Аналізатор розмірів зображень онлайн – Масовий аналіз

Що таке аналізатор розмірів зображень?

Наш онлайн-інструмент дозволяє масово дізнатися розміри, вагу та технічні параметри будь-якої кількості зображень одночасно. Вся інформація відображається у зручній таблиці, і ви можете експортувати її як файл CSV або JSON для подальшого використання в Excel, базах даних або власних додатках.

Як дізнатися розміри зображень?

1. Завантажте зображення – Перетягніть їх або натисніть, щоб вибрати (можна завантажити десятки і сотні одночасно)
2. Автоматичний аналіз – Інструмент негайно визначить усі параметри
3. Перегляньте результати – Розміри, вага, формат, мегапікселі, співвідношення сторін
4. Експортуйте дані – Завантажте у форматі CSV або JSON для подальшої обробки

Яку інформацію про зображення ви отримаєте?

📐 Розміри (Ширина × Висота)

Ширина та висота в пікселях:

• Точні розміри кожного зображення
• Формат: 1920 × 1080, 4000 × 3000 тощо.
• Важливо для: веб-дизайну, друку, соціальних мереж

Приклад використання:

• Перевірка роздільної здатності перед завантаженням на вебсайт
• Перевірка розміру для друку (300 DPI)
• Визначення, чи є зображення HD, Full HD, 4K

📦 Розмір файлу

Розмір у різних одиницях:

• Формат: Байти, КБ, МБ, ГБ
• Автоматичне перетворення на найкращу одиницю
• Загальний розмір усіх зображень

Використання:

• Перевірка розміру перед завантаженням (ліміти сервера)
• Оптимізація сховища
• Планування пропускної здатності для завантаження

🖼️ Формат зображення

Підтримувані формати:

• JPEG/JPG – Найпоширеніший, зі стисненням
• PNG – Прозорість, без втрат
• WebP – Сучасний, малий розмір
• GIF – Анімація
• AVIF – Нове покоління
• SVG – Векторна графіка

🔢 Мегапікселі (МП)

Роздільна здатність, виражена в мегапікселях:

• Розрахунок: (ширина × висота) / 1 000 000
• Приклад: 4000×3000 = 12 МП

Категорії:

📊 Співвідношення сторін (Aspect Ratio)

Загальні співвідношення:

• 16:9 – HD відео, монітори, ТБ
• 4:3 – Класичні фото, старі монітори
• 3:2 – Фотоапарати DSLR
• 1:1 – Квадрат Instagram
• 21:9 – Ультраширокі монітори
• 9:16 – Мобільне відео (вертикальне)

Користувацькі співвідношення:

• Інструмент автоматично розраховує і нестандартні співвідношення
• Відображається у спрощеному форматі (наприклад, 683:512)

Практичне використання

📸 Фотографія та Портфоліо

Для фотографів:

• ✅ Перевірка узгодженості роздільної здатності в портфоліо
• ✅ Перевірка розміру перед надсиланням клієнту
• ✅ Підготовка списку для стокових фотографій
• ✅ Каталогізація архіву

Робочий процес:

1. Завантажте всі фотографії зі зйомки
2. Перевірте, чи всі вони мають однакові розміри
3. Експортуйте CSV з метаданими для бази даних
4. Фільтруйте за розміром або форматом

🌐 Веб-розробка

Оптимізація зображень для веб:

• ✅ Визначення, які зображення занадто великі
• ✅ Перевірка перед завантаженням у CMS
• ✅ Планування адаптивних контрольних точок (breakpoints)
• ✅ Аудит існуючого контенту

Приклад:

Мета: Всі головні зображення (hero images) повинні бути 1920×1080px
1. Завантажте всі головні зображення
2. Сортуйте за розмірами
3. Ідентифікуйте зображення з іншими розмірами
4. Переобробіть лише несумісні зображення

🎨 Графічний дизайн

Підготовка для різних медіа:

• ✅ Перевірка розмірів для друку (перевірка DPI)
• ✅ Верифікація розмірів банерів
• ✅ Відповідність розмірам для соціальних мереж
• ✅ Управління активами для кількох платформ

Рекомендовані розміри:

📱 Розробка мобільних додатків

Управління активами:

• ✅ Перевірка версій @1x, @2x, @3x
• ✅ Верифікація розмірів іконок
• ✅ Розміри екрану запуску (launch screen)
• ✅ Перевірка узгодженості

Приклад iOS:

Розміри іконок: 20×20, 29×29, 40×40, 60×60, 76×76, 83.5×83.5
Запуск: 1242×2688, 1125×2436 тощо.

🛒 Електронна комерція

Зображення товарів:

• ✅ Перевірка мінімальної роздільної здатності товарів
• ✅ Узгодженість між категоріями
• ✅ Перевірка мініатюр проти повного розміру
• ✅ Вимоги до зображень для збільшення (2000×2000+)

Стандарти Shopify/WooCommerce:

• Фотографії товарів: Мін. 1200×1200px
• Мініатюри: 300×300px
• Збільшення: 2000×2000px+

📊 Аналіз даних

Аналіз бібліотеки зображень:

• ✅ Визначення середнього розміру зображень
• ✅ Ідентифікація викидів (занадто великі/малі)
• ✅ Розподіл форматів
• ✅ Аудит сховища

Експорт у CSV:

File Name,Width,Height,File Size,Format,Megapixels,Aspect Ratio
photo1.jpg,4000,3000,2.4 MB,JPEG,12.00,4:3
photo2.png,1920,1080,1.1 MB,PNG,2.07,16:9

Функціонал експорту

Експорт CSV

Структура CSV файлу:

• File Name – Назва файлу
• Width – Ширина в пікселях
• Height – Висота в пікселях
• Dimensions – Форматовані розміри (1920×1080)
• File Size (bytes) – Точний розмір у байтах
• File Size – Форматований розмір (2.4 МБ)
• Format – Тип файлу (JPEG, PNG, …)
• Megapixels – Роздільна здатність у МП
• Aspect Ratio – Співвідношення сторін (16:9, 4:3, …)

Використання CSV:

• ✅ Імпорт в Excel/Google Sheets
• ✅ Системи баз даних
• ✅ Подальший аналіз у Python/R
• ✅ Звітність та документація

Експорт JSON

Структура JSON:

[
  {
    "fileName": "photo.jpg",
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "dimensions": "1920×1080",
    "fileSize": 245760,
    "fileSizeFormatted": "240 KB",
    "format": "JPEG",
    "megapixels": 2.07,
    "aspectRatio": "16:9"
  }
]

Використання JSON:

• ✅ Програмна обробка (JavaScript, Python, …)
• ✅ Інтеграція API
• ✅ Бази даних (MongoDB, PostgreSQL JSON)
• ✅ Веб-додатки

Сортування та фільтрація

Сортування за різними критеріями

За назвою (A-Z):

• Алфавітне сортування файлів
• Корисно для організованих папок

За розмірами (найбільші першими):

• Сортування за загальною кількістю пікселів
• Швидка ідентифікація найбільших зображень

За розміром файлу:

• Від найбільших до найменших
• Пошук зображень для оптимізації

За форматом:

• Групування за типом (JPG, PNG, WebP)
• Огляд розподілу форматів

Технічні характеристики

Підтримувані формати

Обмеження та продуктивність

Максимальна кількість зображень:

• Теоретичний ліміт: Необмежено
• Практичний рекомендований ліміт: 100-200 одночасно
• Залежить від: ОЗУ браузера, розміру зображень

Швидкість обробки:

• Малі зображення (< 500 КБ): < 10 мс кожне
• Середні зображення (500 КБ - 2 МБ): 10-50 мс
• Великі зображення (2-10 МБ): 50-200 мс

Розмір зображень:

• Підтримувані: Від 1×1px до 10000×10000px+
• Обмеження Canvas: Залежить від браузера (зазвичай 16384×16384)

Конфіденційність та безпека

Локальна обробка

✅ 100% обробка у вашому браузері:

• Зображення НЕ ЗБЕРІГАЮТЬСЯ на сервері
• Жодного завантаження в хмару
• Миттєвий аналіз без надсилання даних
• Можливість роботи в автономному режимі (після завантаження сторінки)

Відповідність GDPR

• ✅ Немає обробки на стороні сервера
• ✅ Немає збору даних
• ✅ Не використовуються файли cookie для функціоналу віджета
• ✅ Ваші файли ніколи не покидають ваш пристрій

Часті питання (FAQ)

Поради для ефективного використання

Масова перевірка перед завантаженням

Робочий процес:

1. Завантажте всі зображення, призначені для веб
2. Сортуйте за розміром файлу
3. Ідентифікуйте зображення > 1 МБ
4. Оптимізуйте/стисніть їх
5. Експортуйте CSV як контрольний список

Підготовка для різних платформ

Пакетна перевірка для соціальних мереж:

1. Завантажте всі підготовлені пости
2. Сортуйте за розмірами
3. Перевірте правильне співвідношення сторін для платформи
4. Переробіть несумісні

Аудит існуючого контенту

Аудит веб-контенту:

1. Завантажте зображення з вебсайту (wget, масове завантаження)
2. Завантажте в аналізатор
3. Експортуйте CSV
4. Проаналізуйте в Excel (зведені таблиці, фільтрація)
5. Створіть план дій для оптимізації

Дані для звітності

Звітність для клієнтів:

1. Проаналізуйте надані зображення
2. Експортуйте JSON/CSV
3. Імпортуйте в інструмент звітності
4. Представте статистику (середній розмір, формати тощо)

Для розробників

Імпорт CSV різними мовами програмування

Python (pandas):

import pandas as pd
df = pd.read_csv('image-dimensions.csv')
print(df.describe())

JavaScript:

fetch('image-dimensions.csv')
  .then(r => r.text())
  .then(csv => {
    const rows = csv.split('\n').slice(1);
    const data = rows.map(row => row.split(','));
  });

Excel:

Дані → З тексту/CSV → Вибрати файл → Імпорт

Обробка JSON

Node.js:

const fs = require('fs');
const data = JSON.parse(fs.readFileSync('image-dimensions.json'));

// Середній розмір
const avgSize = data.reduce((sum, img) => sum + img.fileSize, 0) / data.length;

// Фільтрування великих зображень
const large = data.filter(img => img.fileSize > 1000000);

SQL (PostgreSQL):

CREATE TABLE images (
  filename TEXT,
  width INT,
  height INT,
  filesize BIGINT,
  format TEXT,
  megapixels DECIMAL
);

COPY images FROM 'image-dimensions.csv' CSV HEADER;

-- Статистика
SELECT format, COUNT(*), AVG(megapixels)
FROM images
GROUP BY format;

Використання для різних професій

Фотографи

• Перевірка роздільної здатності перед відправкою
• Каталогізація архіву
• Контрольний список для доставки клієнту

Веб-дизайнери

• Аудит активів
• Планування адаптивних контрольних точок
• Визначення цілей оптимізації

Менеджери електронної комерції

• Відповідність зображень товарів
• Контроль якості
• Підготовка пакетного завантаження

Маркетологи

• Перевірка активів для соціальних мереж
• Верифікація матеріалів кампаній
• Оптимізація для кількох платформ

Розробники

• Планування відповіді API
• Проектування схеми бази даних
• Оптимізація продуктивності