オンライン画像サイズ一括分析ツール | 無料で画像情報を解析

画像寸法アナライザーとは？

私たちのオンラインツールは、任意の数の画像について、寸法、サイズ、技術的パラメータを一括で調べることができます。すべての情報はテーブルにわかりやすく表示され、Excel、データベース、または独自のアプリケーションでさらに使用するためにCSVまたはJSONファイルとしてエクスポートできます。

画像の寸法を確認する方法

1. 画像をアップロード - ドラッグ＆ドロップするか、クリックして選択します (一度に数十枚から数百枚をアップロードできます)
2. 自動分析 - ツールはすべてのパラメータを即座に検出します
3. 結果を確認 - 寸法、サイズ、フォーマット、メガピクセル、アスペクト比
4. データをエクスポート - CSVまたはJSONとしてダウンロードして、さらに処理します

画像からどのような情報を得られますか？

📐 寸法 (幅 × 高さ)

ピクセル単位の幅と高さ:

• 各画像の正確な寸法
• 形式: 1920 × 1080、4000 × 3000 など
• 重要性: ウェブデザイン、印刷、ソーシャルメディア

使用例:

• ウェブにアップロードする前の解像度チェック
• 印刷用サイズ (300 DPI) の検証
• 画像がHD、Full HD、4Kであるかどうかの確認

📦 ファイルサイズ

様々な単位でのサイズ:

• 形式: バイト、KB、MB、GB
• 最適な単位への自動変換
• 全画像の合計サイズ

用途:

• アップロード前のサイズチェック (サーバーの制限)
• ストレージの最適化
• ダウンロード帯域幅の計画

🖼️ 画像フォーマット

対応フォーマット:

• JPEG/JPG - 最も一般的、圧縮
• PNG - 透明性、非可逆
• WebP - 現代的、小さいサイズ
• GIF - アニメーション
• AVIF - 新世代
• SVG - ベクターグラフィックス

🔢 メガピクセル (MP)

メガピクセルで表される解像度:

• 計算: (幅 × 高さ) / 1,000,000
• 例: 4000×3000 = 12 MP

カテゴリ:

📊 アスペクト比

一般的なアスペクト比:

• 16:9 - HDビデオ、モニター、TV
• 4:3 - クラシック写真、古いモニター
• 3:2 - DSLRカメラ
• 1:1 - Instagramの正方形
• 21:9 - ウルトラワイドモニター
• 9:16 - モバイルビデオ (ポートレート)

カスタムアスペクト比:

• ツールは非標準のアスペクト比も自動的に計算します
• 簡略化された形式で表示されます (例: 683:512)

実用的な使用例

📸 写真とポートフォリオ

写真家向け:

• ✅ ポートフォリオ内の解像度の一貫性チェック
• ✅ クライアントに送信する前のサイズ検証
• ✅ ストック写真用リストの作成
• ✅ アーカイブの整理

ワークフロー:

1. 撮影したすべての写真をアップロードします
2. すべて同じ寸法であることを確認します
3. データベース用のメタデータを含むCSVをエクスポートします
4. サイズまたはフォーマットでフィルタリングします

🌐 ウェブ開発

ウェブ向け画像最適化:

• ✅ どの画像が大きすぎるかを検出
• ✅ CMSにアップロードする前のチェック
• ✅ レスポンシブブレイクポイントの計画
• ✅ 既存コンテンツの監査

例:

目標: すべてのヒーロー画像は1920×1080pxである必要があります
1. すべてのヒーロー画像をアップロードします
2. 寸法順に並べ替えます
3. 異なる寸法の画像を特定します
4. 互換性のない画像のみを再処理します

🎨 グラフィックデザイン

様々なメディア向けの準備:

• ✅ 印刷用寸法のチェック (DPIチェック)
• ✅ バナーサイズの検証
• ✅ ソーシャルメディアのサイズコンプライアンス
• ✅ マルチプラットフォームのアセット管理

推奨寸法:

📱 モバイルアプリ開発

アセット管理:

• ✅ @1x, @2x, @3xバージョンのチェック
• ✅ アイコンサイズの検証
• ✅ 起動画面の寸法
• ✅ 一貫性チェック

iOSの例:

Icon sizes: 20×20, 29×29, 40×40, 60×60, 76×76, 83.5×83.5
Launch: 1242×2688, 1125×2436, etc.

🛒 Eコマース

商品画像:

• ✅ 商品の最小解像度チェック
• ✅ カテゴリ間の一貫性
• ✅ サムネイルとフルサイズのチェック
• ✅ ズーム画像の要件 (2000×2000以上)

Shopify/WooCommerceの標準:

• 商品写真: 最小1200×1200px
• サムネイル: 300×300px
• ズーム: 2000×2000px以上

📊 データ分析

画像ライブラリの分析:

• ✅ 画像の平均サイズの検出
• ✅ 外れ値 (大きすぎたり小さすぎたりする) の特定
• ✅ フォーマット分布
• ✅ ストレージ監査

CSVへのエクスポート:

File Name,Width,Height,File Size,Format,Megapixels,Aspect Ratio
photo1.jpg,4000,3000,2.4 MB,JPEG,12.00,4:3
photo2.png,1920,1080,1.1 MB,PNG,2.07,16:9

エクスポート機能

CSVエクスポート

CSVファイルの構造:

• File Name - ファイル名
• Width - ピクセル単位の幅
• Height - ピクセル単位の高さ
• Dimensions - フォーマットされた寸法 (1920×1080)
• File Size (bytes) - バイト単位の正確なサイズ
• File Size - フォーマットされたサイズ (2.4 MB)
• Format - ファイルタイプ (JPEG, PNG, …)
• Megapixels - MP単位の解像度
• Aspect Ratio - アスペクト比 (16:9, 4:3, …)

CSVの使用法:

• ✅ Excel/Google Sheetsへのインポート
• ✅ データベースシステム
• ✅ Python/Rでのさらなる分析
• ✅ レポーティングとドキュメント作成

JSONエクスポート

JSONの構造:

[
  {
    "fileName": "photo.jpg",
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "dimensions": "1920×1080",
    "fileSize": 245760,
    "fileSizeFormatted": "240 KB",
    "format": "JPEG",
    "megapixels": 2.07,
    "aspectRatio": "16:9"
  }
]

JSONの使用法:

• ✅ プログラムによる処理 (JavaScript, Python, …)
• ✅ API連携
• ✅ データベース (MongoDB, PostgreSQL JSON)
• ✅ ウェブアプリケーション

並べ替えとフィルタリング

様々な基準による並べ替え

名前順 (A-Z):

• ファイル名のアルファベット順
• 整理されたフォルダに便利

寸法順 (最大が最初):

• 総ピクセル数による並べ替え
• 最大の画像をすばやく特定

ファイルサイズ順:

• 最大から最小へ
• 最適化が必要な画像を見つける

フォーマット順:

• タイプ別にグループ化 (JPG, PNG, WebP)
• フォーマット分布の概要

技術仕様

対応フォーマット

制限とパフォーマンス

最大画像数:

• 理論上の制限: 無制限
• 実用的な推奨制限: 一度に100-200枚
• 依存要因: ブラウザのRAM、画像サイズ

処理速度:

• 小さな画像 (< 500 KB): 各 < 10ms
• 中程度の画像 (500 KB - 2 MB): 10-50ms
• 大きな画像 (2-10 MB): 50-200ms

画像サイズ:

• 対応: 1×1pxから10000×10000px以上
• キャンバス制限: ブラウザに依存 (通常16384×16384)

プライバシーとセキュリティ

ローカル処理

✅ 100%ブラウザ内処理:

• 画像はサーバーに保存されません
• クラウドへのアップロードなし
• データを送信せずに即座に分析
• オフライン対応 (ページ読み込み後)

GDPR準拠

• ✅ サーバーサイド処理なし
• ✅ データ収集なし
• ✅ ウィジェット機能のためのクッキー不使用
• ✅ ファイルがデバイスから離れることはありません

よくある質問 (FAQ)

効果的な使用のヒント

アップロード前のバッチチェック

ワークフロー:

1. ウェブにアップロードするすべての画像をアップロードします
2. ファイルサイズ順に並べ替えます
3. 1MBを超える画像を特定します
4. それらを最適化/圧縮します
5. チェックリストとしてCSVをエクスポートします

さまざまなプラットフォーム向けの準備

ソーシャルメディアの一括チェック:

1. 準備されたすべての投稿をアップロードします
2. 寸法順に並べ替えます
3. プラットフォームのアスペクト比が正しいことを確認します
4. 互換性のないものを再加工します

既存コンテンツの監査

ウェブコンテンツの監査:

1. ウェブから画像をダウンロードします (wget、一括ダウンロード)
2. アナライザーにアップロードします
3. CSVをエクスポートします
4. Excelで分析します (ピボットテーブル、フィルタリング)
5. 最適化のためのアクションプランを作成します

レポーティング用データ

クライアント向けレポーティング:

1. 提供された画像を分析します
2. JSON/CSVをエクスポートします
3. レポーティングツールにインポートします
4. 統計情報 (平均サイズ、フォーマットなど) を提示します

開発者向け

様々な言語でのCSVインポート

Python (pandas):

import pandas as pd
df = pd.read_csv('image-dimensions.csv')
print(df.describe())

JavaScript:

fetch('image-dimensions.csv')
  .then(r => r.text())
  .then(csv => {
    const rows = csv.split('\n').slice(1);
    const data = rows.map(row => row.split(','));
  });

Excel:

Data → From Text/CSV → Select file → Import

JSON処理

Node.js:

const fs = require('fs');
const data = JSON.parse(fs.readFileSync('image-dimensions.json'));

// 平均サイズ
const avgSize = data.reduce((sum, img) => sum + img.fileSize, 0) / data.length;

// 大きな画像のフィルタリング
const large = data.filter(img => img.fileSize > 1000000);

SQL (PostgreSQL):

CREATE TABLE images (
  filename TEXT,
  width INT,
  height INT,
  filesize BIGINT,
  format TEXT,
  megapixels DECIMAL
);

COPY images FROM 'image-dimensions.csv' CSV HEADER;

-- 統計
SELECT format, COUNT(*), AVG(megapixels)
FROM images
GROUP BY format;

さまざまな職種での使用法

写真家

• 送信前の解像度チェック
• アーカイブの整理
• クライアントへの納品チェックリスト

ウェブデザイナー

• アセット監査
• レスポンシブブレイクポイントの計画
• 最適化の対象設定

Eコマースマネージャー

• 商品画像のコンプライアンス
• 品質管理
• 一括アップロードの準備

マーケター

• ソーシャルメディアアセットチェック
• キャンペーン資料の検証
• マルチプラットフォーム最適化

開発者

• APIレスポンスの計画
• データベーススキーマ設計
• パフォーマンス最適化