Analizador de Dimensiones de Imágenes Online - Análisis Masivo

¿Qué es el Analizador de Dimensiones de Imágenes?

Nuestra herramienta online permite determinar masivamente las dimensiones, el tamaño y los parámetros técnicos de cualquier número de imágenes a la vez. Toda la información se muestra claramente en una tabla y puede exportarse como archivo CSV o JSON para su uso posterior en Excel, bases de datos o aplicaciones personalizadas.

¿Cómo determinar las dimensiones de las imágenes?

1. Suba imágenes - Arrástrelas o haga clic para seleccionarlas (puede subir docenas o cientos a la vez)
2. Análisis automático - La herramienta detectará todos los parámetros al instante
3. Revise los resultados - Dimensiones, tamaño, formato, megapíxeles, relación de aspecto
4. Exporte los datos - Descargue como CSV o JSON para su posterior procesamiento

¿Qué información obtendrá sobre las imágenes?

📐 Dimensiones (Ancho × Alto)

Ancho y alto en píxeles:

• Dimensiones exactas de cada imagen
• Formato: 1920 × 1080, 4000 × 3000, etc.
• Importante para: Diseño web, impresión, redes sociales

Ejemplos de uso:

• Verificar la resolución antes de subir a la web
• Confirmar el tamaño para impresión (300 DPI)
• Determinar si las imágenes son HD, Full HD, 4K

📦 Tamaño de archivo

Tamaño en diferentes unidades:

• Formato: Bytes, KB, MB, GB
• Conversión automática a la unidad más adecuada
• Tamaño total de todas las imágenes

Usos:

• Control de tamaño antes de subir (límites del servidor)
• Optimización del almacenamiento
• Planificación del ancho de banda para descargas

🖼️ Formato de imagen

Formatos compatibles:

• JPEG/JPG - El más común, compresión
• PNG - Transparencia, sin pérdidas
• WebP - Moderno, tamaño pequeño
• GIF - Animaciones
• AVIF - Nueva generación
• SVG - Gráficos vectoriales

🔢 Megapíxeles (MP)

Resolución expresada en megapíxeles:

• Cálculo: (ancho × alto) / 1,000,000
• Ejemplo: 4000×3000 = 12 MP

Categorías:

📊 Relación de Aspecto (Aspect Ratio)

Relaciones comunes:

• 16:9 - Video HD, monitores, TV
• 4:3 - Fotos clásicas, monitores antiguos
• 3:2 - Cámaras DSLR
• 1:1 - Cuadrado de Instagram
• 21:9 - Monitores Ultrawide
• 9:16 - Video móvil (retrato)

Relaciones personalizadas:

• La herramienta calcula automáticamente relaciones no estándar
• Se muestra en formato simplificado (ej. 683:512)

Usos Prácticos

📸 Fotografía y Portafolio

Para fotógrafos:

• ✅ Comprobar la consistencia de la resolución en el portafolio
• ✅ Verificar el tamaño antes de enviar al cliente
• ✅ Preparar una lista para fotos de stock
• ✅ Catalogar el archivo

Flujo de trabajo:

1. Suba todas las fotos de la sesión
2. Verifique que todas tienen las mismas dimensiones
3. Exporte CSV con metadatos para la base de datos
4. Filtre por tamaño o formato

🌐 Desarrollo Web

Optimización de imágenes para la web:

• ✅ Identificar qué imágenes son demasiado grandes
• ✅ Verificar antes de subir a un CMS
• ✅ Planificar puntos de ruptura responsivos
• ✅ Auditoría de contenido existente

Ejemplo:

Objetivo: Todas las imágenes hero deben ser de 1920×1080px
1. Suba todas las imágenes hero
2. Ordene por dimensiones
3. Identifique imágenes con diferentes dimensiones
4. Reprocese solo las imágenes incompatibles

🎨 Diseño Gráfico

Preparación para diferentes medios:

• ✅ Verificar dimensiones para impresión (verificación DPI)
• ✅ Confirmar tamaños de banners
• ✅ Cumplimiento de tamaños para redes sociales
• ✅ Gestión de activos multiplataforma

Dimensiones recomendadas:

📱 Desarrollo de Aplicaciones Móviles

Gestión de activos:

• ✅ Verificar versiones @1x, @2x, @3x
• ✅ Confirmar tamaños de iconos
• ✅ Dimensiones de la pantalla de inicio
• ✅ Verificación de consistencia

Ejemplo de iOS:

Icon sizes: 20×20, 29×29, 40×40, 60×60, 76×76, 83.5×83.5
Launch: 1242×2688, 1125×2436, etc.

🛒 E-commerce

Imágenes de producto:

• ✅ Verificar la resolución mínima de los productos
• ✅ Consistencia entre categorías
• ✅ Comprobación de miniaturas vs. tamaño completo
• ✅ Requisitos de imagen con zoom (2000×2000+)

Estándares de Shopify/WooCommerce:

• Fotos de producto: Mín. 1200×1200px
• Miniaturas: 300×300px
• Zoom: 2000×2000px+

📊 Análisis de Datos

Análisis de la biblioteca de imágenes:

• ✅ Determinar el tamaño promedio de las imágenes
• ✅ Identificar valores atípicos (demasiado grandes/pequeños)
• ✅ Distribución por formato
• ✅ Auditoría de almacenamiento

Exportar a CSV:

File Name,Width,Height,File Size,Format,Megapixels,Aspect Ratio
photo1.jpg,4000,3000,2.4 MB,JPEG,12.00,4:3
photo2.png,1920,1080,1.1 MB,PNG,2.07,16:9

Funcionalidad de Exportación

Exportación CSV

Estructura del archivo CSV:

• File Name - Nombre de archivo
• Width - Ancho en píxeles
• Height - Alto en píxeles
• Dimensions - Dimensiones formateadas (1920×1080)
• File Size (bytes) - Tamaño exacto en bytes
• File Size - Tamaño formateado (2.4 MB)
• Format - Tipo de archivo (JPEG, PNG, …)
• Megapixels - Resolución en MP
• Aspect Ratio - Relación de aspecto (16:9, 4:3, …)

Uso de CSV:

• ✅ Importar a Excel/Google Sheets
• ✅ Sistemas de bases de datos
• ✅ Análisis adicional en Python/R
• ✅ Informes y documentación

Exportación JSON

Estructura JSON:

[
  {
    "fileName": "photo.jpg",
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "dimensions": "1920×1080",
    "fileSize": 245760,
    "fileSizeFormatted": "240 KB",
    "format": "JPEG",
    "megapixels": 2.07,
    "aspectRatio": "16:9"
  }
]

Uso de JSON:

• ✅ Procesamiento programático (JavaScript, Python, …)
• ✅ Integración de API
• ✅ Bases de datos (MongoDB, PostgreSQL JSON)
• ✅ Aplicaciones web

Ordenación y Filtrado

Ordenación por diferentes criterios

Por nombre (A-Z):

• Ordenación alfabética de archivos
• Útil para carpetas organizadas

Por dimensiones (las más grandes primero):

• Ordenación por el número total de píxeles
• Identificación rápida de las imágenes más grandes

Por tamaño de archivo:

• De mayor a menor
• Encontrar imágenes para optimización

Por formato:

• Agrupación por tipo (JPG, PNG, WebP)
• Resumen de la distribución de formatos

Especificaciones Técnicas

Formatos Compatibles

Límites y Rendimiento

Número máximo de imágenes:

• Límite teórico: Ilimitado
• Límite práctico recomendado: 100-200 a la vez
• Depende de: RAM del navegador, tamaño de las imágenes

Velocidad de procesamiento:

• Imágenes pequeñas (< 500 KB): < 10ms cada una
• Imágenes medianas (500 KB - 2 MB): 10-50ms
• Imágenes grandes (2-10 MB): 50-200ms

Tamaño de las imágenes:

• Soportado: Desde 1×1px hasta 10000×10000px+
• Límite del lienzo (canvas): Depende del navegador (normalmente 16384×16384)

Privacidad y Seguridad

Procesamiento Local

✅ Procesamiento 100% en su navegador:

• Las imágenes NO se guardan en el servidor
• No se suben a la nube
• Análisis instantáneo sin envío de datos
• Capaz de funcionar sin conexión (después de cargar la página)

Cumplimiento GDPR

• ✅ Sin procesamiento del lado del servidor
• ✅ Sin recopilación de datos
• ✅ Sin cookies para la funcionalidad del widget
• ✅ Sus archivos nunca salen de su dispositivo

Preguntas Frecuentes (FAQ)

Consejos para un uso eficiente

Verificación masiva antes de subir

Flujo de trabajo:

1. Suba todas las imágenes destinadas a la web
2. Ordene por tamaño de archivo
3. Identifique imágenes > 1 MB
4. Optimícelas/comprímalas
5. Exporte el CSV como lista de verificación

Preparación para diferentes plataformas

Verificación por lotes para redes sociales:

1. Suba todas las publicaciones preparadas
2. Ordene por dimensiones
3. Verifique la relación de aspecto correcta para la plataforma
4. Reprocese las incompatibles

Auditoría de contenido existente

Auditoría de contenido web:

1. Descargue imágenes de la web (wget, descarga masiva)
2. Súbalas al analizador
3. Exporte el CSV
4. Analice en Excel (tablas dinámicas, filtrado)
5. Cree un plan de acción para la optimización

Datos para informes

Informes para clientes:

1. Analice las imágenes proporcionadas
2. Exporte JSON/CSV
3. Importe a la herramienta de informes
4. Presente estadísticas (tamaño promedio, formatos, etc.)

Para desarrolladores

Importación de CSV en diferentes lenguajes

Python (pandas):

import pandas as pd
df = pd.read_csv('image-dimensions.csv')
print(df.describe())

JavaScript:

fetch('image-dimensions.csv')
  .then(r => r.text())
  .then(csv => {
    const rows = csv.split('\n').slice(1);
    const data = rows.map(row => row.split(','));
  });

Excel:

Datos → De Texto/CSV → Seleccionar archivo → Importar

Procesamiento de JSON

Node.js:

const fs = require('fs');
const data = JSON.parse(fs.readFileSync('image-dimensions.json'));

// Tamaño promedio
const avgSize = data.reduce((sum, img) => sum + img.fileSize, 0) / data.length;

// Filtrando imágenes grandes
const large = data.filter(img => img.fileSize > 1000000);

SQL (PostgreSQL):

CREATE TABLE images (
  filename TEXT,
  width INT,
  height INT,
  filesize BIGINT,
  format TEXT,
  megapixels DECIMAL
);

COPY images FROM 'image-dimensions.csv' CSV HEADER;

-- Estadísticas
SELECT format, COUNT(*), AVG(megapixels)
FROM images
GROUP BY format;

Uso para diferentes profesiones

Fotógrafos

• Verificar la resolución antes de enviar
• Catalogación de archivo
• Lista de verificación de entrega al cliente

Diseñadores Web

• Auditoría de activos
• Planificación de puntos de ruptura responsivos
• Orientación a la optimización

Gerentes de E-commerce

• Cumplimiento de imágenes de producto
• Control de calidad
• Preparación para carga masiva

Marketeros

• Verificación de activos para redes sociales
• Verificación de material de campaña
• Optimización multiplataforma

Desarrolladores

• Planificación de respuestas API
• Diseño de esquemas de bases de datos
• Optimización del rendimiento