पाठ

टेक्स्ट को गिनें, बदलें और रूपांतरित करें: अक्षर और शब्द, अक्षरों का आकार, बाइनरी और Base64 — तुरंत और बिना रजिस्ट्रेशन के।

वर्ड काउंटर

नॉर्मोपेज (NS) कैलकुलेटर के साथ उन्नत अक्षर और शब्द काउंटर। SEO विशेषज्ञ, अनुवादक और छात्रों के लिए आदर्श, मुफ्त उपकरण।

Diacritics हटाएँ और Transliterate करें

टेक्स्ट से diacritics और accents हटाएँ, Cyrillic और Greek को पासपोर्ट, ISO 9 या BGN/PCGN नियमों से Latin में बदलें और slug बनाएँ। देवनागरी जस की तस रहती है।

टेक्स्ट तुलना ऑनलाइन

दो टेक्स्ट की तुलना ऑनलाइन करें: हर अंतर साथ-साथ, पंक्ति या शब्द के स्तर पर हाइलाइट होता है। मुफ़्त text compare टूल, आपका टेक्स्ट ब्राउज़र से बाहर नहीं जाता।

Markdown एडिटर

साथ-साथ लाइव प्रीव्यू वाला ऑनलाइन Markdown एडिटर: टूलबार, शॉर्टकट, तालिकाएँ, कार्य सूचियाँ, फ़ुटनोट, Word या Google Docs से चिपकाएँ, PDF या Word में सहेजें।

Markdown कनवर्टर

मुफ़्त Markdown कनवर्टर: MD को PDF, Word, EPUB, LaTeX, HTML या टेक्स्ट में बदलें, तालिकाएँ Excel और CSV में, साथ ही Jira, Slack और BBCode। सब ब्राउज़र में।

केस कनवर्टर

टेक्स्ट को camelCase, snake_case, PascalCase और kebab-case में बदलें, या झट से बड़े या छोटे अक्षरों में बदलें। डेवलपर्स और आम लेखन दोनों के लिए, ऑनलाइन और मुफ़्त।

पेस्ट किए टेक्स्ट के साथ आप शायद तीन में से एक काम कर रहे हैं

यहाँ के टूल इस आधार पर बँटे हैं कि आपको वापस क्या चाहिए।

नापना। कैरेक्टर, वर्ड और पेज काउंटर बताता है कि कोई चीज़ कितनी लंबी है — और तीनों जवाबों में से आपको किसकी ज़रूरत है, यह पूरी तरह इस पर निर्भर है कि पूछ कौन रहा है। सोशल प्लेटफ़ॉर्म कैरेक्टर गिनते हैं। एडिटर और क्लाइंट शब्द गिनते हैं। यूरोप के ज़्यादातर हिस्सों में यूनिवर्सिटी और अनुवाद एजेंसियाँ स्टैंडर्ड पेज गिनती हैं, जो एक तय संख्या से कैरेक्टर काउंट को भाग देकर निकलता है, और इसीलिए थीसिस की “60 पेज” वाली शर्त असल में पेज गिनती है ही नहीं।

दोबारा रूप देना। केस कन्वर्टर camelCase, snake_case, kebab-case, Title Case और बाकी के बीच बदलता है — ज़्यादातर कोड में चीज़ों के नाम बदलने, स्प्रेडशीट हेडर और फ़ाइल नामों के लिए।

उसमें से कुछ चुनना। एक लिस्ट पेस्ट करें और कुछ उसमें से चुनने दें: एक अकेला नाम, स्क्रीन पर घुमाने वाला व्हील, या बराबर टीमों में बँटवारा।

ये टूल आपकी लिस्ट कैसे पढ़ते हैं

सारे ड्रॉइंग टूल एक जैसा बर्ताव करते हैं जो लोगों को अक्सर उलझा देता है, इसलिए इसे हर टूल पर अलग से दोबारा समझने की बजाय यहीं एक बार साफ़ कर दिया जाए।

कॉमा पर लाइनें भारी पड़ती हैं। अगर आपके टेक्स्ट में एक से ज़्यादा लाइन है, तो हर लाइन एक एंट्री है और उसके अंदर के कॉमा सिर्फ़ विराम चिह्न हैं — यानी अपनी लाइन पर अकेला Smith, John एक व्यक्ति है, दो नहीं। कॉमा तभी एंट्री अलग करते हैं जब पूरी लिस्ट एक ही लाइन पर हो। इसी नियम की वजह से उपनाम, पहला नाम वाले क्रम में नामों की लिस्ट बिना किसी सफ़ाई के सही पेस्ट हो जाती है, जो अक्सर सबसे ज़्यादा गड़बड़ करने वाला मामला होता।

स्प्रेडशीट का कॉलम पेस्ट करना काम करता है। Excel, Sheets या Numbers से कोई कॉलम कॉपी करने पर हर लाइन में एक वैल्यू आती है, इसलिए वह बिना किसी सफ़ाई के सही पेस्ट होती है। कोई रो कॉपी करने पर ऐसा नहीं होता।

खाली लाइनें और फ़ालतू स्पेस अनदेखे कर दिए जाते हैं। आगे-पीछे की खाली जगह ट्रिम हो जाती है, खाली लाइनें हट जाती हैं, इसलिए ईमेल से पेस्ट की गई लिस्ट को पहले से सँवारने की ज़रूरत नहीं।

किसी एंट्री को दोहराना उसका वज़न बढ़ाता है। इनमें से किसी में भी वेट वाला फ़ील्ड नहीं है। अगर किसी की संभावना तीन गुना होनी चाहिए, तो उसे तीन बार डालें — ड्रॉ लाइनों पर एक-समान (uniform) चलता है, इसलिए किसी लाइन को तीन बार लिखने से उसके चुने जाने की संभावना तीन गुना हो जाती है। यही तरीका व्हील पर भी काम करता है, जहाँ यह तीन स्लाइस के रूप में नज़र भी आता है।

टेक्स्ट के बाकी टूल कहाँ हैं

जिस टेक्स्ट को गिनने या रूप बदलने की बजाय एन्कोडिंग चाहिए, वह कन्वर्टर्स के अंदर है — Base64, बाइनरी और नंबर सिस्टम। ऐसी हर चीज़ जिसमें रैंडमनेस शामिल हो और जिसे बाद में निष्पक्ष साबित करना पड़े, वह रैंडमाइज़र्स के अंदर है, जिसमें ड्रॉ के लिए एक वेरिफ़ायर भी शामिल है।

मैं सराहना करूंगा यदि आप इन पृष्ठों को मित्रों के साथ साझा कर सकें, उन्हें बुकमार्क कर सकें या उनसे लिंक कर सकें। धन्यवाद! 🙏