Analisar Dimensões de Imagens Online - Análise em Massa

O que é um Analisador de Dimensões de Imagens?

Nossa ferramenta online permite descobrir em massa as dimensões, tamanho e parâmetros técnicos de qualquer número de imagens de uma vez. Todas as informações são exibidas de forma clara em uma tabela e podem ser exportadas como um arquivo CSV ou JSON para uso posterior no Excel, bancos de dados ou aplicativos próprios.

Como descobrir as dimensões das imagens?

1. Carregue as imagens - Arraste-as ou clique para selecionar (você pode carregar dezenas ou centenas de uma vez)
2. Análise automática - A ferramenta detecta instantaneamente todos os parâmetros
3. Veja os resultados - Dimensões, tamanho, formato, megapixels, proporção da tela
4. Exporte os dados - Baixe como CSV ou JSON para processamento adicional

Que informações sobre as imagens você obtém?

📐 Dimensões (Largura × Altura)

Largura e altura em pixels:

• Dimensões exatas de cada imagem
• Formato: 1920 × 1080, 4000 × 3000 etc.
• Importante para: Design web, impressão, mídias sociais

Exemplo de uso:

• Verificação de resolução antes de fazer upload para a web
• Verificação de tamanho para impressão (300 DPI)
• Verificação se as imagens são HD, Full HD, 4K

📦 Tamanho do arquivo

Tamanho em diferentes unidades:

• Formato: Bytes, KB, MB, GB
• Conversão automática para a melhor unidade
• Tamanho total de todas as imagens

Uso:

• Verificação de tamanho antes do upload (limites do servidor)
• Otimização de armazenamento
• Planejamento de largura de banda para download

🖼️ Formato da imagem

Formatos suportados:

• JPEG/JPG - Mais comum, compressão
• PNG - Transparência, sem perdas
• WebP - Moderno, tamanho pequeno
• GIF - Animações
• AVIF - Nova geração
• SVG - Gráficos vetoriais

🔢 Megapixels (MP)

Resolução expressa em megapixels:

• Cálculo: (largura × altura) / 1.000.000
• Exemplo: 4000×3000 = 12 MP

Categorias:

📊 Proporção da tela (Aspect Ratio)

Proporções comuns:

• 16:9 - Vídeo HD, monitores, TV
• 4:3 - Fotos clássicas, monitores antigos
• 3:2 - Câmeras DSLR
• 1:1 - Quadrado do Instagram
• 21:9 - Monitores Ultrawide
• 9:16 - Vídeo móvel (retrato)

Proporções personalizadas:

• A ferramenta calcula automaticamente proporções não padronizadas
• Exibido em formato simplificado (por exemplo, 683:512)

Usos práticos

📸 Fotografia e Portfólio

Para fotógrafos:

• ✅ Verificação de consistência de resolução no portfólio
• ✅ Verificação de tamanho antes de enviar ao cliente
• ✅ Preparação de lista para fotos de banco de imagens
• ✅ Catalogação de arquivo

Fluxo de trabalho:

1. Carregue todas as fotos da sessão
2. Verifique se todas têm as mesmas dimensões
3. Exporte CSV com metadados para o banco de dados
4. Filtre por tamanho ou formato

🌐 Desenvolvimento Web

Otimização de imagens para a web:

• ✅ Identificação de imagens muito grandes
• ✅ Verificação antes do upload para o CMS
• ✅ Planejamento de pontos de interrupção responsivos
• ✅ Auditoria de conteúdo existente

Exemplo:

Objetivo: Todas as imagens de destaque devem ser 1920×1080px
1. Carregue todas as imagens de destaque
2. Classifique por dimensões
3. Identifique imagens com dimensões diferentes
4. Reprocesse apenas imagens incompatíveis

🎨 Design Gráfico

Preparação para diferentes mídias:

• ✅ Verificação de dimensões para impressão (verificação de DPI)
• ✅ Verificação de tamanhos de banners
• ✅ Conformidade com tamanhos de mídias sociais
• ✅ Gerenciamento de ativos multi-plataforma

Dimensões recomendadas:

📱 Desenvolvimento de Aplicativos Móveis

Gerenciamento de ativos:

• ✅ Verificação de versões @1x, @2x, @3x
• ✅ Verificação de tamanhos de ícones
• ✅ Dimensões da tela de lançamento
• ✅ Verificação de consistência

Exemplo iOS:

Tamanhos de ícone: 20×20, 29×29, 40×40, 60×60, 76×76, 83.5×83.5
Lançamento: 1242×2688, 1125×2436, etc.

🛒 E-commerce

Imagens de produtos:

• ✅ Verificação da resolução mínima dos produtos
• ✅ Consistência entre categorias
• ✅ Verificação de miniatura vs tamanho completo
• ✅ Requisitos de imagem de zoom (2000×2000+)

Padrões Shopify/WooCommerce:

• Fotos de produto: Mín. 1200×1200px
• Miniaturas: 300×300px
• Zoom: 2000×2000px+

📊 Análise de Dados

Análise da biblioteca de imagens:

• ✅ Determinação do tamanho médio das imagens
• ✅ Identificação de outliers (muito grandes/pequenas)
• ✅ Distribuição de formato
• ✅ Auditoria de armazenamento

Exportar para CSV:

File Name,Width,Height,File Size,Format,Megapixels,Aspect Ratio
photo1.jpg,4000,3000,2.4 MB,JPEG,12.00,4:3
photo2.png,1920,1080,1.1 MB,PNG,2.07,16:9

Funcionalidade de Exportação

Exportação CSV

Estrutura do arquivo CSV:

• Nome do arquivo - Nome do arquivo
• Largura - Largura em pixels
• Altura - Altura em pixels
• Dimensões - Dimensões formatadas (1920×1080)
• Tamanho do arquivo (bytes) - Tamanho exato em bytes
• Tamanho do arquivo - Tamanho formatado (2.4 MB)
• Formato - Tipo de arquivo (JPEG, PNG, …)
• Megapixels - Resolução em MP
• Proporção da tela - Proporção da tela (16:9, 4:3, …)

Uso de CSV:

• ✅ Importar para Excel/Google Sheets
• ✅ Sistemas de banco de dados
• ✅ Análise adicional em Python/R
• ✅ Relatórios e documentação

Exportação JSON

Estrutura JSON:

[
  {
    "fileName": "photo.jpg",
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "dimensions": "1920×1080",
    "fileSize": 245760,
    "fileSizeFormatted": "240 KB",
    "format": "JPEG",
    "megapixels": 2.07,
    "aspectRatio": "16:9"
  }
]

Uso de JSON:

• ✅ Processamento programático (JavaScript, Python, …)
• ✅ Integração de API
• ✅ Bancos de dados (MongoDB, PostgreSQL JSON)
• ✅ Aplicativos web

Ordenação e Filtragem

Ordenar por diferentes critérios

Por nome (A-Z):

• Ordenação alfabética de arquivos
• Útil para pastas organizadas

Por dimensões (maior primeiro):

• Ordenação pelo número total de pixels
• Identificação rápida das maiores imagens

Por tamanho do arquivo:

• Do maior para o menor
• Encontrar imagens para otimização

Por formato:

• Agrupamento por tipo (JPG, PNG, WebP)
• Visão geral da distribuição de formatos

Especificações Técnicas

Formatos Suportados

Limites e Desempenho

Número máximo de imagens:

• Limite teórico: Ilimitado
• Limite prático recomendado: 100-200 de uma vez
• Depende de: RAM do navegador, tamanho das imagens

Velocidade de processamento:

• Pequenas imagens (< 500 KB): < 10ms cada
• Médias imagens (500 KB - 2 MB): 10-50ms
• Grandes imagens (2-10 MB): 50-200ms

Tamanho das imagens:

• Suportado: De 1×1px a 10000×10000px+
• Limite do Canvas: Depende do navegador (geralmente 16384×16384)

Privacidade e Segurança

Processamento Local

✅ 100% de processamento no seu navegador:

• As imagens NÃO são SALVAS no servidor
• Nenhum upload para a nuvem
• Análise instantânea sem envio de dados
• Capaz de funcionar offline (após o carregamento da página)

Conformidade com GDPR

• ✅ No server-side processing
• ✅ No data collection
• ✅ No cookies for widget functionality
• ✅ Your files never leave your device

Perguntas Frequentes (FAQ)

Dicas para Uso Eficaz

Verificação em Massa antes do Upload

Fluxo de trabalho:

1. Carregue todas as imagens destinadas à web
2. Classifique por tamanho do arquivo
3. Identifique imagens > 1 MB
4. Otimize-as/comprima-as
5. Exporte CSV como uma lista de verificação

Preparação para diferentes plataformas

Verificação em lote para mídias sociais:

1. Carregue todas as publicações preparadas
2. Classifique por dimensões
3. Verifique a proporção de tela correta para a plataforma
4. Reprocesse as incompatíveis

Auditoria de Conteúdo Existente

Auditoria de conteúdo web:

1. Baixe imagens da web (wget, bulk download)
2. Carregue no analisador
3. Exporte CSV
4. Analise no Excel (tabelas dinâmicas, filtragem)
5. Crie um plano de ação para otimização

Dados para Relatórios

Relatórios para clientes:

1. Analise as imagens fornecidas
2. Exporte JSON/CSV
3. Importe para a ferramenta de relatório
4. Apresente estatísticas (tamanho médio, formatos, etc.)

Para Desenvolvedores

Importar CSV em diferentes linguagens

Python (pandas):

import pandas as pd
df = pd.read_csv('image-dimensions.csv')
print(df.describe())

JavaScript:

fetch('image-dimensions.csv')
  .then(r => r.text())
  .then(csv => {
    const rows = csv.split('\n').slice(1);
    const data = rows.map(row => row.split(','));
  });

Excel:

Dados → De Texto/CSV → Selecionar arquivo → Importar

Processamento JSON

Node.js:

const fs = require('fs');
const data = JSON.parse(fs.readFileSync('image-dimensions.json'));

// Tamanho médio
const avgSize = data.reduce((sum, img) => sum + img.fileSize, 0) / data.length;

// Filtrando imagens grandes
const large = data.filter(img => img.fileSize > 1000000);

SQL (PostgreSQL):

CREATE TABLE images (
  filename TEXT,
  width INT,
  height INT,
  filesize BIGINT,
  format TEXT,
  megapixels DECIMAL
);

COPY images FROM 'image-dimensions.csv' CSV HEADER;

-- Estatísticas
SELECT format, COUNT(*), AVG(megapixels)
FROM images
GROUP BY format;

Uso para diferentes profissões

Fotógrafos

• Verificação de resolução antes do envio
• Catalogação de arquivo
• Lista de verificação de entrega ao cliente

Designers de Web

• Auditoria de ativos
• Planejamento de pontos de interrupção responsivos
• Segmentação de otimização

Gerentes de E-commerce

• Conformidade de imagem do produto
• Controle de qualidade
• Preparação para upload em lote

Marketeiros

• Verificação de ativos de mídia social
• Verificação de material de campanha
• Otimização multi-plataforma

Desenvolvedores

• Planejamento de resposta de API
• Design de esquema de banco de dados
• Otimização de desempenho