Find billeddimensioner online – Batchanalyse af billeder

Hvad er en billeddimensionsanalyse-værktøj?

Vores online værktøj gør det muligt at batch-analysere dimensioner, størrelse og tekniske parametre for et vilkårligt antal billeder på én gang. Al information vises overskueligt i en tabel, og du kan eksportere dataene som en CSV- eller JSON-fil til yderligere brug i Excel, databaser eller dine egne applikationer.

Sådan finder du billeddimensioner

1. Upload billeder - Træk dem herhen, eller klik for at vælge (du kan uploade snesevis eller hundredvis på én gang)
2. Automatisk analyse - Værktøjet registrerer øjeblikkeligt alle parametre
3. Gennemse resultaterne - Dimensioner, størrelse, format, megapixels, billedformat
4. Eksporter data - Download som CSV eller JSON til yderligere behandling

Hvilken information får du om billeder?

📐 Dimensioner (Bredde × Højde)

Bredde og højde i pixels:

• Præcise dimensioner for hvert billede
• Format: 1920 × 1080, 4000 × 3000 osv.
• Vigtigt for: Webdesign, print, sociale medier

Eksempel på brug:

• Kontrol af opløsning før upload til web
• Verificering af størrelse til print (300 DPI)
• Find ud af, om billederne er HD, Full HD, 4K

📦 Filstørrelse

Størrelse i forskellige enheder:

• Format: Bytes, KB, MB, GB
• Automatisk konvertering til den mest passende enhed
• Samlet størrelse af alle billeder

Anvendelse:

• Kontrol af størrelse før upload (servergrænser)
• Optimering af lagerplads
• Planlægning af båndbredde til download

🖼️ Billedformat

Understøttede formater:

• JPEG/JPG - Mest almindelige, komprimering
• PNG - Gennemsigtighed, tabsfri
• WebP - Moderne, lille størrelse
• GIF - Animationer
• AVIF - Ny generation
• SVG - Vektorgrafik

🔢 Megapixels (MP)

Opløsning udtrykt i megapixels:

• Beregning: (bredde × højde) / 1,000,000
• Eksempel: 4000×3000 = 12 MP

Kategorier:

📊 Billedformat (Aspect Ratio)

Almindelige billedformater:

• 16:9 - HD video, skærme, TV
• 4:3 - Klassiske fotos, ældre skærme
• 3:2 - DSLR-kameraer
• 1:1 - Instagram-kvadrat
• 21:9 - Ultrawide skærme
• 9:16 - Mobilvideo (portræt)

Brugerdefinerede billedformater:

• Værktøjet beregner automatisk også ikke-standardiserede billedformater
• Vises i et forenklet format (f.eks. 683:512)

Praktisk anvendelse

📸 Fotografi og Portefølje

For fotografer:

• ✅ Kontrol af opløsningskonsistens i porteføljen
• ✅ Verificering af størrelse før afsendelse til klient
• ✅ Forberedelse af liste til stockfotos
• ✅ Arkivkatalogisering

Arbejdsgang:

1. Upload alle billeder fra optagelsen
2. Kontroller, at alle har samme dimensioner
3. Eksporter CSV med metadata til database
4. Filtrer efter størrelse eller format

🌐 Webudvikling

Optimering af billeder til web:

• ✅ Find ud af, hvilke billeder der er for store
• ✅ Kontrol før upload til CMS
• ✅ Planlægning af responsive breakpoints
• ✅ Audit af eksisterende indhold

Eksempel:

Mål: Alle hero-billeder skal være 1920×1080px
1. Upload alle hero-billeder
2. Sorter efter dimensioner
3. Identificer billeder med andre dimensioner
4. Genbehandl kun inkompatible billeder

🎨 Grafisk Design

Forberedelse til forskellige medier:

• ✅ Kontrol af dimensioner til print (DPI-tjek)
• ✅ Verificering af bannerstørrelser
• ✅ Overholdelse af størrelser til sociale medier
• ✅ Multi-platform asset management

Anbefalede dimensioner:

📱 Mobilappudvikling

Asset management:

• ✅ Kontrol af @1x, @2x, @3x versioner
• ✅ Verificering af ikonstørrelser
• ✅ Startskærmdimensioner
• ✅ Konsistenskontrol

iOS eksempel:

Icon sizes: 20×20, 29×29, 40×40, 60×60, 76×76, 83.5×83.5
Launch: 1242×2688, 1125×2436, etc.

🛒 E-handel

Produktbilleder:

• ✅ Kontrol af minimumsopløsning for produkter
• ✅ Konsistens mellem kategorier
• ✅ Thumbnail vs. fuld størrelse kontrol
• ✅ Zoom-billedkrav (2000×2000+)

Shopify/WooCommerce standarder:

• Produktfotos: Min. 1200×1200px
• Miniaturer: 300×300px
• Zoom: 2000×2000px+

📊 Dataanalyse

Analyse af billedbibliotek:

• ✅ Find ud af gennemsnitlig billedstørrelse
• ✅ Identifikation af outliers (for store/små)
• ✅ Formatfordeling
• ✅ Lagerrevidering

Eksport til CSV:

File Name,Width,Height,File Size,Format,Megapixels,Aspect Ratio
photo1.jpg,4000,3000,2.4 MB,JPEG,12.00,4:3
photo2.png,1920,1080,1.1 MB,PNG,2.07,16:9

Eksportfunktionalitet

CSV Eksport

Struktur af CSV-fil:

• File Name - Filnavn
• Width - Bredde i pixels
• Height - Højde i pixels
• Dimensions - Formaterede dimensioner (1920×1080)
• File Size (bytes) - Præcis størrelse i bytes
• File Size - Formateret størrelse (2.4 MB)
• Format - Filtype (JPEG, PNG, …)
• Megapixels - Opløsning i MP
• Aspect Ratio - Billedformat (16:9, 4:3, …)

Anvendelse af CSV:

• ✅ Import til Excel/Google Sheets
• ✅ Databasesystemer
• ✅ Yderligere analyse i Python/R
• ✅ Rapportering og dokumentation

JSON Eksport

JSON struktur:

[
  {
    "fileName": "photo.jpg",
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "dimensions": "1920×1080",
    "fileSize": 245760,
    "fileSizeFormatted": "240 KB",
    "format": "JPEG",
    "megapixels": 2.07,
    "aspectRatio": "16:9"
  }
]

Anvendelse af JSON:

• ✅ Programmatisk behandling (JavaScript, Python, …)
• ✅ API integration
• ✅ Databaser (MongoDB, PostgreSQL JSON)
• ✅ Webapplikationer

Sortering og filtrering

Sortering efter forskellige kriterier

Efter navn (A-Z):

• Alfabetisk filsortering
• Nyttigt for organiserede mapper

Efter dimensioner (største først):

• Sortering efter totalt antal pixels
• Hurtig identifikation af de største billeder

Efter filstørrelse:

• Fra største til mindste
• Find billeder til optimering

Efter format:

• Gruppering efter type (JPG, PNG, WebP)
• Oversigt over formatfordeling

Tekniske specifikationer

Understøttede formater

Grænser og ydeevne

Maksimalt antal billeder:

• Teoretisk grænse: Ubegrænset
• Praktisk anbefalet grænse: 100-200 ad gangen
• Afhænger af: Browser RAM, billedstørrelse

Behandlingshastighed:

• Små billeder (< 500 KB): < 10ms hver
• Mellemstore billeder (500 KB - 2 MB): 10-50ms
• Store billeder (2-10 MB): 50-200ms

Billedstørrelse:

• Understøttet: Fra 1×1px til 10000×10000px+
• Canvas grænse: Afhænger af browseren (typisk 16384×16384)

Privatliv og sikkerhed

Lokal behandling

✅ 100% behandling i din browser:

• Billeder gemmes IKKE på serveren
• Ingen upload til skyen
• Øjeblikkelig analyse uden at sende data
• Offline-kompatibel (efter at siden er indlæst)

GDPR Overholdelse

• ✅ No server-side processing
• ✅ No data collection
• ✅ No cookies for widget functionality
• ✅ Your files never leave your device

Ofte stillede spørgsmål (FAQ)

Tips til effektiv brug

Batch-kontrol før upload

Arbejdsgang:

1. Upload alle billeder beregnet til web
2. Sorter efter filstørrelse
3. Identificer billeder > 1 MB
4. Optimer/komprimer dem
5. Eksporter CSV som en tjekliste

Forberedelse til forskellige platforme

Sociale medier batch-tjek:

1. Upload alle forberedte opslag
2. Sorter efter dimensioner
3. Verificer korrekt billedformat for platformen
4. Genbehandl inkompatible

Audit af eksisterende indhold

Webindholds-audit:

1. Download billeder fra web (wget, bulk download)
2. Upload til analysator
3. Eksporter CSV
4. Analyser i Excel (pivot-tabeller, filtrering)
5. Opret en handlingsplan for optimering

Data til rapportering

Klientrapportering:

1. Analyser de leverede billeder
2. Eksporter JSON/CSV
3. Importer til rapporteringsværktøj
4. Præsenter statistikker (gennemsnitlig størrelse, formater osv.)

For udviklere

Import af CSV i forskellige sprog

Python (pandas):

import pandas as pd
df = pd.read_csv('image-dimensions.csv')
print(df.describe())

JavaScript:

fetch('image-dimensions.csv')
  .then(r => r.text())
  .then(csv => {
    const rows = csv.split('\n').slice(1);
    const data = rows.map(row => row.split(','));
  });

Excel:

Data → Fra tekst/CSV → Vælg fil → Importér

JSON behandling

Node.js:

const fs = require('fs');
const data = JSON.parse(fs.readFileSync('image-dimensions.json'));

// Gennemsnitlig størrelse
const avgSize = data.reduce((sum, img) => sum + img.fileSize, 0) / data.length;

// Filtrering af store billeder
const large = data.filter(img => img.fileSize > 1000000);

SQL (PostgreSQL):

CREATE TABLE images (
  filename TEXT,
  width INT,
  height INT,
  filesize BIGINT,
  format TEXT,
  megapixels DECIMAL
);

COPY images FROM 'image-dimensions.csv' CSV HEADER;

-- Statistikker
SELECT format, COUNT(*), AVG(megapixels)
FROM images
GROUP BY format;

Anvendelse for forskellige professioner

Fotografer

• Kontrol af opløsning før afsendelse
• Arkivkatalogisering
• Tjekliste for klientlevering

Webdesignere

• Asset audit
• Planlægning af responsive breakpoints
• Optimering af målretning

E-handelsmanagere

• Overholdelse af produktbilleder
• Kvalitetskontrol
• Forberedelse af batch-upload

Marketingfolk

• Tjek af sociale medie-assets
• Verificering af kampagnemateriale
• Multi-platform optimering

Udviklere

• API-svareplanlægning
• Databaseskema design
• Ydeevneoptimering