Analysera bildstorlek online - Massanalys och export

Vad är en bilddimensionsanalysator?

Vårt onlineverktyg gör det möjligt att i bulk ta reda på dimensioner, filstorlek och tekniska parametrar för valfritt antal bilder samtidigt. All information visas tydligt i en tabell och kan exporteras som en CSV- eller JSON-fil för vidare användning i Excel, databaser eller egna applikationer.

Hur man hittar bilddimensioner?

1. Ladda upp bilder - Dra dem hit eller klicka för att välja (du kan ladda upp tiotals eller hundratals samtidigt)
2. Automatisk analys - Verktyget identifierar omedelbart alla parametrar
3. Granska resultat - Dimensioner, filstorlek, format, megapixlar, bildförhållande
4. Exportera data - Ladda ner som CSV eller JSON för vidare bearbetning

Vilken bildinformation får du?

📐 Dimensioner (Bredd × Höjd)

Bredd och höjd i pixlar:

• Exakta dimensioner för varje bild
• Format: 1920 × 1080, 4000 × 3000 etc.
• Viktigt för: Webdesign, utskrift, sociala medier

Exempel på användning:

• Kontrollera upplösning innan uppladdning till webben
• Verifiera storlek för utskrift (300 DPI)
• Kontrollera om bilder är HD, Full HD, 4K

📦 Filstorlek

Storlek i olika enheter:

• Format: Bytes, KB, MB, GB
• Automatisk konvertering till bästa enhet
• Total storlek för alla bilder

Användning:

• Kontrollera storlek före uppladdning (servergränser)
• Lagringsoptimering
• Planering av bandbredd för nedladdning

🖼️ Bildformat

Format som stöds:

• JPEG/JPG - Vanligast, komprimering
• PNG - Transparens, förlustfri
• WebP - Modernt, liten storlek
• GIF - Animationer
• AVIF - Ny generation
• SVG - Vektorgrafik

🔢 Megapixlar (MP)

Upplösning uttryckt i megapixlar:

• Beräkning: (bredd × höjd) / 1 000 000
• Exempel: 4000×3000 = 12 MP

Kategorier:

📊 Bildförhållande (Aspect Ratio)

Vanliga bildförhållanden:

• 16:9 - HD-video, bildskärmar, TV
• 4:3 - Klassiska foton, äldre bildskärmar
• 3:2 - DSLR-kameror
• 1:1 - Instagram kvadrat
• 21:9 - Ultrawide bildskärmar
• 9:16 - Mobilvideo (porträtt)

Anpassade bildförhållanden:

• Verktyget beräknar automatiskt även icke-standardiserade bildförhållanden
• Visas i förenklat format (t.ex. 683:512)

Praktiska användningsområden

📸 Fotografi och Portfolio

För fotografer:

• ✅ Kontrollera upplösningskonsistens i portfolion
• ✅ Verifiera storlek innan sändning till klient
• ✅ Förbered lista för stockfoton
• ✅ Katalogisering av arkiv

Arbetsflöde:

1. Ladda upp alla foton från fotograferingen
2. Kontrollera att alla har samma dimensioner
3. Exportera CSV med metadata för databasen
4. Filtrera efter storlek eller format

🌐 Webbutveckling

Optimering av bilder för webben:

• ✅ Identifiera vilka bilder som är för stora
• ✅ Kontrollera före uppladdning till CMS
• ✅ Planera responsiva brytpunkter
• ✅ Granska befintligt innehåll

Exempel:

Mål: Alla hero-bilder måste vara 1920×1080px
1. Ladda upp alla hero-bilder
2. Sortera efter dimensioner
3. Identifiera bilder med andra dimensioner
4. Bearbeta endast inkompatibla bilder

🎨 Grafisk design

Förberedelse för olika medier:

• ✅ Kontrollera dimensioner för utskrift (DPI-kontroll)
• ✅ Verifiera bannerstorlekar
• ✅ Efterlevnad av sociala mediers storlekskrav
• ✅ Hantering av tillgångar för flera plattformar

Rekommenderade dimensioner:

📱 Utveckling av mobilappar

Tillgångshantering:

• ✅ Kontrollera @1x, @2x, @3x versioner
• ✅ Verifiera ikonstorlekar
• ✅ Startskärmens dimensioner
• ✅ Konsistenskontroll

iOS-exempel:

Icon sizes: 20×20, 29×29, 40×40, 60×60, 76×76, 83.5×83.5
Launch: 1242×2688, 1125×2436, etc.

🛒 E-handel

Produktbilder:

• ✅ Kontrollera minsta upplösning för produkter
• ✅ Konsistens mellan kategorier
• ✅ Kontroll av miniatyrbild vs full storlek
• ✅ Krav för zoom-bilder (2000×2000+)

Shopify/WooCommerce-standarder:

• Produktfoton: Min. 1200×1200px
• Miniatyrbilder: 300×300px
• Zoom: 2000×2000px+

📊 Dataanalys

Analys av bildbibliotek:

• ✅ Ta reda på genomsnittlig bildstorlek
• ✅ Identifiera avvikare (för stora/små)
• ✅ Formatdistribution
• ✅ Lagringsrevision

Export till CSV:

File Name,Width,Height,File Size,Format,Megapixels,Aspect Ratio
photo1.jpg,4000,3000,2.4 MB,JPEG,12.00,4:3
photo2.png,1920,1080,1.1 MB,PNG,2.07,16:9

Exportfunktionalitet

CSV-export

Struktur för CSV-fil:

• File Name - Filnamn
• Width - Bredd i pixlar
• Height - Höjd i pixlar
• Dimensions - Formaterade dimensioner (1920×1080)
• File Size (bytes) - Exakt storlek i byte
• File Size - Formaterad storlek (2.4 MB)
• Format - Filtyp (JPEG, PNG, …)
• Megapixels - Upplösning i MP
• Aspect Ratio - Bildförhållande (16:9, 4:3, …)

Användning av CSV:

• ✅ Import till Excel/Google Sheets
• ✅ Databassystem
• ✅ Vidare analys i Python/R
• ✅ Rapportering och dokumentation

JSON-export

JSON-struktur:

[
  {
    "fileName": "photo.jpg",
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "dimensions": "1920×1080",
    "fileSize": 245760,
    "fileSizeFormatted": "240 KB",
    "format": "JPEG",
    "megapixels": 2.07,
    "aspectRatio": "16:9"
  }
]

Användning av JSON:

• ✅ Programmatisk bearbetning (JavaScript, Python, …)
• ✅ API-integration
• ✅ Databaser (MongoDB, PostgreSQL JSON)
• ✅ Webbapplikationer

Sortering och filtrering

Sortera efter olika kriterier

Efter namn (A-Ö):

• Alfabetisk sortering av filer
• Användbart för organiserade mappar

Efter dimensioner (största först):

• Sortering efter totalt antal pixlar
• Snabb identifiering av de största bilderna

Efter filstorlek:

• Från störst till minst
• Hitta bilder för optimering

Efter format:

• Gruppering efter typ (JPG, PNG, WebP)
• Översikt över formatdistribution

Tekniska specifikationer

Format som stöds

Gränser och prestanda

Maximalt antal bilder:

• Teoretisk gräns: Obegränsad
• Praktisk rekommenderad gräns: 100-200 samtidigt
• Beror på: Webbläsar-RAM, bildstorlek

Bearbetningshastighet:

• Små bilder (< 500 KB): < 10ms vardera
• Mellanstora bilder (500 KB - 2 MB): 10-50ms
• Stora bilder (2-10 MB): 50-200ms

Bildstorlek:

• Stödda: Från 1×1px till 10000×10000px+
• Canvas-gräns: Beror på webbläsaren (vanligtvis 16384×16384)

Sekretess och säkerhet

Lokal bearbetning

✅ 100% bearbetning i din webbläsare:

• Bilder sparas INTE på servern
• Ingen uppladdning till molnet
• Omedelbar analys utan att skicka data
• Fungerar offline (efter sidladdning)

GDPR-efterlevnad

• ✅ Ingen server-sidig bearbetning
• ✅ Ingen datainsamling
• ✅ Inga cookies för widgetfunktionalitet
• ✅ Dina filer lämnar aldrig din enhet

Vanliga frågor (FAQ)

Tips för effektiv användning

Masskontroll före uppladdning

Arbetsflöde:

1. Ladda upp alla bilder avsedda för webben
2. Sortera efter filstorlek
3. Identifiera bilder > 1 MB
4. Optimera/komprimera dem
5. Exportera CSV som en checklista

Förberedelse för olika plattformar

Masskontroll för sociala medier:

1. Ladda upp alla förberedda inlägg
2. Sortera efter dimensioner
3. Verifiera rätt bildförhållande för plattformen
4. Bearbeta inkompatibla

Revision av befintligt innehåll

Webbinnehållsrevision:

1. Ladda ner bilder från webben (wget, massnedladdning)
2. Ladda upp till analysatorn
3. Exportera CSV
4. Analysera i Excel (pivottabeller, filtrering)
5. Skapa en handlingsplan för optimering

Data för rapportering

Klientrapportering:

1. Analysera de tillhandahållna bilderna
2. Exportera JSON/CSV
3. Importera till rapporteringsverktyget
4. Presentera statistik (genomsnittlig storlek, format, etc.)

För utvecklare

CSV-import i olika programmeringsspråk

Python (pandas):

import pandas as pd
df = pd.read_csv('image-dimensions.csv')
print(df.describe())

JavaScript:

fetch('image-dimensions.csv')
  .then(r => r.text())
  .then(csv => {
    const rows = csv.split('\n').slice(1);
    const data = rows.map(row => row.split(','));
  });

Excel:

Data → From Text/CSV → Select file → Import

JSON-bearbetning

Node.js:

const fs = require('fs');
const data = JSON.parse(fs.readFileSync('image-dimensions.json'));

// Genomsnittlig storlek
const avgSize = data.reduce((sum, img) => sum + img.fileSize, 0) / data.length;

// Filtrera stora bilder
const large = data.filter(img => img.fileSize > 1000000);

SQL (PostgreSQL):

CREATE TABLE images (
  filename TEXT,
  width INT,
  height INT,
  filesize BIGINT,
  format TEXT,
  megapixels DECIMAL
);

COPY images FROM 'image-dimensions.csv' CSV HEADER;

-- Statistik
SELECT format, COUNT(*), AVG(megapixels)
FROM images
GROUP BY format;

Användning för olika yrken

Fotografer

• Kontrollera upplösning före sändning
• Katalogisera arkivet
• Checklista för klientleverans

Webbdesigners

• Tillgångsrevision
• Planering av responsiva brytpunkter
• Optimering inriktning

E-handelschefer

• Efterlevnad av produktbildkrav
• Kvalitetskontroll
• Förberedelse för massuppladdning

Marknadsförare

• Kontroll av tillgångar för sociala medier
• Verifiering av kampanjmaterial
• Multiplattformsoptimering

Utvecklare

• API-svarsplanering
• Databas-schema design
• Prestandaoptimering