Ανάλυση Διαστάσεων Εικόνων Online - Μαζική Επεξεργασία

Τι είναι ο αναλυτής διαστάσεων εικόνων;

Το online εργαλείο μας σας επιτρέπει να αναλύετε μαζικά διαστάσεις, μέγεθος και τεχνικές παραμέτρους οποιουδήποτε αριθμού εικόνων ταυτόχρονα. Όλες οι πληροφορίες εμφανίζονται καθαρά σε έναν πίνακα και μπορείτε να τις εξάγετε ως αρχείο CSV ή JSON για περαιτέρω χρήση σε Excel, βάσεις δεδομένων ή δικές σας εφαρμογές.

Πώς να βρείτε τις διαστάσεις των εικόνων;

1. Ανεβάστε εικόνες - Σύρετε τις εδώ ή κάντε κλικ για επιλογή (μπορείτε να ανεβάσετε δεκάδες ή και εκατοντάδες ταυτόχρονα)
2. Αυτόματη ανάλυση - Το εργαλείο εντοπίζει αμέσως όλες τις παραμέτρους
3. Δείτε τα αποτελέσματα - Διαστάσεις, μέγεθος, μορφή, megapixels, λόγος πλευρών
4. Εξαγωγή δεδομένων - Κατεβάστε ως CSV ή JSON για περαιτέρω επεξεργασία

Ποιες πληροφορίες για τις εικόνες θα λάβετε;

📐 Διαστάσεις (Πλάτος × Ύψος)

Πλάτος και ύψος σε pixels:

• Ακριβείς διαστάσεις κάθε εικόνας
• Μορφή: 1920 × 1080, 4000 × 3000 κ.λπ.
• Σημαντικό για: Web design, εκτύπωση, social media

Παράδειγμα χρήσης:

• Έλεγχος ανάλυσης πριν την ανέβασμα στον ιστό
• Επαλήθευση μεγέθους για εκτύπωση (300 DPI)
• Διαπίστωση αν οι εικόνες είναι HD, Full HD, 4K

📦 Μέγεθος αρχείου

Μέγεθος σε διάφορες μονάδες:

• Μορφή: Bytes, KB, MB, GB
• Αυτόματη μετατροπή στην καλύτερη μονάδα
• Συνολικό μέγεθος όλων των εικόνων

Χρήση:

• Έλεγχος μεγέθους πριν την ανέβασμα (όρια διακομιστή)
• Βελτιστοποίηση αποθήκευσης
• Σχεδιασμός εύρους ζώνης για λήψη

🖼️ Μορφή εικόνας

Υποστηριζόμενες μορφές:

• JPEG/JPG - Η πιο κοινή, συμπίεση
• PNG - Διαφάνεια, χωρίς απώλειες
• WebP - Σύγχρονη, μικρό μέγεθος
• GIF - Κινούμενη εικόνα
• AVIF - Νέα γενιά
• SVG - Διανυσματικά γραφικά

🔢 Megapixels (MP)

Ανάλυση εκφρασμένη σε megapixels:

• Υπολογισμός: (πλάτος × ύψος) / 1,000,000
• Παράδειγμα: 4000×3000 = 12 MP

Κατηγορίες:

📊 Λόγος Πλευρών (Aspect Ratio)

Κοινοί λόγοι:

• 16:9 - HD βίντεο, οθόνες, τηλεόραση
• 4:3 - Κλασικές φωτογραφίες, παλιές οθόνες
• 3:2 - Κάμερες DSLR
• 1:1 - Τετράγωνο Instagram
• 21:9 - Υπερευρείες οθόνες
• 9:16 - Κινητό βίντεο (πορτρέτο)

Προσαρμοσμένοι λόγοι:

• Το εργαλείο υπολογίζει αυτόματα και μη τυπικούς λόγους
• Εμφανίζεται σε απλοποιημένη μορφή (π.χ. 683:512)

Πρακτικές εφαρμογές

📸 Φωτογραφία και Portfolio

Για φωτογράφους:

• ✅ Έλεγχος συνέπειας ανάλυσης στο portfolio
• ✅ Επαλήθευση μεγέθους πριν την αποστολή σε πελάτη
• ✅ Προετοιμασία λίστας για φωτογραφίες stock
• ✅ Καταλογογράφηση αρχείου

Ροή εργασίας:

1. Ανεβάστε όλες τις φωτογραφίες από τη φωτογράφιση
2. Βεβαιωθείτε ότι όλες έχουν τις ίδιες διαστάσεις
3. Εξάγετε CSV με μεταδεδομένα για τη βάση δεδομένων
4. Φιλτράρετε ανά μέγεθος ή μορφή

🌐 Ανάπτυξη Ιστού

Βελτιστοποίηση εικόνων για τον ιστό:

• ✅ Διαπίστωση ποιες εικόνες είναι πολύ μεγάλες
• ✅ Έλεγχος πριν την ανέβασμα σε CMS
• ✅ Σχεδιασμός responsive breakpoints
• ✅ Έλεγχος υπάρχοντος περιεχομένου

Παράδειγμα:

Στόχος: Όλες οι βασικές εικόνες (hero images) πρέπει να είναι 1920×1080px
1. Ανεβάστε όλες τις βασικές εικόνες
2. Ταξινομήστε κατά διαστάσεις
3. Εντοπίστε εικόνες με διαφορετικές διαστάσεις
4. Επεξεργαστείτε ξανά μόνο τις μη συμβατές εικόνες

🎨 Γραφιστική

Προετοιμασία για διάφορα μέσα:

• ✅ Έλεγχος διαστάσεων για εκτύπωση (έλεγχος DPI)
• ✅ Επαλήθευση μεγεθών banner
• ✅ Συμμόρφωση μεγεθών για social media
• ✅ Διαχείριση περιουσιακών στοιχείων πολλαπλών πλατφορμών

Προτεινόμενες διαστάσεις:

📱 Ανάπτυξη Εφαρμογών Κινητών

Διαχείριση περιουσιακών στοιχείων:

• ✅ Έλεγχος εκδόσεων @1x, @2x, @3x
• ✅ Επαλήθευση μεγεθών εικονιδίων
• ✅ Διαστάσεις οθόνης εκκίνησης
• ✅ Έλεγχος συνέπειας

Παράδειγμα iOS:

Icon sizes: 20×20, 29×29, 40×40, 60×60, 76×76, 83.5×83.5
Launch: 1242×2688, 1125×2436, etc.

🛒 Ηλεκτρονικό Εμπόριο

Εικόνες προϊόντων:

• ✅ Έλεγχος ελάχιστης ανάλυσης προϊόντων
• ✅ Συνέπεια μεταξύ κατηγοριών
• ✅ Έλεγχος μικρογραφίας vs πλήρους μεγέθους
• ✅ Απαιτήσεις εικόνων ζουμ (2000×2000+)

Πρότυπα Shopify/WooCommerce:

• Φωτογραφίες προϊόντων: Ελάχ. 1200×1200px
• Μικρογραφίες: 300×300px
• Ζουμ: 2000×2000px+

📊 Ανάλυση Δεδομένων

Ανάλυση βιβλιοθήκης εικόνων:

• ✅ Εύρεση μέσου μεγέθους εικόνων
• ✅ Αναγνώριση ακραίων τιμών (πολύ μεγάλες/μικρές)
• ✅ Κατανομή μορφής
• ✅ Έλεγχος αποθήκευσης

Εξαγωγή σε CSV:

File Name,Width,Height,File Size,Format,Megapixels,Aspect Ratio
photo1.jpg,4000,3000,2.4 MB,JPEG,12.00,4:3
photo2.png,1920,1080,1.1 MB,PNG,2.07,16:9

Λειτουργικότητα Εξαγωγής

Εξαγωγή CSV

Δομή αρχείου CSV:

• File Name - Όνομα αρχείου
• Width - Πλάτος σε pixels
• Height - Ύψος σε pixels
• Dimensions - Διαμορφωμένες διαστάσεις (1920×1080)
• File Size (bytes) - Ακριβές μέγεθος σε bytes
• File Size - Διαμορφωμένο μέγεθος (2.4 MB)
• Format - Τύπος αρχείου (JPEG, PNG, …)
• Megapixels - Ανάλυση σε MP
• Aspect Ratio - Λόγος πλευρών (16:9, 4:3, …)

Χρήση CSV:

• ✅ Εισαγωγή σε Excel/Google Sheets
• ✅ Συστήματα βάσεων δεδομένων
• ✅ Περαιτέρω ανάλυση σε Python/R
• ✅ Αναφορές και τεκμηρίωση

Εξαγωγή JSON

Δομή JSON:

[
  {
    "fileName": "photo.jpg",
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "dimensions": "1920×1080",
    "fileSize": 245760,
    "fileSizeFormatted": "240 KB",
    "format": "JPEG",
    "megapixels": 2.07,
    "aspectRatio": "16:9"
  }
]

Χρήση JSON:

• ✅ Προγραμματιστική επεξεργασία (JavaScript, Python, …)
• ✅ Ενοποίηση API
• ✅ Βάσεις δεδομένων (MongoDB, PostgreSQL JSON)
• ✅ Εφαρμογές ιστού

Ταξινόμηση και φιλτράρισμα

Ταξινόμηση ανά διάφορα κριτήρια

Κατά όνομα (A-Z):

• Αλφαβητική ταξινόμηση αρχείων
• Χρήσιμο για οργανωμένους φακέλους

Κατά διαστάσεις (μεγαλύτερη πρώτη):

• Ταξινόμηση με βάση τον συνολικό αριθμό pixels
• Γρήγορη αναγνώριση των μεγαλύτερων εικόνων

Κατά μέγεθος αρχείου:

• Από τα μεγαλύτερα στα μικρότερα
• Εύρεση εικόνων προς βελτιστοποίηση

Κατά μορφή:

• Ομαδοποίηση ανά τύπο (JPG, PNG, WebP)
• Επισκόπηση της κατανομής μορφών

Τεχνικές προδιαγραφές

Υποστηριζόμενες μορφές

Όρια και Απόδοση

Μέγιστος αριθμός εικόνων:

• Θεωρητικό όριο: Απεριόριστο
• Πρακτικό συνιστώμενο όριο: 100-200 ταυτόχρονα
• Εξαρτάται από: RAM περιηγητή, μέγεθος εικόνων

Ταχύτητα επεξεργασίας:

• Μικρές εικόνες (< 500 KB): < 10ms η καθεμία
• Μεσαίες εικόνες (500 KB - 2 MB): 10-50ms
• Μεγάλες εικόνες (2-10 MB): 50-200ms

Μέγεθος εικόνων:

• Υποστηριζόμενα: Από 1×1px έως 10000×10000px+
• Όριο καμβά: Εξαρτάται από τον περιηγητή (συνήθως 16384×16384)

Προστασία Προσωπικών Δεδομένων και Ασφάλεια

Τοπική επεξεργασία

✅ 100% επεξεργασία στον περιηγητή σας:

• Οι εικόνες ΔΕΝ αποθηκεύονται στον διακομιστή
• Καμία μεταφόρτωση στο cloud
• Άμεση ανάλυση χωρίς αποστολή δεδομένων
• Δυνατότητα εκτός σύνδεσης (μετά τη φόρτωση της σελίδας)

Συμμόρφωση με GDPR

• ✅ Καμία επεξεργασία από την πλευρά του διακομιστή
• ✅ Καμία συλλογή δεδομένων
• ✅ Χωρίς cookies για τη λειτουργικότητα του widget
• ✅ Τα αρχεία σας δεν φεύγουν ποτέ από τη συσκευή σας

Συχνές Ερωτήσεις (FAQ)

Συμβουλές για αποτελεσματική χρήση

Μαζικός έλεγχος πριν την ανέβασμα

Ροή εργασίας:

1. Ανεβάστε όλες τις εικόνες που προορίζονται για τον ιστό
2. Ταξινομήστε κατά μέγεθος αρχείου
3. Εντοπίστε εικόνες > 1 MB
4. Βελτιστοποιήστε/συμπιέστε αυτές
5. Εξάγετε CSV ως λίστα ελέγχου

Προετοιμασία για διαφορετικές πλατφόρμες

Μαζικός έλεγχος για μέσα κοινωνικής δικτύωσης:

1. Ανεβάστε όλες τις έτοιμες αναρτήσεις
2. Ταξινομήστε κατά διαστάσεις
3. Επαληθεύστε τον σωστό λόγο πλευρών για την πλατφόρμα
4. Επεξεργαστείτε ξανά τις μη συμβατές

Έλεγχος υπάρχοντος περιεχομένου

Έλεγχος περιεχομένου Ιστού:

1. Κατεβάστε εικόνες από τον ιστό (wget, μαζική λήψη)
2. Ανεβάστε στον αναλυτή
3. Εξάγετε CSV
4. Αναλύστε στο Excel (συγκεντρωτικοί πίνακες, φιλτράρισμα)
5. Δημιουργήστε σχέδιο δράσης για βελτιστοποίηση

Δεδομένα για αναφορές

Αναφορές πελατών:

1. Αναλύστε τις παρεχόμενες εικόνες
2. Εξάγετε JSON/CSV
3. Εισαγωγή σε εργαλείο αναφοράς
4. Παρουσιάστε στατιστικά (μέσο μέγεθος, μορφές κ.λπ.)

Για προγραμματιστές

Εισαγωγή CSV σε διάφορες γλώσσες

Python (pandas):

import pandas as pd
df = pd.read_csv('image-dimensions.csv')
print(df.describe())

JavaScript:

fetch('image-dimensions.csv')
  .then(r => r.text())
  .then(csv => {
    const rows = csv.split('\n').slice(1);
    const data = rows.map(row => row.split(','));
  });

Excel:

Data → From Text/CSV → Select file → Import

Επεξεργασία JSON

Node.js:

const fs = require('fs');
const data = JSON.parse(fs.readFileSync('image-dimensions.json'));

// Μέσο μέγεθος
const avgSize = data.reduce((sum, img) => sum + img.fileSize, 0) / data.length;

// Φιλτράρισμα μεγάλων εικόνων
const large = data.filter(img => img.fileSize > 1000000);

SQL (PostgreSQL):

CREATE TABLE images (
  filename TEXT,
  width INT,
  height INT,
  filesize BIGINT,
  format TEXT,
  megapixels DECIMAL
);

COPY images FROM 'image-dimensions.csv' CSV HEADER;

-- Στατιστικά
SELECT format, COUNT(*), AVG(megapixels)
FROM images
GROUP BY format;

Χρήση για διάφορα επαγγέλματα

Φωτογράφοι

• Έλεγχος ανάλυσης πριν την αποστολή
• Καταλογογράφηση αρχείου
• Λίστα ελέγχου παράδοσης πελάτη

Web Designers

• Έλεγχος περιουσιακών στοιχείων
• Σχεδιασμός responsive breakpoints
• Στόχευση βελτιστοποίησης

Διαχειριστές Ηλεκτρονικού Εμπορίου

• Συμμόρφωση εικόνων προϊόντων
• Έλεγχος ποιότητας
• Προετοιμασία μαζικής μεταφόρτωσης

Στελέχη Μάρκετινγκ

• Έλεγχος περιουσιακών στοιχείων μέσων κοινωνικής δικτύωσης
• Επαλήθευση υλικού καμπάνιας
• Βελτιστοποίηση πολλαπλών πλατφορμών

Προγραμματιστές

• Σχεδιασμός απόκρισης API
• Σχεδιασμός σχήματος βάσης δεδομένων
• Βελτιστοποίηση απόδοσης