วิเคราะห์ขนาดรูปภาพออนไลน์ | ตรวจสอบข้อมูลภาพหลายรูป

เครื่องมือวิเคราะห์ขนาดรูปภาพคืออะไร?

เครื่องมือออนไลน์ของเราช่วยให้คุณสามารถตรวจสอบขนาด, ความละเอียด, และคุณสมบัติทางเทคนิคของรูปภาพจำนวนเท่าใดก็ได้พร้อมกัน ข้อมูลทั้งหมดจะแสดงอย่างชัดเจนในตาราง และคุณสามารถส่งออกเป็นไฟล์ CSV หรือ JSON เพื่อใช้งานต่อใน Excel, ฐานข้อมูล, หรือแอปพลิเคชันของคุณเองได้

จะตรวจสอบขนาดรูปภาพได้อย่างไร?

1. อัปโหลดรูปภาพ - ลากและวาง หรือคลิกเพื่อเลือก (คุณสามารถอัปโหลดได้หลายสิบหรือหลายร้อยรูปภาพพร้อมกัน)
2. วิเคราะห์อัตโนมัติ - เครื่องมือจะตรวจจับพารามิเตอร์ทั้งหมดทันที
3. ดูผลลัพธ์ - ขนาด, ความละเอียด, รูปแบบ, เมกะพิกเซล, อัตราส่วนภาพ
4. ส่งออกข้อมูล - ดาวน์โหลดเป็น CSV หรือ JSON เพื่อประมวลผลต่อ

คุณจะได้ข้อมูลอะไรเกี่ยวกับรูปภาพบ้าง?

📐 ขนาด (ความกว้าง × ความสูง)

ความกว้างและความสูงเป็นพิกเซล:

• ขนาดที่แม่นยำของรูปภาพแต่ละรูป
• รูปแบบ: 1920 × 1080, 4000 × 3000 เป็นต้น
• สำคัญสำหรับ: การออกแบบเว็บ, การพิมพ์, โซเชียลมีเดีย

ตัวอย่างการใช้งาน:

• ตรวจสอบความละเอียดก่อนอัปโหลดขึ้นเว็บไซต์
• ตรวจสอบขนาดสำหรับการพิมพ์ (300 DPI)
• ตรวจสอบว่ารูปภาพเป็น HD, Full HD, 4K หรือไม่

📦 ขนาดไฟล์

ขนาดในหน่วยต่างๆ:

• รูปแบบ: ไบต์, KB, MB, GB
• แปลงเป็นหน่วยที่เหมาะสมที่สุดโดยอัตโนมัติ
• ขนาดรวมของรูปภาพทั้งหมด

การใช้งาน:

• ตรวจสอบขนาดก่อนอัปโหลด (ข้อจำกัดของเซิร์ฟเวอร์)
• การเพิ่มประสิทธิภาพพื้นที่จัดเก็บ
• การวางแผนแบนด์วิดท์สำหรับการดาวน์โหลด

🖼️ รูปแบบรูปภาพ

รูปแบบที่รองรับ:

• JPEG/JPG - ทั่วไปที่สุด, การบีบอัด
• PNG - ความโปร่งใส, ไม่สูญเสียคุณภาพ
• WebP - ทันสมัย, ขนาดเล็ก
• GIF - ภาพเคลื่อนไหว
• AVIF - รุ่นใหม่
• SVG - กราฟิกแบบเวกเตอร์

🔢 เมกะพิกเซล (MP)

ความละเอียดที่แสดงในหน่วยเมกะพิกเซล:

• การคำนวณ: (ความกว้าง × ความสูง) / 1,000,000
• ตัวอย่าง: 4000×3000 = 12 MP

หมวดหมู่:

📊 อัตราส่วนภาพ (Aspect Ratio)

อัตราส่วนภาพทั่วไป:

• 16:9 - วิดีโอ HD, จอภาพ, ทีวี
• 4:3 - ภาพถ่ายคลาสสิก, จอภาพเก่า
• 3:2 - กล้อง DSLR
• 1:1 - รูปสี่เหลี่ยม Instagram
• 21:9 - จอภาพ Ultrawide
• 9:16 - วิดีโอบนมือถือ (แนวตั้ง)

อัตราส่วนภาพแบบกำหนดเอง:

• เครื่องมือจะคำนวณอัตราส่วนภาพที่ไม่ได้มาตรฐานโดยอัตโนมัติ
• แสดงในรูปแบบที่เรียบง่าย (เช่น 683:512)

การใช้งานจริง

📸 การถ่ายภาพและพอร์ตโฟลิโอ

สำหรับช่างภาพ:

• ✅ ตรวจสอบความสอดคล้องของความละเอียดในพอร์ตโฟลิโอ
• ✅ ตรวจสอบขนาดก่อนส่งให้ลูกค้า
• ✅ การจัดเตรียมรายการสำหรับภาพสต็อก
• ✅ การจัดทำแค็ตตาล็อกไฟล์เก็บถาวร

ขั้นตอนการทำงาน:

1. อัปโหลดรูปภาพทั้งหมดจากการถ่ายภาพ
2. ตรวจสอบว่าทั้งหมดมีขนาดเท่ากัน
3. ส่งออก CSV พร้อมข้อมูลเมตาสำหรับฐานข้อมูล
4. กรองตามขนาดหรือรูปแบบ

🌐 การพัฒนาเว็บ

การเพิ่มประสิทธิภาพรูปภาพสำหรับเว็บ:

• ✅ ระบุว่ารูปภาพใดมีขนาดใหญ่เกินไป
• ✅ ตรวจสอบก่อนอัปโหลดไปยัง CMS
• ✅ การวางแผน Responsive Breakpoints
• ✅ ตรวจสอบเนื้อหาที่มีอยู่

ตัวอย่าง:

Cíl: Všechny hero images musí být 1920×1080px
1. Nahrajte všechny hero images
2. Seřaďte podle rozměrů
3. Identifikujte obrázky s jinými rozměry
4. Přezpracujte pouze nekompatibilní obrázky

🎨 การออกแบบกราฟิก

การเตรียมพร้อมสำหรับสื่อต่างๆ:

• ✅ ตรวจสอบขนาดสำหรับการพิมพ์ (ตรวจสอบ DPI)
• ✅ ตรวจสอบขนาดแบนเนอร์
• ✅ การปฏิบัติตามขนาดโซเชียลมีเดีย
• ✅ การจัดการ Asset สำหรับหลายแพลตฟอร์ม

ขนาดที่แนะนำ:

📱 การพัฒนาแอปมือถือ

การจัดการ Asset:

• ✅ ตรวจสอบเวอร์ชัน @1x, @2x, @3x
• ✅ ตรวจสอบขนาดไอคอน
• ✅ ขนาดหน้าจอเริ่มต้น
• ✅ ตรวจสอบความสอดคล้อง

ตัวอย่าง iOS:

Icon sizes: 20×20, 29×29, 40×40, 60×60, 76×76, 83.5×83.5
Launch: 1242×2688, 1125×2436, etc.

🛒 อีคอมเมิร์ซ

รูปภาพสินค้า:

• ✅ ตรวจสอบความละเอียดขั้นต่ำของผลิตภัณฑ์
• ✅ ความสอดคล้องระหว่างหมวดหมู่
• ✅ ตรวจสอบรูปย่อเทียบกับขนาดเต็ม
• ✅ ข้อกำหนดรูปภาพซูม (2000×2000+)

มาตรฐาน Shopify/WooCommerce:

• รูปภาพผลิตภัณฑ์: ขั้นต่ำ 1200×1200px
• รูปย่อ: 300×300px
• ซูม: 2000×2000px+

📊 การวิเคราะห์ข้อมูล

การวิเคราะห์คลังรูปภาพ:

• ✅ ระบุขนาดเฉลี่ยของรูปภาพ
• ✅ การระบุ Outliers (ใหญ่/เล็กเกินไป)
• ✅ การกระจายรูปแบบ
• ✅ ตรวจสอบพื้นที่เก็บข้อมูล

ส่งออกเป็น CSV:

File Name,Width,Height,File Size,Format,Megapixels,Aspect Ratio
photo1.jpg,4000,3000,2.4 MB,JPEG,12.00,4:3
photo2.png,1920,1080,1.1 MB,PNG,2.07,16:9

ฟังก์ชันการส่งออก

การส่งออก CSV

โครงสร้างไฟล์ CSV:

• File Name - ชื่อไฟล์
• Width - ความกว้างเป็นพิกเซล
• Height - ความสูงเป็นพิกเซล
• Dimensions - ขนาดที่จัดรูปแบบแล้ว (1920×1080)
• File Size (bytes) - ขนาดที่แม่นยำเป็นไบต์
• File Size - ขนาดที่จัดรูปแบบแล้ว (2.4 MB)
• Format - ประเภทไฟล์ (JPEG, PNG, …)
• Megapixels - ความละเอียดเป็น MP
• Aspect Ratio - อัตราส่วนภาพ (16:9, 4:3, …)

การใช้งาน CSV:

• ✅ นำเข้าสู่ Excel/Google Sheets
• ✅ ระบบฐานข้อมูล
• ✅ การวิเคราะห์เพิ่มเติมใน Python/R
• ✅ การรายงานและเอกสาร

การส่งออก JSON

โครงสร้าง JSON:

[
  {
    "fileName": "photo.jpg",
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "dimensions": "1920×1080",
    "fileSize": 245760,
    "fileSizeFormatted": "240 KB",
    "format": "JPEG",
    "megapixels": 2.07,
    "aspectRatio": "16:9"
  }
]

การใช้งาน JSON:

• ✅ การประมวลผลด้วยโปรแกรม (JavaScript, Python, …)
• ✅ การเชื่อมต่อ API
• ✅ ฐานข้อมูล (MongoDB, PostgreSQL JSON)
• ✅ เว็บแอปพลิเคชัน

การเรียงลำดับและการกรอง

การเรียงลำดับตามเกณฑ์ต่างๆ

ตามชื่อ (A-Z):

• การเรียงลำดับไฟล์ตามตัวอักษร
• มีประโยชน์สำหรับโฟลเดอร์ที่จัดระเบียบแล้ว

ตามขนาด (ใหญ่สุดก่อน):

• การเรียงลำดับตามจำนวนพิกเซลทั้งหมด
• ระบุรูปภาพที่ใหญ่ที่สุดได้อย่างรวดเร็ว

ตามขนาดไฟล์:

• จากใหญ่สุดไปเล็กสุด
• ค้นหารูปภาพที่ต้องปรับให้เหมาะสม

ตามรูปแบบ:

• การจัดกลุ่มตามประเภท (JPG, PNG, WebP)
• ภาพรวมการกระจายรูปแบบ

ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิค

รูปแบบที่รองรับ

ข้อจำกัดและประสิทธิภาพ

จำนวนรูปภาพสูงสุด:

• ข้อจำกัดทางทฤษฎี: ไม่จำกัด
• ข้อจำกัดที่แนะนำในทางปฏิบัติ: 100-200 รูปภาพพร้อมกัน
• ขึ้นอยู่กับ: RAM ของเบราว์เซอร์, ขนาดรูปภาพ

ความเร็วในการประมวลผล:

• รูปภาพขนาดเล็ก (< 500 KB): < 10 มิลลิวินาทีต่อรูป
• รูปภาพขนาดกลาง (500 KB - 2 MB): 10-50 มิลลิวินาที
• รูปภาพขนาดใหญ่ (2-10 MB): 50-200 มิลลิวินาที

ขนาดรูปภาพ:

• ที่รองรับ: ตั้งแต่ 1×1px ถึง 10000×10000px+
• ข้อจำกัด Canvas: ขึ้นอยู่กับเบราว์เซอร์ (โดยทั่วไป 16384×16384)

ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย

การประมวลผลในเครื่อง

✅ ประมวลผล 100% ในเบราว์เซอร์ของคุณ:

• รูปภาพจะไม่ถูกบันทึกบนเซิร์ฟเวอร์
• ไม่มีการอัปโหลดไปยังคลาวด์
• วิเคราะห์ได้ทันทีโดยไม่ต้องส่งข้อมูล
• ใช้งานแบบออฟไลน์ได้ (หลังจากโหลดหน้าเว็บ)

การปฏิบัติตาม GDPR

• ✅ ไม่มีการประมวลผลฝั่งเซิร์ฟเวอร์
• ✅ ไม่มีการเก็บข้อมูล
• ✅ ไม่มีคุกกี้สำหรับการทำงานของวิดเจ็ต
• ✅ ไฟล์ของคุณจะไม่ออกจากอุปกรณ์ของคุณ

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

เคล็ดลับการใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ

การตรวจสอบจำนวนมากก่อนการอัปโหลด

ขั้นตอนการทำงาน:

1. อัปโหลดรูปภาพทั้งหมดสำหรับเว็บไซต์
2. เรียงลำดับตามขนาดไฟล์
3. ระบุรูปภาพที่มีขนาด > 1 MB
4. ปรับให้เหมาะสม/บีบอัดรูปภาพเหล่านั้น
5. ส่งออก CSV เป็นรายการตรวจสอบ

การเตรียมพร้อมสำหรับแพลตฟอร์มต่างๆ

การตรวจสอบชุดโซเชียลมีเดีย:

1. อัปโหลดโพสต์ที่เตรียมไว้ทั้งหมด
2. เรียงลำดับตามขนาด
3. ตรวจสอบอัตราส่วนภาพที่ถูกต้องสำหรับแพลตฟอร์ม
4. ประมวลผลรูปภาพที่ไม่เข้ากันอีกครั้ง

การตรวจสอบเนื้อหาที่มีอยู่

การตรวจสอบเนื้อหาเว็บ:

1. ดาวน์โหลดรูปภาพจากเว็บไซต์ (wget, ดาวน์โหลดจำนวนมาก)
2. อัปโหลดไปยังเครื่องมือวิเคราะห์
3. ส่งออก CSV
4. วิเคราะห์ใน Excel (ตาราง Pivot, การกรอง)
5. สร้างแผนการดำเนินการเพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพ

ข้อมูลสำหรับการรายงาน

การรายงานลูกค้า:

1. วิเคราะห์รูปภาพที่ให้มา
2. ส่งออก JSON/CSV
3. นำเข้าสู่เครื่องมือรายงาน
4. นำเสนอสถิติ (ขนาดเฉลี่ย, รูปแบบ, ฯลฯ)

สำหรับนักพัฒนา

การนำเข้า CSV ในภาษาต่างๆ

Python (pandas):

import pandas as pd
df = pd.read_csv('image-dimensions.csv')
print(df.describe())

JavaScript:

fetch('image-dimensions.csv')
  .then(r => r.text())
  .then(csv => {
    const rows = csv.split('\n').slice(1);
    const data = rows.map(row => row.split(','));
  });

Excel:

Data → From Text/CSV → Select file → Import

การประมวลผล JSON

Node.js:

const fs = require('fs');
const data = JSON.parse(fs.readFileSync('image-dimensions.json'));

// Průměrná velikost
const avgSize = data.reduce((sum, img) => sum + img.fileSize, 0) / data.length;

// Filtrování velkých obrázků
const large = data.filter(img => img.fileSize > 1000000);

SQL (PostgreSQL):

CREATE TABLE images (
  filename TEXT,
  width INT,
  height INT,
  filesize BIGINT,
  format TEXT,
  megapixels DECIMAL
);

COPY images FROM 'image-dimensions.csv' CSV HEADER;

-- Statistiky
SELECT format, COUNT(*), AVG(megapixels)
FROM images
GROUP BY format;

การใช้งานสำหรับอาชีพต่างๆ

ช่างภาพ

• ตรวจสอบความละเอียดก่อนส่ง
• การจัดทำแคตตาล็อกไฟล์เก็บถาวร
• รายการตรวจสอบการส่งมอบให้ลูกค้า

นักออกแบบเว็บไซต์

• ตรวจสอบ Asset
• การวางแผน Responsive Breakpoints
• การกำหนดเป้าหมายการเพิ่มประสิทธิภาพ

ผู้จัดการอีคอมเมิร์ซ

• การปฏิบัติตามข้อกำหนดรูปภาพผลิตภัณฑ์
• การควบคุมคุณภาพ
• การเตรียมการอัปโหลดเป็นชุด

นักการตลาด

• ตรวจสอบ Asset โซเชียลมีเดีย
• การตรวจสอบวัสดุแคมเปญ
• การเพิ่มประสิทธิภาพหลายแพลตฟอร์ม

นักพัฒนา

• การวางแผนการตอบสนอง API
• การออกแบบสคีมาฐานข้อมูล
• การเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพ