Află Dimensiunile Imaginilor Online - Analiză în Masă

Ce este un analizor de dimensiuni de imagini?

Instrumentul nostru online vă permite să aflați în masă dimensiunile, mărimea și parametrii tehnici ai oricărui număr de imagini simultan. Toate informațiile sunt afișate clar într-un tabel și le puteți exporta ca fișier CSV sau JSON pentru utilizare ulterioară în Excel, baze de date sau aplicații personalizate.

Cum să afli dimensiunile imaginilor?

1. Încărcați imagini - Trageți-le aici sau faceți clic pentru a selecta (puteți încărca zeci sau chiar sute simultan)
2. Analiză automată - Instrumentul va detecta imediat toți parametrii
3. Vizualizați rezultatele - Dimensiuni, mărime, format, megapixeli, raport de aspect
4. Exportați datele - Descărcați ca CSV sau JSON pentru prelucrare ulterioară

Ce informații despre imagini veți obține?

📐 Dimensiuni (Lățime × Înălțime)

Lățime și înălțime în pixeli:

• Dimensiunile exacte ale fiecărei imagini
• Format: 1920 × 1080, 4000 × 3000 etc.
• Important pentru: Web design, print, social media

Exemplu de utilizare:

• Verificarea rezoluției înainte de a încărca pe web
• Verificarea mărimii pentru print (300 DPI)
• Aflarea dacă imaginile sunt HD, Full HD, 4K

📦 Mărimea fișierului

Mărimea în diferite unități:

• Format: Bytes, KB, MB, GB
• Conversie automată la cea mai bună unitate
• Mărimea totală a tuturor imaginilor

Utilizare:

• Verificarea mărimii înainte de încărcare (limite server)
• Optimizarea stocării
• Planificarea lățimii de bandă pentru descărcare

🖼️ Formatul imaginii

Formate suportate:

• JPEG/JPG - Cel mai comun, compresie
• PNG - Transparență, fără pierderi
• WebP - Modern, mărime mică
• GIF - Animații
• AVIF - Nouă generație
• SVG - Grafică vectorială

🔢 Megapixeli (MP)

Rezoluție exprimată în megapixeli:

• Calcul: (lățime × înălțime) / 1,000,000
• Exemplu: 4000×3000 = 12 MP

Categorii:

📊 Raport de aspect (Aspect Ratio)

Rapoarte comune:

• 16:9 - Video HD, monitoare, TV
• 4:3 - Fotografii clasice, monitoare vechi
• 3:2 - Camere DSLR
• 1:1 - Pătrat Instagram
• 21:9 - Monitoare ultrawide
• 9:16 - Video mobil (portret)

Rapoarte personalizate:

• Instrumentul calculează automat și rapoartele nestandard
• Afișat într-un format simplificat (ex. 683:512)

Utilizare practică

📸 Fotografie și Portofoliu

Pentru fotografi:

• ✅ Verificarea consistenței rezoluției în portofoliu
• ✅ Verificarea mărimii înainte de a trimite clientului
• ✅ Pregătirea unei liste pentru fotografii de stoc
• ✅ Catalogarea arhivei

Flux de lucru:

1. Încărcați toate fotografiile din sesiune
2. Verificați dacă toate au aceleași dimensiuni
3. Exportați CSV cu metadate pentru baza de date
4. Filtrați după mărime sau format

🌐 Dezvoltare Web

Optimizarea imaginilor pentru web:

• ✅ Identificarea imaginilor prea mari
• ✅ Verificarea înainte de încărcare în CMS
• ✅ Planificarea breakpoint-urilor responsive
• ✅ Auditarea conținutului existent

Exemplu:

Scop: Toate imaginile de tip hero trebuie să aibă 1920×1080px
1. Încărcați toate imaginile de tip hero
2. Sortați după dimensiuni
3. Identificați imaginile cu dimensiuni diferite
4. Re-procesați doar imaginile incompatibile

🎨 Design Grafic

Pregătirea pentru diverse medii:

• ✅ Verificarea dimensiunilor pentru print (verificare DPI)
• ✅ Verificarea mărimilor bannerelor
• ✅ Conformitatea mărimilor pentru social media
• ✅ Gestionarea activelor multi-platformă

Dimensiuni recomandate:

📱 Dezvoltare Aplicații Mobile

Gestionarea activelor:

• ✅ Verificarea versiunilor @1x, @2x, @3x
• ✅ Verificarea mărimilor iconițelor
• ✅ Dimensiunile ecranului de lansare
• ✅ Verificarea consistenței

Exemplu iOS:

Icon sizes: 20×20, 29×29, 40×40, 60×60, 76×76, 83.5×83.5
Launch: 1242×2688, 1125×2436, etc.

🛒 E-commerce

Imagini de produs:

• ✅ Verificarea rezoluției minime a produselor
• ✅ Consistență între categorii
• ✅ Verificare miniatură vs. mărime completă
• ✅ Cerințe pentru imagini cu zoom (2000×2000+)

Standarde Shopify/WooCommerce:

• Fotografii de produs: Min. 1200×1200px
• Miniaturi: 300×300px
• Zoom: 2000×2000px+

📊 Analiza Datelor

Analiza bibliotecii de imagini:

• ✅ Aflarea mărimii medii a imaginilor
• ✅ Identificarea anomaliilor (prea mari/mici)
• ✅ Distribuția formatelor
• ✅ Audit stocare

Export în CSV:

Nume fișier,Lățime,Înălțime,Mărime fișier,Format,Megapixeli,Raport de aspect
photo1.jpg,4000,3000,2.4 MB,JPEG,12.00,4:3
photo2.png,1920,1080,1.1 MB,PNG,2.07,16:9

Funcționalitate de export

Export CSV

Structura fișierului CSV:

• Nume fișier - Numele fișierului
• Lățime - Lățimea în pixeli
• Înălțime - Înălțimea în pixeli
• Dimensiuni - Dimensiuni formatate (1920×1080)
• Mărime fișier (bytes) - Mărimea exactă în bytes
• Mărime fișier - Mărime formatată (2.4 MB)
• Format - Tipul fișierului (JPEG, PNG, …)
• Megapixeli - Rezoluție în MP
• Raport de aspect - Raportul de aspect (16:9, 4:3, …)

Utilizarea CSV:

• ✅ Import în Excel/Google Sheets
• ✅ Sisteme de baze de date
• ✅ Analiză ulterioară în Python/R
• ✅ Raportare și documentare

Export JSON

Structura JSON:

[
  {
    "fileName": "photo.jpg",
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "dimensions": "1920×1080",
    "fileSize": 245760,
    "fileSizeFormatted": "240 KB",
    "format": "JPEG",
    "megapixels": 2.07,
    "aspectRatio": "16:9"
  }
]

Utilizarea JSON:

• ✅ Procesare programatică (JavaScript, Python, …)
• ✅ Integrare API
• ✅ Baze de date (MongoDB, PostgreSQL JSON)
• ✅ Aplicații web

Sortare și filtrare

Sortare după diferite criterii

După nume (A-Z):

• Sortare alfabetică a fișierelor
• Util pentru foldere organizate

După dimensiuni (cel mai mare primul):

• Sortare după numărul total de pixeli
• Identificare rapidă a celor mai mari imagini

După mărimea fișierului:

• De la cel mai mare la cel mai mic
• Găsirea imaginilor pentru optimizare

După format:

• Gruparea după tip (JPG, PNG, WebP)
• Prezentare generală a distribuției formatelor

Specificații tehnice

Formate suportate

Limite și performanță

Numărul maxim de imagini:

• Limita teoretică: Nelimitat
• Limita practică recomandată: 100-200 simultan
• Depinde de: RAM-ul browserului, mărimea imaginilor

Viteza de procesare:

• Imagini mici (< 500 KB): < 10ms fiecare
• Imagini medii (500 KB - 2 MB): 10-50ms
• Imagini mari (2-10 MB): 50-200ms

Mărimea imaginilor:

• Suportate: De la 1×1px la 10000×10000px+
• Limita canvas: Depinde de browser (de obicei 16384×16384)

Confidențialitate și securitate

Procesare locală

✅ Procesare 100% în browserul dumneavoastră:

• Imaginile NU sunt SALVATE pe server
• Nicio încărcare în cloud
• Analiză imediată fără trimiterea datelor
• Capacitate offline (după încărcarea paginii)

Conformitate GDPR

• ✅ Fără procesare pe server
• ✅ Fără colectare de date
• ✅ Fără cookie-uri pentru funcționalitatea widget-ului
• ✅ Fișierele dumneavoastră nu părăsesc niciodată dispozitivul

Întrebări Frecvente (FAQ)

Sfaturi pentru utilizare eficientă

Verificare în masă înainte de încărcare

Flux de lucru:

1. Încărcați toate imaginile destinate web-ului
2. Sortați după mărimea fișierului
3. Identificați imaginile > 1 MB
4. Optimizați-le/compresați-le
5. Exportați CSV ca listă de verificare

Pregătirea pentru diverse platforme

Verificare în masă pentru social media:

1. Încărcați toate postările pregătite
2. Sortați după dimensiuni
3. Verificați raportul de aspect corect pentru platformă
4. Reprocesați-le pe cele incompatibile

Auditarea conținutului existent

Audit conținut web:

1. Descărcați imagini de pe web (wget, descărcare în masă)
2. Încărcați-le în analizor
3. Exportați CSV
4. Analizați în Excel (tabele pivot, filtrare)
5. Creați un plan de acțiune pentru optimizare

Date pentru raportare

Raportare pentru clienți:

1. Analizați imaginile furnizate
2. Exportați JSON/CSV
3. Importați în instrumentul de raportare
4. Prezentați statistici (mărimea medie, formatele etc.)

Pentru dezvoltatori

Import CSV în diferite limbaje

Python (pandas):

import pandas as pd
df = pd.read_csv('image-dimensions.csv')
print(df.describe())

JavaScript:

fetch('image-dimensions.csv')
  .then(r => r.text())
  .then(csv => {
    const rows = csv.split('\n').slice(1);
    const data = rows.map(row => row.split(','));
  });

Excel:

Data → From Text/CSV → Select file → Import

Procesare JSON

Node.js:

const fs = require('fs');
const data = JSON.parse(fs.readFileSync('image-dimensions.json'));

// Dimensiunea medie
const avgSize = data.reduce((sum, img) => sum + img.fileSize, 0) / data.length;

// Filtrarea imaginilor mari
const large = data.filter(img => img.fileSize > 1000000);

SQL (PostgreSQL):

CREATE TABLE images (
  filename TEXT,
  width INT,
  height INT,
  filesize BIGINT,
  format TEXT,
  megapixels DECIMAL
);

COPY images FROM 'image-dimensions.csv' CSV HEADER;

-- Statistici
SELECT format, COUNT(*), AVG(megapixels)
FROM images
GROUP BY format;

Utilizare pentru diverse profesii

Fotografi

• Verificarea rezoluției înainte de trimitere
• Catalogarea arhivei
• Listă de verificare pentru livrarea către client

Designeri Web

• Audit active
• Planificarea breakpoint-urilor responsive
• Targetare optimizare

Manageri E-commerce

• Conformitatea imaginilor de produs
• Controlul calității
• Pregătirea încărcării în lot

Marketeri

• Verificarea activelor pentru social media
• Verificarea materialelor campaniei
• Optimizare multi-platformă

Dezvoltatori

• Planificarea răspunsurilor API
• Proiectarea schemei bazei de date
• Optimizarea performanței