Online Resim Boyutu Analizi - Toplu Boyut ve Bilgi Öğrenin

Resim Boyutu Analiz Aracı Nedir?

Online aracımız, istediğiniz sayıda resmin boyutlarını, dosya boyutunu ve teknik parametrelerini toplu olarak anında öğrenmenizi sağlar. Tüm bilgiler tabloda net bir şekilde görüntülenir ve Excel, veritabanları veya kendi uygulamalarınızda daha fazla kullanmak üzere CSV veya JSON dosyası olarak dışa aktarabilirsiniz.

Resim Boyutları Nasıl Öğrenilir?

1. Resimleri Yükleyin - Sürükleyip bırakın veya seçmek için tıklayın (aynı anda onlarca hatta yüzlerce yükleyebilirsiniz)
2. Otomatik Analiz - Araç tüm parametreleri anında tespit eder
3. Sonuçları İnceleyin - Boyutlar, dosya boyutu, format, megapiksel, en boy oranı
4. Verileri Dışa Aktarın - Daha fazla işlem için CSV veya JSON olarak indirin

Resimler Hakkında Hangi Bilgileri Alacaksınız?

📐 Boyutlar (Genişlik × Yükseklik)

Piksel cinsinden genişlik ve yükseklik:

• Her resmin kesin boyutları
• Format: 1920 × 1080, 4000 × 3000 vb.
• Önemli olanlar: Web tasarımı, baskı, sosyal medya

Kullanım örneği:

• Web’e yüklemeden önce çözünürlük kontrolü
• Baskı için boyut doğrulama (300 DPI)
• Resimlerin HD, Full HD, 4K olup olmadığını kontrol etme

📦 Dosya Boyutu

Farklı birimlerde boyut:

• Format: Bayt, KB, MB, GB
• En uygun birime otomatik dönüşüm
• Tüm resimlerin toplam boyutu

Kullanım:

• Yüklemeden önce boyut kontrolü (sunucu limitleri)
• Depolama optimizasyonu
• İndirme bant genişliği planlaması

🖼️ Resim Formatı

Desteklenen formatlar:

• JPEG/JPG - En yaygın, sıkıştırma
• PNG - Şeffaflık, kayıpsız
• WebP - Modern, küçük boyut
• GIF - Animasyon
• AVIF - Yeni nesil
• SVG - Vektör grafikleri

🔢 Megapiksel (MP)

Megapiksel cinsinden ifade edilen çözünürlük:

• Hesaplama: (genişlik × yükseklik) / 1,000,000
• Örnek: 4000×3000 = 12 MP

Kategoriler:

📊 En Boy Oranı (Aspect Ratio)

Yaygın oranlar:

• 16:9 - HD video, monitörler, TV
• 4:3 - Klasik fotoğraflar, eski monitörler
• 3:2 - DSLR fotoğraf makineleri
• 1:1 - Instagram kare
• 21:9 - Ultra geniş monitörler
• 9:16 - Mobil video (dikey)

Özel oranlar:

• Araç, standart dışı oranları da otomatik olarak hesaplar
• Basit bir formatta gösterilir (örn. 683:512)

Pratik Kullanım

📸 Fotoğraf ve Portföy

Fotoğrafçılar için:

• ✅ Portföydeki çözünürlük tutarlılığını kontrol etme
• ✅ Müşteriye göndermeden önce boyut doğrulama
• ✅ Stok fotoğraflar için liste hazırlama
• ✅ Arşivi kataloglama

İş Akışı:

1. Çekimden tüm fotoğrafları yükleyin
2. Hepsinin aynı boyutlara sahip olduğunu kontrol edin
3. Veritabanı için meta verileri içeren CSV’yi dışa aktarın
4. Boyut veya formata göre filtreleyin

🌐 Web Geliştirme

Web için resim optimizasyonu:

• ✅ Hangi resimlerin çok büyük olduğunu tespit etme
• ✅ CMS’ye yüklemeden önce kontrol
• ✅ Duyarlı kırılma noktalarını planlama
• ✅ Mevcut içeriğin denetimi

Örnek:

Hedef: Tüm ana görseller 1920×1080 piksel olmalıdır
1. Tüm ana görselleri yükleyin
2. Boyutlara göre sıralayın
3. Farklı boyutlara sahip görselleri belirleyin
4. Yalnızca uyumsuz görselleri yeniden işleyin

🎨 Grafik Tasarım

Farklı medyalar için hazırlık:

• ✅ Baskı için boyut kontrolü (DPI kontrolü)
• ✅ Banner boyutlarının doğrulanması
• ✅ Sosyal medya boyut uyumluluğu
• ✅ Çoklu platform varlık yönetimi

Önerilen boyutlar:

📱 Mobil Uygulama Geliştirme

Varlık yönetimi:

• ✅ @1x, @2x, @3x versiyonlarının kontrolü
• ✅ İkon boyutlarının doğrulanması
• ✅ Başlangıç ekranı boyutları
• ✅ Tutarlılık kontrolü

iOS örneği:

İkon boyutları: 20×20, 29×29, 40×40, 60×60, 76×76, 83.5×83.5
Başlangıç: 1242×2688, 1125×2436, vb.

🛒 E-ticaret

Ürün görselleri:

• ✅ Ürünlerin minimum çözünürlüğünün kontrolü
• ✅ Kategoriler arası tutarlılık
• ✅ Küçük resim ve tam boyut kontrolü
• ✅ Yakınlaştırma görseli gereksinimleri (2000×2000+)

Shopify/WooCommerce standartları:

• Ürün fotoğrafları: Min. 1200×1200px
• Küçük resimler: 300×300px
• Yakınlaştırma: 2000×2000px+

📊 Veri Analizi

Resim kütüphanesi analizi:

• ✅ Resimlerin ortalama boyutunu tespit etme
• ✅ Aykırı değerleri (çok büyük/küçük) belirleme
• ✅ Format dağılımı
• ✅ Depolama denetimi

CSV’ye dışa aktarma:

Dosya Adı,Genişlik,Yükseklik,Dosya Boyutu,Format,Megapiksel,En Boy Oranı
photo1.jpg,4000,3000,2.4 MB,JPEG,12.00,4:3
photo2.png,1920,1080,1.1 MB,PNG,2.07,16:9

Dışa Aktarma Fonksiyonelliği

CSV Dışa Aktarma

CSV dosya yapısı:

• File Name - Dosya Adı
• Width - Piksel cinsinden Genişlik
• Height - Piksel cinsinden Yükseklik
• Dimensions - Formatlı Boyutlar (1920×1080)
• File Size (bytes) - Bayt cinsinden Kesin Boyut
• File Size - Formatlı Boyut (2.4 MB)
• Format - Dosya Türü (JPEG, PNG, …)
• Megapixels - MP cinsinden Çözünürlük
• Aspect Ratio - En Boy Oranı (16:9, 4:3, …)

CSV kullanımı:

• ✅ Excel/Google E-Tablolar’a aktarım
• ✅ Veritabanı sistemleri
• ✅ Python/R ile daha fazla analiz
• ✅ Raporlama ve dokümantasyon

JSON Dışa Aktarma

JSON yapısı:

[
  {
    "fileName": "photo.jpg",
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "dimensions": "1920×1080",
    "fileSize": 245760,
    "fileSizeFormatted": "240 KB",
    "format": "JPEG",
    "megapixels": 2.07,
    "aspectRatio": "16:9"
  }
]

JSON kullanımı:

• ✅ Programatik işleme (JavaScript, Python, …)
• ✅ API entegrasyonu
• ✅ Veritabanları (MongoDB, PostgreSQL JSON)
• ✅ Web uygulamaları

Sıralama ve Filtreleme

Farklı Kriterlere Göre Sıralama

Ada Göre (A-Z):

• Dosyaların alfabetik sıralaması
• Düzenli klasörler için faydalı

Boyutlara Göre (en büyükten küçüğe):

• Toplam piksel sayısına göre sıralama
• En büyük resimlerin hızlı tespiti

Dosya Boyutuna Göre:

• En büyükten en küçüğe
• Optimize edilecek resimleri bulma

Formata Göre:

• Türe göre gruplandırma (JPG, PNG, WebP)
• Format dağılımına genel bakış

Teknik Özellikler

Desteklenen Formatlar

Limitler ve Performans

Maksimum resim sayısı:

• Teorik limit: Sınırsız
• Pratik önerilen limit: Aynı anda 100-200
• Bağlıdır: Tarayıcı RAM’i, resimlerin boyutu

İşlem hızı:

• Küçük resimler (< 500 KB): Her biri < 10ms
• Orta boy resimler (500 KB - 2 MB): 10-50ms
• Büyük resimler (2-10 MB): 50-200ms

Resimlerin boyutu:

• Desteklenen: 1×1 pikselden 10000×10000 piksele kadar+
• Tuval limiti: Tarayıcıya bağlıdır (genellikle 16384×16384)

Gizlilik ve Güvenlik

Yerel İşleme

✅ %100 tarayıcınızda işleme:

• Resimler sunucuya KAYDEDİLMEZ
• Buluta yükleme yok
• Veri göndermeden anında analiz
• Çevrimdışı çalışabilir (sayfa yüklendikten sonra)

GDPR Uyumluluğu

• ✅ Sunucu tarafı işleme yok
• ✅ Veri toplama yok
• ✅ Widget işlevselliği için çerez yok
• ✅ Dosyalarınız cihazınızdan asla ayrılmaz

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Etkili Kullanım İpuçları

Yüklemeden Önce Toplu Kontrol

İş Akışı:

1. Web için belirlenen tüm resimleri yükleyin
2. Dosya boyutuna göre sıralayın
3. 1 MB’tan büyük resimleri belirleyin
4. Bunları optimize edin/sıkıştırın
5. CSV’yi kontrol listesi olarak dışa aktarın

Farklı Platformlar için Hazırlık

Sosyal medya toplu kontrol:

1. Hazırlanan tüm gönderileri yükleyin
2. Boyutlara göre sıralayın
3. Platform için doğru en boy oranını doğrulayın
4. Uyumsuz olanları yeniden düzenleyin

Mevcut İçeriğin Denetimi

Web içeriği denetimi:

1. Web’den resimleri indirin (wget, toplu indirme)
2. Analiz aracına yükleyin
3. CSV’yi dışa aktarın
4. Excel’de analiz edin (pivot tabloları, filtreleme)
5. Optimizasyon için eylem planı oluşturun

Raporlama için Veriler

Müşteri raporlaması:

1. Sağlanan resimleri analiz edin
2. JSON/CSV’yi dışa aktarın
3. Raporlama aracına aktarın
4. İstatistikleri sunun (ortalama boyut, formatlar, vb.)

Geliştiriciler için

Farklı Dillerde CSV İçe Aktırma

Python (pandas):

import pandas as pd
df = pd.read_csv('image-dimensions.csv')
print(df.describe())

JavaScript:

fetch('image-dimensions.csv')
  .then(r => r.text())
  .then(csv => {
    const rows = csv.split('\n').slice(1);
    const data = rows.map(row => row.split(','));
  });

Excel:

Data → From Text/CSV → Select file → Import

JSON İşleme

Node.js:

const fs = require('fs');
const data = JSON.parse(fs.readFileSync('image-dimensions.json'));

// Ortalama boyut
const avgSize = data.reduce((sum, img) => sum + img.fileSize, 0) / data.length;

// Büyük resimleri filtreleme
const large = data.filter(img => img.fileSize > 1000000);

SQL (PostgreSQL):

CREATE TABLE images (
  filename TEXT,
  width INT,
  height INT,
  filesize BIGINT,
  format TEXT,
  megapixels DECIMAL
);

COPY images FROM 'image-dimensions.csv' CSV HEADER;

-- İstatistikler
SELECT format, COUNT(*), AVG(megapixels)
FROM images
GROUP BY format;

Farklı Meslekler için Kullanım

Fotoğrafçılar

• Göndermeden önce çözünürlük kontrolü
• Arşivi kataloglama
• Müşteri teslimat kontrol listesi

Web Tasarımcıları

• Varlık denetimi
• Duyarlı kırılma noktası planlaması
• Optimizasyon hedefleme

E-ticaret Yöneticileri

• Ürün görseli uyumluluğu
• Kalite kontrolü
• Toplu yükleme hazırlığı

Pazarlamacılar

• Sosyal medya varlık kontrolü
• Kampanya materyali doğrulama
• Çoklu platform optimizasyonu

Geliştiriciler

• API yanıtı planlaması
• Veritabanı şeması tasarımı
• Performans optimizasyonu