Analizzatore Dimensioni Immagini Online - Bulk Analisi Foto

Cos’è l’analizzatore di dimensioni delle immagini?

Il nostro strumento online permette di scoprire in blocco dimensioni, peso e parametri tecnici di un numero qualsiasi di immagini contemporaneamente. Tutte le informazioni vengono visualizzate in modo chiaro in una tabella e possono essere esportate come file CSV o JSON per un ulteriore utilizzo in Excel, database o applicazioni personalizzate.

Come scoprire le dimensioni delle immagini?

1. Carica le immagini - Trascinale o clicca per selezionarle (puoi caricare decine o centinaia alla volta)
2. Analisi automatica - Lo strumento rileva immediatamente tutti i parametri
3. Visualizza i risultati - Dimensioni, peso, formato, megapixel, rapporto d’aspetto
4. Esporta i dati - Scarica come CSV o JSON per un’ulteriore elaborazione

Quali informazioni sulle immagini otterrai?

📐 Dimensioni (Larghezza × Altezza)

Larghezza e altezza in pixel:

• Dimensioni esatte di ogni immagine
• Formato: 1920 × 1080, 4000 × 3000 ecc.
• Importante per: Web design, stampa, social media

Esempio di utilizzo:

• Controllo della risoluzione prima del caricamento sul web
• Verifica delle dimensioni per la stampa (300 DPI)
• Scoprire se le immagini sono HD, Full HD, 4K

📦 Dimensione del file

Dimensione in diverse unità:

• Formato: Byte, KB, MB, GB
• Conversione automatica all’unità migliore
• Dimensione totale di tutte le immagini

Utilizzo:

• Controllo delle dimensioni prima del caricamento (limiti del server)
• Ottimizzazione dello spazio di archiviazione
• Pianificazione della larghezza di banda per il download

🖼️ Formato immagine

Formati supportati:

• JPEG/JPG - Il più comune, compressione
• PNG - Trasparenza, senza perdita
• WebP - Moderno, piccola dimensione
• GIF - Animazioni
• AVIF - Nuova generazione
• SVG - Grafica vettoriale

🔢 Megapixel (MP)

Risoluzione espressa in megapixel:

• Calcolo: (larghezza × altezza) / 1.000.000
• Esempio: 4000×3000 = 12 MP

Categorie:

📊 Rapporto d’aspetto (Aspect Ratio)

Rapporti comuni:

• 16:9 - Video HD, monitor, TV
• 4:3 - Foto classiche, vecchi monitor
• 3:2 - Fotocamere DSLR
• 1:1 - Quadrato Instagram
• 21:9 - Monitor ultrawide
• 9:16 - Video mobile (verticale)

Rapporti personalizzati:

• Lo strumento calcola automaticamente anche rapporti non standard
• Visualizzato in formato semplificato (es. 683:512)

Usi pratici

📸 Fotografia e Portfolio

Per i fotografi:

• ✅ Controllo della coerenza della risoluzione nel portfolio
• ✅ Verifica delle dimensioni prima dell’invio al cliente
• ✅ Preparazione di un elenco per le foto stock
• ✅ Catalogazione dell’archivio

Flusso di lavoro:

1. Carica tutte le foto dello shooting
2. Controlla che abbiano tutte le stesse dimensioni
3. Esporta un CSV con i metadati per il database
4. Filtra per dimensione o formato

🌐 Sviluppo Web

Ottimizzazione delle immagini per il web:

• ✅ Scoprire quali immagini sono troppo grandi
• ✅ Controllo prima del caricamento nel CMS
• ✅ Pianificazione dei breakpoint responsive
• ✅ Audit del contenuto esistente

Esempio:

Obiettivo: Tutte le hero images devono essere 1920×1080px
1. Carica tutte le hero images
2. Ordina per dimensioni
3. Identifica le immagini con dimensioni diverse
4. Rielabora solo le immagini incompatibili

🎨 Grafica

Preparazione per diversi media:

• ✅ Controllo delle dimensioni per la stampa (verifica DPI)
• ✅ Verifica delle dimensioni dei banner
• ✅ Conformità alle dimensioni dei social media
• ✅ Gestione degli asset multi-piattaforma

Dimensioni consigliate:

📱 Sviluppo App Mobile

Gestione degli asset:

• ✅ Controllo delle versioni @1x, @2x, @3x
• ✅ Verifica delle dimensioni delle icone
• ✅ Dimensioni della schermata di avvio
• ✅ Controllo della coerenza

Esempio iOS:

Dimensioni icone: 20×20, 29×29, 40×40, 60×60, 76×76, 83.5×83.5
Avvio: 1242×2688, 1125×2436, ecc.

🛒 E-commerce

Immagini dei prodotti:

• ✅ Controllo della risoluzione minima dei prodotti
• ✅ Coerenza tra le categorie
• ✅ Controllo thumbnail vs. dimensione completa
• ✅ Requisiti per le immagini zoom (2000×2000+)

Standard Shopify/WooCommerce:

• Foto prodotto: Min. 1200×1200px
• Miniature: 300×300px
• Zoom: 2000×2000px+

📊 Analisi Dati

Analisi della libreria di immagini:

• ✅ Scoprire la dimensione media delle immagini
• ✅ Identificazione di outlier (troppo grandi/piccole)
• ✅ Distribuzione del formato
• ✅ Audit dello storage

Esportazione in CSV:

File Name,Width,Height,File Size,Format,Megapixels,Aspect Ratio
photo1.jpg,4000,3000,2.4 MB,JPEG,12.00,4:3
photo2.png,1920,1080,1.1 MB,PNG,2.07,16:9

Funzionalità di Esportazione

Esportazione CSV

Struttura del file CSV:

• File Name - Nome del file
• Width - Larghezza in pixel
• Height - Altezza in pixel
• Dimensions - Dimensioni formattate (1920×1080)
• File Size (bytes) - Dimensione esatta in byte
• File Size - Dimensione formattata (2.4 MB)
• Format - Tipo di file (JPEG, PNG, …)
• Megapixels - Risoluzione in MP
• Aspect Ratio - Rapporto d’aspetto (16:9, 4:3, …)

Utilizzo CSV:

• ✅ Importazione in Excel/Google Sheets
• ✅ Sistemi di database
• ✅ Ulteriore analisi in Python/R
• ✅ Reportistica e documentazione

Esportazione JSON

Struttura JSON:

[
  {
    "fileName": "photo.jpg",
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "dimensions": "1920×1080",
    "fileSize": 245760,
    "fileSizeFormatted": "240 KB",
    "format": "JPEG",
    "megapixels": 2.07,
    "aspectRatio": "16:9"
  }
]

Utilizzo JSON:

• ✅ Elaborazione programmatica (JavaScript, Python, …)
• ✅ Integrazione API
• ✅ Database (MongoDB, PostgreSQL JSON)
• ✅ Applicazioni web

Ordinamento e Filtraggio

Ordinamento per diversi criteri

Per nome (A-Z):

• Ordinamento alfabetico dei file
• Utile per cartelle organizzate

Per dimensioni (dal più grande al più piccolo):

• Ordinamento in base al numero totale di pixel
• Rapida identificazione delle immagini più grandi

Per dimensione del file:

• Dalle più grandi alle più piccole
• Individuazione delle immagini da ottimizzare

Per formato:

• Raggruppamento per tipo (JPG, PNG, WebP)
• Panoramica della distribuzione dei formati

Specifiche tecniche

Formati supportati

Limiti e prestazioni

Numero massimo di immagini:

• Limite teorico: Illimitato
• Limite pratico raccomandato: 100-200 alla volta
• Dipende da: RAM del browser, dimensione delle immagini

Velocità di elaborazione:

• Immagini piccole (< 500 KB): < 10ms ciascuna
• Immagini medie (500 KB - 2 MB): 10-50ms
• Immagini grandi (2-10 MB): 50-200ms

Dimensione delle immagini:

• Supportate: Da 1×1px a 10000×10000px+
• Limite Canvas: Dipende dal browser (solitamente 16384×16384)

Privacy e sicurezza

Elaborazione locale

✅ Elaborazione al 100% nel tuo browser:

• Le immagini NON vengono SALVATE sul server
• Nessun caricamento sul cloud
• Analisi immediata senza invio di dati
• Funziona offline (dopo il caricamento della pagina)

Conformità GDPR

• ✅ Nessuna elaborazione lato server
• ✅ Nessuna raccolta dati
• ✅ Nessun cookie per la funzionalità del widget
• ✅ I tuoi file non lasciano mai il tuo dispositivo

Domande Frequenti (FAQ)

Consigli per un uso efficiente

Controllo in massa prima del caricamento

Flusso di lavoro:

1. Carica tutte le immagini destinate al web
2. Ordina per dimensione del file
3. Identifica le immagini > 1 MB
4. Ottimizzale/comprimile
5. Esporta un CSV come checklist

Preparazione per diverse piattaforme

Controllo batch per i social media:

1. Carica tutti i post preparati
2. Ordina per dimensioni
3. Verifica il corretto rapporto d’aspetto per la piattaforma
4. Rielabora quelle incompatibili

Audit del contenuto esistente

Audit del contenuto web:

1. Scarica le immagini dal web (wget, download in blocco)
2. Caricale nell’analizzatore
3. Esporta un CSV
4. Analizza in Excel (tabelle pivot, filtraggio)
5. Crea un piano d’azione per l’ottimizzazione

Dati per la reportistica

Reportistica per i clienti:

1. Analizza le immagini fornite
2. Esporta JSON/CSV
3. Importa nello strumento di reportistica
4. Presenta le statistiche (dimensione media, formati, ecc.)

Per gli sviluppatori

Importazione CSV in diverse lingue

Python (pandas):

import pandas as pd
df = pd.read_csv('image-dimensions.csv')
print(df.describe())

JavaScript:

fetch('image-dimensions.csv')
  .then(r => r.text())
  .then(csv => {
    const rows = csv.split('\n').slice(1);
    const data = rows.map(row => row.split(','));
  });

Excel:

Data → From Text/CSV → Select file → Import

Elaborazione JSON

Node.js:

const fs = require('fs');
const data = JSON.parse(fs.readFileSync('image-dimensions.json'));

// Dimensione media
const avgSize = data.reduce((sum, img) => sum + img.fileSize, 0) / data.length;

// Filtraggio immagini grandi
const large = data.filter(img => img.fileSize > 1000000);

SQL (PostgreSQL):

CREATE TABLE images (
  filename TEXT,
  width INT,
  height INT,
  filesize BIGINT,
  format TEXT,
  megapixels DECIMAL
);

COPY images FROM 'image-dimensions.csv' CSV HEADER;

-- Statistiche
SELECT format, COUNT(*), AVG(megapixels)
FROM images
GROUP BY format;

Utilizzo per diverse professioni

Fotografi

• Controllo della risoluzione prima dell’invio
• Catalogazione dell’archivio
• Checklist per la consegna al cliente

Web Designer

• Audit degli asset
• Pianificazione dei breakpoint responsive
• Targeting per l’ottimizzazione

Responsabili E-commerce

• Conformità delle immagini dei prodotti
• Controllo qualità
• Preparazione per caricamenti in blocco

Marketer

• Controllo degli asset per i social media
• Verifica del materiale della campagna
• Ottimizzazione multi-piattaforma

Sviluppatori

• Pianificazione delle risposte API
• Progettazione dello schema del database
• Ottimizzazione delle prestazioni