Analyseur de Dimensions d'Images en Ligne - Traitement Groupé

Qu’est-ce qu’un analyseur de dimensions d’images ?

Notre outil en ligne permet d’obtenir en masse les dimensions, la taille et les paramètres techniques de n’importe quel nombre d’images simultanément. Toutes les informations sont affichées de manière claire dans un tableau et peuvent être exportées sous forme de fichiers CSV ou JSON pour une utilisation ultérieure dans Excel, des bases de données ou vos propres applications.

Comment connaître les dimensions d’une image ?

1. Téléchargez vos images - Glissez-déposez-les ou cliquez pour les sélectionner (vous pouvez en télécharger des dizaines, voire des centaines, à la fois)
2. Analyse automatique - L’outil détecte instantanément tous les paramètres
3. Consultez les résultats - Dimensions, taille, format, mégapixels, ratio d’aspect
4. Exportez les données - Téléchargez-les en CSV ou JSON pour un traitement ultérieur

Quelles informations sur les images obtenez-vous ?

📐 Dimensions (Largeur × Hauteur)

Largeur et hauteur en pixels :

• Dimensions exactes de chaque image
• Format : 1920 × 1080, 4000 × 3000 etc.
• Important pour : Design web, impression, réseaux sociaux

Exemples d’utilisation :

• Vérification de la résolution avant le téléchargement sur le web
• Vérification de la taille pour l’impression (300 DPI)
• Détermination si les images sont HD, Full HD, 4K

📦 Taille du fichier

Taille dans différentes unités :

• Format : Octets, Ko, Mo, Go
• Conversion automatique vers l’unité la plus pertinente
• Taille totale de toutes les images

Utilisation :

• Vérification de la taille avant le téléchargement (limites du serveur)
• Optimisation du stockage
• Planification de la bande passante pour le téléchargement

🖼️ Format d’image

Formats supportés :

• JPEG/JPG - Le plus courant, compression
• PNG - Transparence, sans perte
• WebP - Moderne, petite taille
• GIF - Animation
• AVIF - Nouvelle génération
• SVG - Graphiques vectoriels

🔢 Mégapixels (MP)

Résolution exprimée en mégapixels :

• Calcul : (largeur × hauteur) / 1 000 000
• Exemple : 4000×3000 = 12 MP

Catégories :

📊 Ratio d’aspect

Ratios courants :

• 16:9 - Vidéo HD, moniteurs, TV
• 4:3 - Photos classiques, anciens moniteurs
• 3:2 - Appareils photo reflex numériques
• 1:1 - Carré Instagram
• 21:9 - Moniteurs ultra-larges
• 9:16 - Vidéo mobile (portrait)

Ratios personnalisés :

• L’outil calcule automatiquement les ratios non standard
• Affiché dans un format simplifié (par exemple, 683:512)

Utilisations pratiques

📸 Photographie et Portfolio

Pour les photographes :

• ✅ Vérification de la cohérence de la résolution dans le portfolio
• ✅ Validation de la taille avant l’envoi au client
• ✅ Préparation de la liste pour les photos de stock
• ✅ Catalogage des archives

Flux de travail :

1. Téléchargez toutes les photos de la séance
2. Vérifiez que toutes ont les mêmes dimensions
3. Exportez le CSV avec les métadonnées pour la base de données
4. Filtrez par taille ou par format

🌐 Développement Web

Optimisation des images pour le web :

• ✅ Identification des images trop grandes
• ✅ Vérification avant le téléchargement vers un CMS
• ✅ Planification des points de rupture responsifs
• ✅ Audit du contenu existant

Exemple :

Objectif : Toutes les images d'en-tête doivent être de 1920×1080px
1. Téléchargez toutes les images d'en-tête
2. Triez par dimensions
3. Identifiez les images avec des dimensions différentes
4. Retraitez uniquement les images incompatibles

🎨 Design Graphique

Préparation pour différents médias :

• ✅ Vérification des dimensions pour l’impression (contrôle DPI)
• ✅ Vérification des tailles de bannières
• ✅ Conformité de la taille pour les réseaux sociaux
• ✅ Gestion des assets multi-plateformes

Dimensions recommandées :

📱 Développement d’Applications Mobiles

Gestion des assets :

• ✅ Vérification des versions @1x, @2x, @3x
• ✅ Vérification des tailles d’icônes
• ✅ Dimensions de l’écran de lancement
• ✅ Vérification de la cohérence

Exemple iOS :

Icon sizes: 20×20, 29×29, 40×40, 60×60, 76×76, 83.5×83.5
Launch: 1242×2688, 1125×2436, etc.

🛒 E-commerce

Images de produits :

• ✅ Vérification de la résolution minimale des produits
• ✅ Cohérence entre les catégories
• ✅ Vérification miniature vs taille réelle
• ✅ Exigences pour les images zoomables (2000×2000+)

Standards Shopify/WooCommerce :

• Photos de produits : Min. 1200×1200px
• Miniatures : 300×300px
• Zoom : 2000×2000px+

📊 Analyse de Données

Analyse de la bibliothèque d’images :

• ✅ Détermination de la taille moyenne des images
• ✅ Identification des valeurs aberrantes (trop grandes/petites)
• ✅ Distribution des formats
• ✅ Audit du stockage

Export en CSV :

Nom du Fichier,Largeur,Hauteur,Taille du Fichier,Format,Mégapixels,Ratio d'Aspect
photo1.jpg,4000,3000,2.4 MB,JPEG,12.00,4:3
photo2.png,1920,1080,1.1 MB,PNG,2.07,16:9

Fonctionnalités d’exportation

Export CSV

Structure du fichier CSV :

• Nom du Fichier - Nom du fichier
• Largeur - Largeur en pixels
• Hauteur - Hauteur en pixels
• Dimensions - Dimensions formatées (1920×1080)
• Taille du Fichier (octets) - Taille exacte en octets
• Taille du Fichier - Taille formatée (2.4 Mo)
• Format - Type de fichier (JPEG, PNG, …)
• Mégapixels - Résolution en MP
• Ratio d’Aspect - Ratio d’aspect (16:9, 4:3, …)

Utilisation du CSV :

• ✅ Import dans Excel/Google Sheets
• ✅ Systèmes de bases de données
• ✅ Analyse supplémentaire en Python/R
• ✅ Rapports et documentation

Export JSON

Structure JSON :

[
  {
    "fileName": "photo.jpg",
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "dimensions": "1920×1080",
    "fileSize": 245760,
    "fileSizeFormatted": "240 KB",
    "format": "JPEG",
    "megapixels": 2.07,
    "aspectRatio": "16:9"
  }
]

Utilisation du JSON :

• ✅ Traitement programmatique (JavaScript, Python, …)
• ✅ Intégration API
• ✅ Bases de données (MongoDB, PostgreSQL JSON)
• ✅ Applications web

Tri et Filtrage

Tri par différents critères

Par nom (A-Z) :

• Tri alphabétique des fichiers
• Utile pour les dossiers organisés

Par dimensions (les plus grandes en premier) :

• Tri par le nombre total de pixels
• Identification rapide des images les plus grandes

Par taille de fichier :

• Du plus grand au plus petit
• Recherche d’images à optimiser

Par format :

• Regroupement par type (JPG, PNG, WebP)
• Aperçu de la distribution des formats

Spécifications techniques

Formats supportés

Limites et performances

Nombre maximal d’images :

• Limite théorique : Illimité
• Limite pratique recommandée : 100-200 simultanément
• Dépend de : RAM du navigateur, taille des images

Vitesse de traitement :

• Petites images (< 500 Ko) : < 10 ms chacune
• Images moyennes (500 Ko - 2 Mo) : 10-50 ms
• Grandes images (2-10 Mo) : 50-200 ms

Taille des images :

• Supporté : De 1×1px à 10000×10000px+
• Limite du canvas : Dépend du navigateur (généralement 16384×16384)

Confidentialité et sécurité

Traitement local

✅ Traitement 100% dans votre navigateur :

• Les images NE SONT PAS enregistrées sur le serveur
• Aucun téléchargement vers le cloud
• Analyse instantanée sans envoi de données
• Fonctionne hors ligne (après le chargement de la page)

Conformité RGPD

• ✅ No server-side processing
• ✅ No data collection
• ✅ No cookies for widget functionality
• ✅ Your files never leave your device

Foire Aux Questions (FAQ)

Conseils pour une utilisation efficace

Vérification groupée avant le téléchargement

Flux de travail :

1. Téléchargez toutes les images destinées au web
2. Triez par taille de fichier
3. Identifiez les images > 1 Mo
4. Optimisez/compressez-les
5. Exportez le CSV comme liste de contrôle

Préparation pour différentes plateformes

Vérification par lots pour les réseaux sociaux :

1. Téléchargez toutes les publications préparées
2. Triez par dimensions
3. Vérifiez le bon ratio d’aspect pour la plateforme
4. Retraitez les incompatibles

Audit du contenu existant

Audit de contenu web :

1. Téléchargez les images du web (wget, téléchargement en masse)
2. Téléchargez-les dans l’analyseur
3. Exportez le CSV
4. Analysez dans Excel (tableaux croisés dynamiques, filtrage)
5. Créez un plan d’action pour l’optimisation

Données pour le reporting

Reporting client :

1. Analysez les images fournies
2. Exportez en JSON/CSV
3. Importez dans l’outil de reporting
4. Présentez les statistiques (taille moyenne, formats, etc.)

Pour les développeurs

Import CSV dans différents langages

Python (pandas):

import pandas as pd
df = pd.read_csv('image-dimensions.csv')
print(df.describe())

JavaScript:

fetch('image-dimensions.csv')
  .then(r => r.text())
  .then(csv => {
    const rows = csv.split('\n').slice(1);
    const data = rows.map(row => row.split(','));
  });

Excel:

Data → From Text/CSV → Select file → Import

Traitement JSON

Node.js:

const fs = require('fs');
const data = JSON.parse(fs.readFileSync('image-dimensions.json'));

// Průměrná velikost
const avgSize = data.reduce((sum, img) => sum + img.fileSize, 0) / data.length;

// Filtrování velkých obrázků
const large = data.filter(img => img.fileSize > 1000000);

SQL (PostgreSQL):

CREATE TABLE images (
  filename TEXT,
  width INT,
  height INT,
  filesize BIGINT,
  format TEXT,
  megapixels DECIMAL
);

COPY images FROM 'image-dimensions.csv' CSV HEADER;

-- Statistiky
SELECT format, COUNT(*), AVG(megapixels)
FROM images
GROUP BY format;

Utilisation pour différentes professions

Photographes

• Vérification de la résolution avant l’envoi
• Catalogage des archives
• Client delivery checklist

Designers Web

• Asset audit
• Responsive breakpoint planning
• Optimization targeting

Managers E-commerce

• Product image compliance
• Quality control
• Batch upload preparation

Marketeurs

• Social media asset check
• Campaign material verification
• Multi-platform optimization

Développeurs

• API response planning
• Database schema design
• Performance optimization