Analyser bildedimensjoner online – Masseanalyse

Hva er en bildedimensjonsanalysator?

Vårt online verktøy lar deg finne dimensjoner, størrelse og tekniske parametere for et valgfritt antall bilder samtidig. All informasjon vises oversiktlig i en tabell, og du kan eksportere den som en CSV- eller JSON-fil for videre bruk i Excel, databaser eller egne applikasjoner.

Hvordan finne bildedimensjoner?

1. Last opp bilder - Dra dem hit eller klikk for å velge (du kan laste opp titalls eller hundrevis samtidig)
2. Automatisk analyse - Verktøyet vil umiddelbart oppdage alle parametere
3. Se resultater - Dimensjoner, størrelse, format, megapiksler, sideforhold
4. Eksporter data - Last ned som CSV eller JSON for videre behandling

Hvilken bildeinformasjon får du?

📐 Dimensjoner (Bredde × Høyde)

Bredde og høyde i piksler:

• Nøyaktige dimensjoner for hvert bilde
• Format: 1920 × 1080, 4000 × 3000 osv.
• Viktig for: Webdesign, utskrift, sosiale medier

Eksempel på bruk:

• Sjekk oppløsning før opplasting til nett
• Verifiser størrelse for utskrift (300 DPI)
• Finn ut om bilder er HD, Full HD, 4K

📦 Filstørrelse

Størrelse i forskjellige enheter:

• Format: Bytes, KB, MB, GB
• Automatisk konvertering til beste enhet
• Total størrelse på alle bilder

Bruk:

• Sjekk størrelse før opplasting (servergrenser)
• Lagringsoptimalisering
• Planlegg båndbredde for nedlasting

🖼️ Bildeformat

Støttede formater:

• JPEG/JPG - Mest vanlig, tapsfylt komprimering
• PNG - Gjennomsiktighet, tapsfri
• WebP - Moderne, liten størrelse
• GIF - Animasjoner
• AVIF - Ny generasjon
• SVG - Vektorgrafikk

🔢 Megapiksler (MP)

Oppløsning uttrykt i megapiksler:

• Beregning: (bredde × høyde) / 1 000 000
• Eksempel: 4000×3000 = 12 MP

Kategorier:

📊 Sideforhold (Aspect Ratio)

Vanlige sideforhold:

• 16:9 - HD-video, skjermer, TV
• 4:3 - Klassiske bilder, gamle skjermer
• 3:2 - DSLR-kameraer
• 1:1 - Instagram kvadrat
• 21:9 - Ultrawide skjermer
• 9:16 - Mobilvideo (portrett)

Egendefinerte sideforhold:

• Verktøyet beregner automatisk også ikke-standard sideforhold
• Vises i forenklet format (f.eks. 683:512)

Praktisk bruk

📸 Fotografi og Portfolio

For fotografer:

• ✅ Kontroll av oppløsningskonsistens i porteføljen
• ✅ Verifisering av størrelse før sending til klient
• ✅ Forberedelse av liste for stockfotografi
• ✅ Katalogisering av arkiv

Arbeidsflyt:

1. Last opp alle bilder fra fotograferingen
2. Sjekk at alle har samme dimensjoner
3. Eksporter CSV med metadata for database
4. Filtrer etter størrelse eller format

🌐 Webutvikling

Optimalisering av bilder for web:

• ✅ Finn ut hvilke bilder som er for store
• ✅ Kontroll før opplasting til CMS
• ✅ Planlegging av responsive brytpunkter
• ✅ Revisjon av eksisterende innhold

Eksempel:

Mål: Alle hero-bilder må være 1920×1080px
1. Last opp alle hero-bilder
2. Sorter etter dimensjoner
3. Identifiser bilder med andre dimensjoner
4. Behandle kun de inkompatible bildene på nytt

🎨 Grafisk design

Forberedelse for ulike medier:

• ✅ Kontroll av dimensjoner for utskrift (DPI-sjekk)
• ✅ Verifisering av bannerstørrelser
• ✅ Overholdelse av størrelse for sosiale medier
• ✅ Administrasjon av tverrplattform-ressurser

Anbefalte dimensjoner:

📱 Mobilapputvikling

Ressursadministrasjon:

• ✅ Kontroll av @1x, @2x, @3x versjoner
• ✅ Verifisering av ikonstørrelser
• ✅ Dimensjoner for lanseringsskjerm
• ✅ Konsistenssjekk

iOS eksempel:

Ikonstørrelser: 20×20, 29×29, 40×40, 60×60, 76×76, 83.5×83.5
Lansering: 1242×2688, 1125×2436, osv.

🛒 E-handel

Produktbilder:

• ✅ Kontroll av minimumsoppløsning for produkter
• ✅ Konsistens mellom kategorier
• ✅ Miniatyrbilde vs full størrelse sjekk
• ✅ Krav til zoombilder (2000×2000+)

Shopify/WooCommerce standarder:

• Produktbilder: Min. 1200×1200px
• Miniatyrbilder: 300×300px
• Zoom: 2000×2000px+

📊 Dataanalyse

Analyse av bildebibliotek:

• ✅ Finn gjennomsnittlig bildestørrelse
• ✅ Identifisering av uteliggere (for store/små)
• ✅ Distribusjon av formater
• ✅ Lagringsrevisjon

Eksporter til CSV:

File Name,Width,Height,File Size,Format,Megapixels,Aspect Ratio
photo1.jpg,4000,3000,2.4 MB,JPEG,12.00,4:3
photo2.png,1920,1080,1.1 MB,PNG,2.07,16:9

Eksportfunksjonalitet

CSV-eksport

Struktur av CSV-fil:

• File Name - Filnavn
• Width - Bredde i piksler
• Height - Høyde i piksler
• Dimensions - Formaterte dimensjoner (1920×1080)
• File Size (bytes) - Nøyaktig størrelse i bytes
• File Size - Formatert størrelse (2.4 MB)
• Format - Filtype (JPEG, PNG, …)
• Megapixels - Oppløsning i MP
• Aspect Ratio - Sideforhold (16:9, 4:3, …)

Bruk av CSV:

• ✅ Import til Excel/Google Sheets
• ✅ Databasesystemer
• ✅ Videre analyse i Python/R
• ✅ Rapportering og dokumentasjon

JSON-eksport

JSON-struktur:

[
  {
    "fileName": "photo.jpg",
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "dimensions": "1920×1080",
    "fileSize": 245760,
    "fileSizeFormatted": "240 KB",
    "format": "JPEG",
    "megapixels": 2.07,
    "aspectRatio": "16:9"
  }
]

Bruk av JSON:

• ✅ Programmatisk behandling (JavaScript, Python, …)
• ✅ API-integrasjon
• ✅ Databaser (MongoDB, PostgreSQL JSON)
• ✅ Webapplikasjoner

Sortering og filtrering

Sortering etter ulike kriterier

Etter navn (A-Å):

• Alfabetisk filsortering
• Nyttig for organiserte mapper

Etter dimensjoner (størst først):

• Sortering etter totalt antall piksler
• Rask identifisering av de største bildene

Etter filstørrelse:

• Fra største til minste
• Finn bilder som skal optimaliseres

Etter format:

• Gruppering etter type (JPG, PNG, WebP)
• Oversikt over formatfordeling

Tekniske spesifikasjoner

Støttede formater

Grenser og ytelse

Maksimalt antall bilder:

• Teoretisk grense: Ubegrenset
• Praktisk anbefalt grense: 100-200 samtidig
• Avhenger av: Nettleserens RAM, bildestørrelse

Behandlingshastighet:

• Små bilder (< 500 KB): < 10ms hver
• Mellomstore bilder (500 KB - 2 MB): 10-50ms
• Store bilder (2-10 MB): 50-200ms

Bildestørrelse:

• Støttet: Fra 1×1px til 10000×10000px+
• Canvas-grense: Avhenger av nettleseren (vanligvis 16384×16384)

Personvern og sikkerhet

Lokal behandling

✅ 100% behandling i nettleseren din:

• Bilder lagres IKKE på serveren
• Ingen opplasting til skyen
• Umiddelbar analyse uten dataoverføring
• Kan brukes offline (etter at siden er lastet)

GDPR-overholdelse

• ✅ Ingen server-side behandling
• ✅ Ingen datainnsamling
• ✅ Ingen informasjonskapsler for widget-funksjonalitet
• ✅ Filene dine forlater aldri enheten din

Ofte stilte spørsmål (FAQ)

Tips for effektiv bruk

Masseovervåking før opplasting

Arbeidsflyt:

1. Last opp alle bilder ment for nett
2. Sorter etter filstørrelse
3. Identifiser bilder > 1 MB
4. Optimaliser/komprimer disse
5. Eksporter CSV som sjekkliste

Forberedelse for ulike plattformer

Sjekk av sosiale medier i parti:

1. Last opp alle forberedte innlegg
2. Sorter etter dimensjoner
3. Verifiser riktig sideforhold for plattformen
4. Bearbeid inkompatible

Revisjon av eksisterende innhold

Revisjon av webinnhold:

1. Last ned bilder fra nett (wget, massenedlasting)
2. Last opp til analysatoren
3. Eksporter CSV
4. Analyser i Excel (pivottabeller, filtrering)
5. Lag en handlingsplan for optimalisering

Data for rapportering

Klientrapportering:

1. Analyser de leverte bildene
2. Eksporter JSON/CSV
3. Importer til rapporteringsverktøy
4. Presenter statistikk (gjennomsnittlig størrelse, formater osv.)

For utviklere

Importer CSV på ulike språk

Python (pandas):

import pandas as pd
df = pd.read_csv('image-dimensions.csv')
print(df.describe())

JavaScript:

fetch('image-dimensions.csv')
  .then(r => r.text())
  .then(csv => {
    const rows = csv.split('\n').slice(1);
    const data = rows.map(row => row.split(','));
  });

Excel:

Data → Fra tekst/CSV → Velg fil → Importer

JSON-behandling

Node.js:

const fs = require('fs');
const data = JSON.parse(fs.readFileSync('image-dimensions.json'));

// Gjennomsnittlig størrelse
const avgSize = data.reduce((sum, img) => sum + img.fileSize, 0) / data.length;

// Filtrering av store bilder
const large = data.filter(img => img.fileSize > 1000000);

SQL (PostgreSQL):

CREATE TABLE images (
  filename TEXT,
  width INT,
  height INT,
  filesize BIGINT,
  format TEXT,
  megapixels DECIMAL
);

COPY images FROM 'image-dimensions.csv' CSV HEADER;

-- Statistikk
SELECT format, COUNT(*), AVG(megapixels)
FROM images
GROUP BY format;

Bruk for ulike yrker

Fotografer

• Kontroll av oppløsning før sending
• Arkivkatalogisering
• Sjekkliste for klientlevering

Webdesignere

• Ressursrevisjon
• Planlegging av responsive brytpunkter
• Optimaliseringsmålsetting

E-handelsansvarlige

• Overholdelse av produktbildekrav
• Kvalitetskontroll
• Forberedelse for masseopplasting

Markedsførere

• Sjekk av sosiale medier-ressurser
• Verifisering av kampanjemateriell
• Optimalisering for flere plattformer

Utviklere

• Planlegging av API-respons
• Design av databaseskjema
• Ytelsesoptimalisering