размер на изображенията

Скорост на обработка:

• Малки изображения (< 500 KB): < 10ms всяко
• Средни изображения (500 KB - 2 MB): 10-50ms
• Големи изображения (2-10 MB): 50-200ms

Размер на изображенията:

• Поддържани: От 1×1px до 10000×10000px+
• Лимит на Canvas: Зависи от браузъра (обикновено 16384×16384)

Поверителност и сигурност

Локална обработка

✅ 100% обработка във вашия браузър:

• Изображенията НЕ СЕ ЗАПАЗВАТ на сървъра
• Без качване в облак
• Незабавен анализ без изпращане на данни
• Възможност за работа офлайн (след зареждане на страницата)

GDPR съответствие

• ✅ Без обработка на сървърната страна
• ✅ Без събиране на данни
• ✅ Без бисквитки за функционалността на притурката
• ✅ Вашите файлове никога не напускат вашето устройство

Често задавани въпроси (FAQ)

Съвети за ефективна употреба

Групова проверка преди качване

Работен процес:

1. Качете всички изображения, предназначени за уеб
2. Сортирайте по размер на файла
3. Идентифицирайте изображения > 1 MB
4. Оптимизирайте/компресирайте ги
5. Експортирайте CSV като контролен списък

Подготовка за различни платформи

Групова проверка за социални медии:

1. Качете всички подготвени публикации
2. Сортирайте по размери
3. Проверете за правилно съотношение за платформата
4. Преработете несъвместимите

Одит на съществуващото съдържание

Одит на уеб съдържание:

1. Изтеглете изображения от уеб (wget, групово изтегляне)
2. Качете в анализатора
3. Експортирайте CSV
4. Анализирайте в Excel (обобщени таблици, филтриране)
5. Създайте план за действие за оптимизация

Данни за отчитане

Клиентски отчети:

1. Анализирайте предоставените изображения
2. Експортирайте JSON/CSV
3. Импортирайте в инструмент за отчитане
4. Представете статистики (среден размер, формати и т.н.)

За разработчици

Импорт на CSV на различни езици

Python (pandas):

import pandas as pd
df = pd.read_csv('image-dimensions.csv')
print(df.describe())

JavaScript:

fetch('image-dimensions.csv')
  .then(r => r.text())
  .then(csv => {
    const rows = csv.split('\n').slice(1);
    const data = rows.map(row => row.split(','));
  });

Excel:

Data → From Text/CSV → Select file → Import

Обработка на JSON

Node.js:

const fs = require('fs');
const data = JSON.parse(fs.readFileSync('image-dimensions.json'));

// Průměrná velikost
const avgSize = data.reduce((sum, img) => sum + img.fileSize, 0) / data.length;

// Filtrování velkých obrázků
const large = data.filter(img => img.fileSize > 1000000);

SQL (PostgreSQL):

CREATE TABLE images (
  filename TEXT,
  width INT,
  height INT,
  filesize BIGINT,
  format TEXT,
  megapixels DECIMAL
);

COPY images FROM 'image-dimensions.csv' CSV HEADER;

-- Statistiky
SELECT format, COUNT(*), AVG(megapixels)
FROM images
GROUP BY format;

Употреба за различни професии

Фотографи

• Проверка на разделителната способност преди изпращане
• Каталогизиране на архива
• Контролен списък за доставка до клиент

Уеб дизайнери

• Одит на активи
• Планиране на адаптивни точки на прекъсване
• Целево оптимизиране

Мениджъри на електронна търговия

• Съответствие на продуктовите изображения
• Контрол на качеството
• Подготовка за групово качване

Маркетолози

• Проверка на активи за социални медии
• Проверка на материали за кампания
• Оптимизация за множество платформи

Разработчици

• Планиране на API отговори
• Проектиране на схема на база данни
• Оптимизация на производителността