Kép méret és adatok elemzése online – Tömegelemzés

Mi az a kép méret elemző?

Online eszközünk lehetővé teszi, hogy egyszerre több kép méretét, fájlméretét és technikai paramétereit tömegesen ellenőrizze. Minden információ áttekinthetően jelenik meg egy táblázatban, és exportálható CSV vagy JSON fájlként további felhasználásra Excelben, adatbázisokban vagy egyéni alkalmazásokban.

Hogyan ellenőrizze a képek méreteit?

1. Képek feltöltése - Húzza be őket, vagy kattintson a kiválasztáshoz (akár tucatnyi, sőt több száz képet is feltölthet egyszerre)
2. Automatikus elemzés - Az eszköz azonnal felismeri az összes paramétert
3. Tekintse át az eredményeket - Méretek, fájlméret, formátum, megapixelek, képarány
4. Adatok exportálása - Töltse le CSV vagy JSON formátumban további feldolgozáshoz

Milyen információkat kap a képekről?

📐 Méretek (Szélesség × Magasság)

Szélesség és magasság képpontokban:

• Az egyes képek pontos méretei
• Formátum: 1920 × 1080, 4000 × 3000 stb.
• Fontos a következőkhöz: Webdesign, nyomtatás, közösségi média

Felhasználási példák:

• Felbontás ellenőrzése webes feltöltés előtt
• Méret ellenőrzése nyomtatáshoz (300 DPI)
• Annak megállapítása, hogy a képek HD, Full HD, 4K felbontásúak-e

📦 Fájlméret

Méret különböző egységekben:

• Formátum: Bájtok, KB, MB, GB
• Automatikus konvertálás a legmegfelelőbb egységre
• Az összes kép összes mérete

Felhasználás:

• Méret ellenőrzése feltöltés előtt (szerverkorlátok)
• Tárhely optimalizálás
• Sávszélesség tervezése letöltéshez

🖼️ Képformátum

Támogatott formátumok:

• JPEG/JPG - Leggyakoribb, tömörítés
• PNG - Átlátszóság, veszteségmentes
• WebP - Modern, kis méret
• GIF - Animációk
• AVIF - Új generáció
• SVG - Vektorgrafika

🔢 Megapixelek (MP)

Megapixelekben kifejezett felbontás:

• Számítás: (szélesség × magasság) / 1,000,000
• Példa: 4000×3000 = 12 MP

Kategóriák:

📊 Képarány (Aspect Ratio)

Gyakori arányok:

• 16:9 - HD videó, monitorok, TV
• 4:3 - Klasszikus fotók, régi monitorok
• 3:2 - DSLR fényképezőgépek
• 1:1 - Instagram négyzet
• 21:9 - Ultraszéles monitorok
• 9:16 - Mobil videó (álló)

Egyedi arányok:

• Az eszköz automatikusan kiszámítja a nem szabványos arányokat is
• Egyszerűsített formátumban jelenik meg (pl. 683:512)

Praktikus felhasználás

📸 Fényképezés és portfólió

Fotósoknak:

• ✅ Felbontás konzisztencia ellenőrzése a portfólióban
• ✅ Méret ellenőrzése az ügyfélnek való küldés előtt
• ✅ Listák készítése stock fotókhoz
• ✅ Archív katalógizálása

Munkafolyamat:

1. Töltse fel a fotózásról származó összes képet
2. Ellenőrizze, hogy mindegyik azonos méretű-e
3. Exportálja a CSV-t metaadatokkal az adatbázishoz
4. Szűrje méret vagy formátum szerint

🌐 Webfejlesztés

Képek optimalizálása webhez:

• ✅ Annak megállapítása, mely képek túl nagyok
• ✅ Ellenőrzés feltöltés előtt CMS-be
• ✅ Reszponzív töréspontok tervezése
• ✅ Meglévő tartalom auditálása

Példa:

Cél: Minden hero képnek 1920×1080px méretűnek kell lennie
1. Töltse fel az összes hero képet
2. Rendezze méret szerint
3. Azonosítsa a más méretű képeket
4. Csak az inkompatibilis képeket dolgozza át

🎨 Grafikai tervezés

Előkészítés különböző médiumokhoz:

• ✅ Nyomtatási méretek ellenőrzése (DPI ellenőrzés)
• ✅ Bannerméretek ellenőrzése
• ✅ Közösségi média méretkonformitás
• ✅ Többplatformos eszközkezelés

Ajánlott méretek:

📱 Mobilalkalmazás-fejlesztés

Eszközkezelés:

• ✅ @1x, @2x, @3x verziók ellenőrzése
• ✅ Ikonméretek ellenőrzése
• ✅ Indítóképernyő méretei
• ✅ Konzisztencia ellenőrzése

iOS példa:

Icon sizes: 20×20, 29×29, 40×40, 60×60, 76×76, 83.5×83.5
Launch: 1242×2688, 1125×2436, etc.

🛒 E-kereskedelem

Termékképek:

• ✅ Termékek minimális felbontásának ellenőrzése
• ✅ Konzisztencia a kategóriák között
• ✅ Miniatűr vs teljes méret ellenőrzése
• ✅ Nagyítási képkövetelmények (2000×2000+)

Shopify/WooCommerce szabványok:

• Termékfotók: Min. 1200×1200px
• Miniatűrök: 300×300px
• Nagyítás: 2000×2000px+

📊 Adatgyűjtés és elemzés

Képkönyvtár elemzése:

• ✅ Az átlagos képméret megállapítása
• ✅ Kiemelkedő értékek azonosítása (túl nagy/kicsi)
• ✅ Formátumeloszlás
• ✅ Tárhely audit

Exportálás CSV-be:

File Name,Width,Height,File Size,Format,Megapixels,Aspect Ratio
photo1.jpg,4000,3000,2.4 MB,JPEG,12.00,4:3
photo2.png,1920,1080,1.1 MB,PNG,2.07,16:9

Exportálási funkciók

CSV exportálás

A CSV fájl szerkezete:

• File Name - Fájlnév
• Width - Szélesség képpontokban
• Height - Magasság képpontokban
• Dimensions - Formázott méretek (1920×1080)
• File Size (bytes) - Pontos méret bájtokban
• File Size - Formázott méret (2.4 MB)
• Format - Fájltípus (JPEG, PNG, …)
• Megapixels - Felbontás MP-ben
• Aspect Ratio - Képarány (16:9, 4:3, …)

CSV felhasználása:

• ✅ Importálás Excelbe/Google Táblázatokba
• ✅ Adatbázisrendszerek
• ✅ További elemzés Pythonban/R-ben
• ✅ Jelentéskészítés és dokumentáció

JSON exportálás

A JSON szerkezete:

[
  {
    "fileName": "photo.jpg",
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "dimensions": "1920×1080",
    "fileSize": 245760,
    "fileSizeFormatted": "240 KB",
    "format": "JPEG",
    "megapixels": 2.07,
    "aspectRatio": "16:9"
  }
]

JSON felhasználása:

• ✅ Programozott feldolgozás (JavaScript, Python, …)
• ✅ API integráció
• ✅ Adatbázisok (MongoDB, PostgreSQL JSON)
• ✅ Webalkalmazások

Rendezés és szűrés

Rendezés különböző kritériumok szerint

Név szerint (A-Z):

• Fájlok alfabetikus rendezése
• Hasznos rendezett mappákhoz

Méretek szerint (legnagyobb elöl):

• Rendezés az összes pixel számának alapján
• A legnagyobb képek gyors azonosítása

Fájlméret szerint:

• A legnagyobbtól a legkisebbig
• Az optimalizálandó képek megtalálása

Formátum szerint:

• Csoportosítás típus szerint (JPG, PNG, WebP)
• A formátumok eloszlásának áttekintése

Technikai specifikációk

Támogatott formátumok

Korlátok és teljesítmény

Maximális képszám:

• Elméleti határ: Korlátlan
• Gyakorlati javasolt korlát: 100-200 egyszerre
• Függ: A böngésző RAM-jától, a képek méretétől

Feldolgozási sebesség:

• Kis képek (< 500 KB): < 10ms/db
• Közepes képek (500 KB - 2 MB): 10-50ms
• Nagy képek (2-10 MB): 50-200ms

Képek mérete:

• Támogatott: 1×1px-től 10000×10000px+-ig
• Vászon korlát: A böngészőtől függ (általában 16384×16384)

Adatvédelem és biztonság

Helyi feldolgozás

✅ 100%-os feldolgozás a böngészőjében:

• A képek NEM kerülnek mentésre a szerverre
• Nincs feltöltés a felhőbe
• Azonnali elemzés adatküldés nélkül
• Offline is működik (az oldal betöltése után)

GDPR megfelelőség

• ✅ Nincs szerveroldali feldolgozás
• ✅ Nincs adatgyűjtés
• ✅ Nincs cookie a widget funkciókhoz
• ✅ Fájljai soha nem hagyják el eszközét

Gyakran ismételt kérdések (GYIK)

Tippek a hatékony használathoz

Tömegegyes ellenőrzés feltöltés előtt

Munkafolyamat:

1. Töltse fel az összes, webhez szánt képet
2. Rendezze fájlméret szerint
3. Azonosítsa az 1 MB-nál nagyobb képeket
4. Optimalizálja/tömörítse őket
5. Exportálja a CSV-t ellenőrzőlistaként

Előkészítés különböző platformokhoz

Közösségi média kötegelt ellenőrzés:

1. Töltse fel az összes elkészített posztot
2. Rendezze méret szerint
3. Ellenőrizze a platformhoz illő helyes képarányt
4. Dolgozza át az inkompatibiliseket

Meglévő tartalom auditálása

Webes tartalom audit:

1. Töltse le a képeket a weboldalról (wget, tömeges letöltés)
2. Töltse fel az elemzőbe
3. Exportálja CSV-be
4. Elemezze Excelben (kimutatások, szűrés)
5. Készítsen cselekvési tervet az optimalizáláshoz

Adatok jelentéskészítéshez

Ügyféljelentés:

1. Elemezze a mellékelt képeket
2. Exportálja JSON/CSV-be
3. Importálja egy jelentéskészítő eszközbe
4. Mutasson be statisztikákat (átlagos méret, formátumok stb.)

Fejlesztőknek

CSV importálása különböző nyelveken

Python (pandas):

import pandas as pd
df = pd.read_csv('image-dimensions.csv')
print(df.describe())

JavaScript:

fetch('image-dimensions.csv')
  .then(r => r.text())
  .then(csv => {
    const rows = csv.split('\n').slice(1);
    const data = rows.map(row => row.split(','));
  });

Excel:

Data → From Text/CSV → Select file → Import

JSON feldolgozás

Node.js:

const fs = require('fs');
const data = JSON.parse(fs.readFileSync('image-dimensions.json'));

// Átlagos méret
const avgSize = data.reduce((sum, img) => sum + img.fileSize, 0) / data.length;

// Nagy képek szűrése
const large = data.filter(img => img.fileSize > 1000000);

SQL (PostgreSQL):

CREATE TABLE images (
  filename TEXT,
  width INT,
  height INT,
  filesize BIGINT,
  format TEXT,
  megapixels DECIMAL
);

COPY images FROM 'image-dimensions.csv' CSV HEADER;

-- Statisztikák
SELECT format, COUNT(*), AVG(megapixels)
FROM images
GROUP BY format;

Használat különböző szakmákban

Fotósok

• Felbontás ellenőrzése küldés előtt
• Archívum katalógizálása
• Ügyfél kézbesítési ellenőrzőlista

Webdesignerek

• Eszköz audit
• Reszponzív töréspont tervezés
• Optimalizálási célzás

E-kereskedelmi menedzserek

• Termékkép megfelelőség
• Minőségellenőrzés
• Kötegelt feltöltés előkészítése

Marketingesek

• Közösségi média eszköz ellenőrzés
• Kampányanyag ellenőrzés
• Többplatformos optimalizálás

Fejlesztők

• API válasz tervezés
• Adatbázis séma tervezés
• Teljesítmény optimalizálás