Analysoi kuvien mitat ja tiedot verkossa - Massakäsittely

Mikä on kuvien mitta-analysointityökalu?

Verkkotyökalumme avulla voit selvittää kerralla minkä tahansa määrän kuvien mitat, koon ja tekniset parametrit. Kaikki tiedot näytetään selkeästi taulukossa, ja voit viedä ne CSV- tai JSON-tiedostona jatkokäyttöä varten Excelissä, tietokannoissa tai omissa sovelluksissa.

Miten kuvien mitat selvitetään?

1. Lataa kuvat - Vedä ne tähän tai napsauta valitaksesi (voit ladata kymmeniä tai jopa satoja kerralla)
2. Automaattinen analyysi - Työkalu selvittää välittömästi kaikki parametrit
3. Tarkastele tuloksia - Mitat, koko, formaatti, megapikselit, kuvasuhde
4. Vie tiedot - Lataa CSV- tai JSON-tiedostona jatkokäsittelyä varten

Mitä kuvatietoja saat?

📐 Mitat (Leveys × Korkeus)

Leveys ja korkeus pikseleinä:

• Jokaisen kuvan tarkat mitat
• Formaatti: 1920 × 1080, 4000 × 3000 jne.
• Tärkeää: Web-suunnittelu, tulostus, sosiaalinen media

Käyttöesimerkki:

• Tarkista resoluutio ennen verkkolatausta
• Varmista koko tulostusta varten (300 DPI)
• Selvitä, ovatko kuvat HD, Full HD, 4K

📦 Tiedostokoko

Koko eri yksiköissä:

• Formaatti: Tavut, Kt, Mt, Gt
• Automaattinen muunnos parhaiten sopivaan yksikköön
• Kaikkien kuvien kokonaiskoko

Käyttö:

• Tarkista koko ennen latausta (palvelimen rajoitukset)
• Tallennustilan optimointi
• Suunnittele kaistanleveyttä latauksia varten

🖼️ Kuvan formaatti

Tuetut formaatit:

• JPEG/JPG - Yleisin, häviöllinen pakkaus
• PNG - Läpinäkyvyys, häviötön
• WebP - Moderni, pieni koko
• GIF - Animaatiot
• AVIF - Uuden sukupolven
• SVG - Vektorikuvia

🔢 Megapikseliä (MP)

Resoluutio megapikseleinä:

• Laskenta: (leveys × korkeus) / 1 000 000
• Esimerkki: 4000×3000 = 12 MP

Luokat:

📊 Kuvasuhde (Aspect Ratio)

Yleiset kuvasuhteet:

• 16:9 - HD-video, näytöt, TV
• 4:3 - Klassiset valokuvat, vanhat näytöt
• 3:2 - DSLR-kamerat
• 1:1 - Instagram-neliö
• 21:9 - Ultraleveät näytöt
• 9:16 - Mobiilivideo (muotokuva)

Mukautetut kuvasuhteet:

• Työkalu laskee automaattisesti myös epästandardit kuvasuhteet
• Näytetään yksinkertaistetussa muodossa (esim. 683:512)

Käytännön sovellukset

📸 Valokuvaus ja Portfolio

Valokuvaajille:

• ✅ Tarkista resoluution johdonmukaisuus portfoliossa
• ✅ Varmista koko ennen lähettämistä asiakkaalle
• ✅ Valmistele luettelo kuvapankkikuvia varten
• ✅ Arkiston luettelointi

Työnkulku:

1. Lataa kaikki kuvat kuvauksesta
2. Tarkista, että kaikilla on samat mitat
3. Vie CSV metatiedoilla tietokantaa varten
4. Suodata koon tai formaatin mukaan

🌐 Web-kehitys

Kuvien optimointi verkkoa varten:

• ✅ Selvitä, mitkä kuvat ovat liian suuria
• ✅ Tarkista ennen lataamista CMS:ään
• ✅ Suunnittele responsiivisia katkaisupisteitä
• ✅ Tarkasta olemassa oleva sisältö

Esimerkki:

Tavoite: Kaikkien sankarikuvien on oltava 1920×1080px
1. Lataa kaikki sankarikuvat
2. Järjestä mittojen mukaan
3. Tunnista kuvat, joilla on eri mitat
4. Käsittele vain yhteensopimattomat kuvat uudelleen

🎨 Graafinen suunnittelu

Valmistelu eri medioille:

• ✅ Tarkista tulostuksen mitat (DPI-tarkistus)
• ✅ Varmista bannerikoot
• ✅ Sosiaalisen median kokovaatimusten noudattaminen
• ✅ Monialustainen resurssienhallinta

Suositellut mitat:

📱 Mobiilisovelluskehitys

Resurssien hallinta:

• ✅ Tarkista @1x, @2x, @3x versiot
• ✅ Varmista kuvakkeiden koot
• ✅ Käynnistysnäytön mitat
• ✅ Johdonmukaisuuden tarkistus

iOS-esimerkki:

Kuvakkeiden koot: 20×20, 29×29, 40×40, 60×60, 76×76, 83.5×83.5
Käynnistys: 1242×2688, 1125×2436, jne.

🛒 Verkkokauppa

Tuotekuvat:

• ✅ Tarkista tuotekuvien minimiresoluutio
• ✅ Johdonmukaisuus eri kategorioiden välillä
• ✅ Pienoiskuvan ja täysikokoisen kuvan tarkistus
• ✅ Zoomauskuvien vaatimukset (2000×2000+)

Shopify/WooCommerce-standardit:

• Tuotekuvat: Vähintään 1200×1200px
• Pienoiskuvat: 300×300px
• Zoomaus: 2000×2000px+

📊 Data-analytiikka

Kuvakirjaston analyysi:

• ✅ Selvitä kuvien keskimääräinen koko
• ✅ Tunnista poikkeukset (liian suuret/pienet)
• ✅ Formaattijakauma
• ✅ Tallennustilan tarkastus

Vie CSV-muotoon:

File Name,Width,Height,File Size,Format,Megapixels,Aspect Ratio
photo1.jpg,4000,3000,2.4 MB,JPEG,12.00,4:3
photo2.png,1920,1080,1.1 MB,PNG,2.07,16:9

Vientitoiminnot

CSV-vienti

CSV-tiedoston rakenne:

• File Name - Tiedostonimi
• Width - Leveys pikseleinä
• Height - Korkeus pikseleinä
• Dimensions - Muotoillut mitat (1920×1080)
• File Size (bytes) - Tarkka koko tavuina
• File Size - Muotoiltu koko (2.4 MB)
• Format - Tiedostotyyppi (JPEG, PNG, …)
• Megapixels - Resoluutio MP:nä
• Aspect Ratio - Kuvasuhde (16:9, 4:3, …)

CSV:n käyttö:

• ✅ Tuo Exceliin/Google Sheetsiin
• ✅ Tietokantajärjestelmät
• ✅ Lisäanalyysi Pythonissa/R:ssä
• ✅ Raportointi ja dokumentaatio

JSON-vienti

JSON-rakenne:

[
  {
    "fileName": "photo.jpg",
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "dimensions": "1920×1080",
    "fileSize": 245760,
    "fileSizeFormatted": "240 KB",
    "format": "JPEG",
    "megapixels": 2.07,
    "aspectRatio": "16:9"
  }
]

JSON:n käyttö:

• ✅ Ohjelmallinen käsittely (JavaScript, Python, …)
• ✅ API-integraatiot
• ✅ Tietokannat (MongoDB, PostgreSQL JSON)
• ✅ Verkkosovellukset

Lajittelu ja suodatus

Lajittelu eri kriteereillä

Nimen mukaan (A-Z):

• Tiedostojen aakkosjärjestys
• Hyödyllinen järjestetyille kansioille

Mittojen mukaan (suurin ensin):

• Lajittelu kokonaispikselimäärän mukaan
• Nopea suurimpien kuvien tunnistaminen

Tiedostokoon mukaan:

• Suurimmasta pienimpään
• Optimoinnin kohteena olevien kuvien löytäminen

Formaatin mukaan:

• Ryhmittely tyypin mukaan (JPG, PNG, WebP)
• Yleiskatsaus formaattien jakautumiseen

Tekniset tiedot

Tuetut formaatit

Rajoitukset ja suorituskyky

Kuvien enimmäismäärä:

• Teoreettinen raja: Rajoittamaton
• Käytännöllinen suositeltu raja: 100-200 kerrallaan
• Riippuu: Selaimen RAM-muistista, kuvien koosta

Käsittelynopeus:

• Pienet kuvat (< 500 KB): < 10 ms/kuva
• Keskikokoiset kuvat (500 KB - 2 MB): 10-50 ms/kuva
• Suuret kuvat (2-10 MB): 50-200 ms/kuva

Kuvien koko:

• Tuetut: 1×1px aina 10000×10000px+:aan
• Canvas-raja: Riippuu selaimesta (yleensä 16384×16384)

Tietosuoja ja turvallisuus

Paikallinen käsittely

✅ 100 % käsittelystä selaimessasi:

• Kuvia EI TALLENNETA palvelimelle
• Ei lataamista pilveen
• Välitön analyysi ilman tietojen lähettämistä
• Toimii offline-tilassa (sivun lataamisen jälkeen)

GDPR-yhteensopivuus

• ✅ Ei palvelinpuolen käsittelyä
• ✅ Ei tiedonkeruuta
• ✅ Ei evästeitä widgetin toimivuuteen
• ✅ Tiedostosi eivät koskaan poistu laitteeltasi

Usein kysytyt kysymykset (UKK)

Vinkkejä tehokkaaseen käyttöön

Massatarkistus ennen lataamista

Työnkulku:

1. Lataa kaikki verkkoa varten tarkoitetut kuvat
2. Järjestä tiedostokoon mukaan
3. Tunnista kuvat > 1 Mt
4. Optimoi/pakkaa ne
5. Vie CSV-tiedostona tarkistuslistana

Valmistelu eri alustoille

Sosiaalisen median erätarkistus:

1. Lataa kaikki valmistellut postaukset
2. Järjestä mittojen mukaan
3. Varmista oikea kuvasuhde alustalle
4. Käsittele yhteensopimattomat uudelleen

Olemassa olevan sisällön tarkastus

Verkkosisällön tarkastus:

1. Lataa kuvat verkkosivustolta (wget, massalataus)
2. Lataa ne analysointityökaluun
3. Vie CSV
4. Analysoi Excelissä (pivot-taulukot, suodatus)
5. Luo toimintasuunnitelma optimointia varten

Raportointitiedot

Asiakasraportointi:

1. Analysoi toimitetut kuvat
2. Vie JSON/CSV
3. Tuo raportointityökaluun
4. Esitä tilastot (keskimääräinen koko, formaatit jne.)

Kehittäjille

CSV:n tuonti eri kielillä

Python (pandas):

import pandas as pd
df = pd.read_csv('image-dimensions.csv')
print(df.describe())

JavaScript:

fetch('image-dimensions.csv')
  .then(r => r.text())
  .then(csv => {
    const rows = csv.split('\n').slice(1);
    const data = rows.map(row => row.split(','));
  });

Excel:

Data → From Text/CSV → Select file → Import

JSON:n käsittely

Node.js:

const fs = require('fs');
const data = JSON.parse(fs.readFileSync('image-dimensions.json'));

// Keskimääräinen koko
const avgSize = data.reduce((sum, img) => sum + img.fileSize, 0) / data.length;

// Suurten kuvien suodatus
const large = data.filter(img => img.fileSize > 1000000);

SQL (PostgreSQL):

CREATE TABLE images (
  filename TEXT,
  width INT,
  height INT,
  filesize BIGINT,
  format TEXT,
  megapixels DECIMAL
);

COPY images FROM 'image-dimensions.csv' CSV HEADER;

-- Tilastot
SELECT format, COUNT(*), AVG(megapixels)
FROM images
GROUP BY format;

Käyttö eri ammattilaisille

Valokuvaajat

• Resoluution tarkistus ennen lähettämistä
• Arkiston luettelointi
• Asiakastoimitusten tarkistuslista

Web-suunnittelijat

• Resurssien tarkastus
• Responsiivisten katkaisupisteiden suunnittelu
• Optimoinnin kohdentaminen

Verkkokaupan johtajat

• Tuotekuvien vaatimustenmukaisuus
• Laadunvalvonta
• Erälatauksen valmistelu

Markkinoijat

• Sosiaalisen median materiaalin tarkistus
• Kampanjamateriaalien varmennus
• Monialustainen optimointi

Kehittäjät

• API-vastausten suunnittelu
• Tietokannan skeeman suunnittelu
• Suorituskyvyn optimointi