Онлайн анализатор размеров изображений - массовый анализ

Что такое анализатор размеров изображений?

Наш онлайн-инструмент позволяет массово определять размеры, вес и технические параметры любого количества изображений одновременно. Вся информация отображается в удобной таблице, и вы можете экспортировать ее в виде файла CSV или JSON для дальнейшего использования в Excel, базах данных или пользовательских приложениях.

Как определить размеры изображений?

1. Загрузите изображения - Перетащите их или нажмите, чтобы выбрать (можно загрузить десятки или сотни одновременно)
2. Автоматический анализ - Инструмент немедленно определит все параметры
3. Просмотрите результаты - Размеры, вес, формат, мегапиксели, соотношение сторон
4. Экспортируйте данные - Скачайте как CSV или JSON для дальнейшей обработки

Какую информацию об изображениях вы получите?

📐 Размеры (Ширина × Высота)

Ширина и высота в пикселях:

• Точные размеры каждого изображения
• Формат: 1920 × 1080, 4000 × 3000 и т.д.
• Важно для: Веб-дизайна, печати, социальных сетей

Пример использования:

• Проверка разрешения перед загрузкой на сайт
• Проверка размера для печати (300 DPI)
• Определение, являются ли изображения HD, Full HD, 4K

📦 Размер файла

Размер в различных единицах:

• Формат: Байты, КБ, МБ, ГБ
• Автоматическое преобразование в оптимальную единицу
• Общий размер всех изображений

Использование:

• Проверка размера перед загрузкой (ограничения сервера)
• Оптимизация хранилища
• Планирование пропускной способности для загрузки

🖼️ Формат изображения

Поддерживаемые форматы:

• JPEG/JPG - Наиболее распространенный, сжатие
• PNG - Прозрачность, без потерь
• WebP - Современный, малый размер
• GIF - Анимация
• AVIF - Новое поколение
• SVG - Векторная графика

🔢 Мегапиксели (МП)

Разрешение, выраженное в мегапикселях:

• Расчет: (ширина × высота) / 1 000 000
• Пример: 4000×3000 = 12 МП

Категории:

📊 Соотношение сторон (Aspect Ratio)

Стандартные соотношения:

• 16:9 - HD видео, мониторы, ТВ
• 4:3 - Классические фотографии, старые мониторы
• 3:2 - Камеры DSLR
• 1:1 - Квадрат Instagram
• 21:9 - Ультраширокие мониторы
• 9:16 - Мобильное видео (портрет)

Пользовательские соотношения:

• Инструмент автоматически рассчитывает нестандартные соотношения
• Отображается в упрощенном формате (например, 683:512)

Практическое применение

📸 Фотография и Портфолио

Для фотографов:

• ✅ Проверка согласованности разрешения в портфолио
• ✅ Проверка размера перед отправкой клиенту
• ✅ Подготовка списка для стоковых фотографий
• ✅ Каталогизация архива

Рабочий процесс:

1. Загрузите все фотографии со съемки
2. Убедитесь, что все имеют одинаковые размеры
3. Экспортируйте CSV с метаданными для базы данных
4. Отфильтруйте по размеру или формату

🌐 Веб-разработка

Оптимизация изображений для веб:

• ✅ Определение, какие изображения слишком велики
• ✅ Проверка перед загрузкой в CMS
• ✅ Планирование адаптивных брейкпойнтов
• ✅ Аудит существующего контента

Пример:

Цель: Все "геройские" изображения должны быть 1920×1080px
1. Загрузите все "геройские" изображения
2. Отсортируйте по размерам
3. Определите изображения с другими размерами
4. Переработайте только несовместимые изображения

🎨 Графический дизайн

Подготовка для различных медиа:

• ✅ Проверка размеров для печати (проверка DPI)
• ✅ Проверка размеров баннеров
• ✅ Соответствие размерам для социальных сетей
• ✅ Управление активами для нескольких платформ

Рекомендуемые размеры:

📱 Разработка мобильных приложений

Управление активами:

• ✅ Проверка версий @1x, @2x, @3x
• ✅ Проверка размеров иконок
• ✅ Размеры экрана запуска
• ✅ Проверка согласованности

Пример iOS:

Icon sizes: 20×20, 29×29, 40×40, 60×60, 76×76, 83.5×83.5
Launch: 1242×2688, 1125×2436, etc.

🛒 Электронная коммерция

Изображения продуктов:

• ✅ Проверка минимального разрешения продуктов
• ✅ Согласованность между категориями
• ✅ Проверка миниатюр и полного размера
• ✅ Требования к изображениям для увеличения (2000×2000+)

Стандарты Shopify/WooCommerce:

• Фотографии продуктов: Мин. 1200×1200px
• Миниатюры: 300×300px
• Увеличение: 2000×2000px+

📊 Анализ данных

Анализ библиотеки изображений:

• ✅ Определение среднего размера изображений
• ✅ Идентификация аномалий (слишком большие/малые)
• ✅ Распределение форматов
• ✅ Аудит хранилища

Экспорт в CSV:

File Name,Width,Height,File Size,Format,Megapixels,Aspect Ratio
photo1.jpg,4000,3000,2.4 MB,JPEG,12.00,4:3
photo2.png,1920,1080,1.1 MB,PNG,2.07,16:9

Функциональность экспорта

Экспорт CSV

Структура CSV файла:

• File Name - Имя файла
• Width - Ширина в пикселях
• Height - Высота в пикселях
• Dimensions - Форматированные размеры (1920×1080)
• File Size (bytes) - Точный размер в байтах
• File Size - Форматированный размер (2.4 МБ)
• Format - Тип файла (JPEG, PNG, …)
• Megapixels - Разрешение в МП
• Aspect Ratio - Соотношение сторон (16:9, 4:3, …)

Использование CSV:

• ✅ Импорт в Excel/Google Таблицы
• ✅ Системы баз данных
• ✅ Дальнейший анализ в Python/R
• ✅ Отчетность и документация

Экспорт JSON

Структура JSON:

[
  {
    "fileName": "photo.jpg",
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "dimensions": "1920×1080",
    "fileSize": 245760,
    "fileSizeFormatted": "240 KB",
    "format": "JPEG",
    "megapixels": 2.07,
    "aspectRatio": "16:9"
  }
]

Использование JSON:

• ✅ Программная обработка (JavaScript, Python, …)
• ✅ Интеграция с API
• ✅ Базы данных (MongoDB, PostgreSQL JSON)
• ✅ Веб-приложения

Сортировка и фильтрация

Сортировка по различным критериям

По имени (А-Я):

• Алфавитная сортировка файлов
• Полезно для упорядоченных папок

По размерам (сначала большие):

• Сортировка по общему количеству пикселей
• Быстрая идентификация самых больших изображений

По размеру файла:

• От самых больших до самых маленьких
• Поиск изображений для оптимизации

По формату:

• Группировка по типу (JPG, PNG, WebP)
• Обзор распределения форматов

Технические характеристики

Поддерживаемые форматы

Ограничения и производительность

Максимальное количество изображений:

• Теоретический лимит: Неограниченно
• Практический рекомендуемый лимит: 100-200 одновременно
• Зависит от: Оперативной памяти браузера, размера изображений

Скорость обработки:

• Малые изображения (< 500 КБ): < 10 мс каждое
• Средние изображения (500 КБ - 2 МБ): 10-50 мс
• Большие изображения (2-10 МБ): 50-200 мс

Размер изображений:

• Поддерживаемые: От 1×1px до 10000×10000px+
• Ограничение Canvas: Зависит от браузера (обычно 16384×16384)

Конфиденциальность и безопасность

Локальная обработка

✅ 100% обработка в вашем браузере:

• Изображения НЕ СОХРАНЯЮТСЯ на сервере
• Никакой загрузки в облако
• Мгновенный анализ без отправки данных
• Работает офлайн (после загрузки страницы)

Соответствие GDPR

• ✅ No server-side processing
• ✅ No data collection
• ✅ No cookies for widget functionality
• ✅ Your files never leave your device

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Советы по эффективному использованию

Массовая проверка перед загрузкой

Рабочий процесс:

1. Загрузите все изображения, предназначенные для веб
2. Отсортируйте по размеру файла
3. Определите изображения > 1 МБ
4. Оптимизируйте/сожмите их
5. Экспортируйте CSV в качестве контрольного списка

Подготовка для различных платформ

Пакетная проверка для социальных сетей:

1. Загрузите все подготовленные посты
2. Отсортируйте по размерам
3. Проверьте правильное соотношение сторон для платформы
4. Переработайте несовместимые

Аудит существующего контента

Аудит веб-контента:

1. Загрузите изображения с веб-сайта (wget, массовая загрузка)
2. Загрузите в анализатор
3. Экспортируйте CSV
4. Анализируйте в Excel (сводные таблицы, фильтрация)
5. Создайте план действий по оптимизации

Данные для отчетности

Отчетность для клиентов:

1. Проанализируйте предоставленные изображения
2. Экспортируйте JSON/CSV
3. Импортируйте в инструмент отчетности
4. Представьте статистику (средний размер, форматы и т.д.)

Для разработчиков

Импорт CSV на разных языках

Python (pandas):

import pandas as pd
df = pd.read_csv('image-dimensions.csv')
print(df.describe())

JavaScript:

fetch('image-dimensions.csv')
  .then(r => r.text())
  .then(csv => {
    const rows = csv.split('\n').slice(1);
    const data = rows.map(row => row.split(','));
  });

Excel:

Данные → Из текста/CSV → Выбрать файл → Импорт

Обработка JSON

Node.js:

const fs = require('fs');
const data = JSON.parse(fs.readFileSync('image-dimensions.json'));

// Средний размер
const avgSize = data.reduce((sum, img) => sum + img.fileSize, 0) / data.length;

// Фильтрация больших изображений
const large = data.filter(img => img.fileSize > 1000000);

SQL (PostgreSQL):

CREATE TABLE images (
  filename TEXT,
  width INT,
  height INT,
  filesize BIGINT,
  format TEXT,
  megapixels DECIMAL
);

COPY images FROM 'image-dimensions.csv' CSV HEADER;

-- Статистика
SELECT format, COUNT(*), AVG(megapixels)
FROM images
GROUP BY format;

Использование для различных профессий

Фотографы

• Проверка разрешения перед отправкой
• Каталогизация архива
• Контрольный список для отправки клиенту

Веб-дизайнеры

• Аудит активов
• Планирование адаптивных брейкпойнтов
• Целевая оптимизация

Менеджеры по электронной коммерции

• Соответствие изображений продуктов
• Контроль качества
• Подготовка к пакетной загрузке

Маркетологи

• Проверка активов для социальных сетей
• Проверка материалов кампании
• Многоплатформенная оптимизация

Разработчики

• Планирование ответов API
• Проектирование схемы базы данных
• Оптимизация производительности