Генератор випадкових чисел онлайн

Як працює генератор випадкових чисел?

Генератор пропонує два джерела випадковості, і ви обираєте те, що підходить під завдання.

Безпечна випадковість отримує ентропію з вашої операційної системи через Web Crypto API (crypto.getRandomValues()). Вона непередбачувана й неповторювана — правильний вибір для справжнього жеребкування, коли ніхто не повинен заздалегідь вгадати результат.

Посів (seed) перетворює будь-який введений вами текст на початковий стан детермінованого генератора (xoshiro128**). Той самий посів завжди дає ті самі числа, тож будь-хто може відтворити ваше жеребкування й перевірити, що результат саме такий, як заявлено.

Обидва режими працюють повністю у вашому браузері. Жодне число ніколи не потрапляє на сервер.

Без модульного зміщення

Більшість простих генераторів відображають випадкове 32-бітне значення на ваш діапазон через value % range. Коли діапазон не ділить 2³² рівно, найменші числа випадають трохи частіше за інші. На тисячах жеребкувань це стає помітним.

Цей генератор натомість використовує вибіркове відсіювання (rejection sampling): значення, що потрапили б у нерівний “хвіст”, відкидаються і генеруються заново. Кожне число у вашому діапазоні має точно однакові шанси. Перевірити це можна вбудованим тестом на рівномірність.

Що вміє генератор

Діапазон

• Мінімум і максимум — будь-який цілий або десятковий діапазон, включно з від’ємними значеннями
• Кількість чисел — від 1 до 1 000 000 за одне жеребкування
• Без повторень — кожне число з’являється щонайбільше один раз, як у справжньому жеребкуванні
• Сортування — порядок жеребкування, за зростанням або за спаданням; сортування ніяк не впливає на випадковість
• Крок — обмежити результати кратними значенню, щоб випадали лише 0, 5, 10, 15
• Виключення чисел — список значень, які ніколи не мають випасти

Режим

• Джерело випадковості — безпечне (Web Crypto) або з посівом (відтворюване)
• Посів — будь-який текст; той самий посів завжди відтворює те саме жеребкування
• Розподіл — рівномірний, нормальний (Гаусів), експоненційний, Пуассона, трикутний, біноміальний
• Ваги — надати обраним числам вищу ймовірність, записується як number:weight
• Кубикова нотація — 3d6+2, d20, 2d20kh1 для переваги (advantage), 4d6dl1 для генерації характеристик персонажа

Виведення

• Роздільник — кома, пробіл, крапка з комою, табуляція, новий рядок або будь-що на ваш вибір
• Система числення — десяткова, двійкова, вісімкова, шістнадцяткова або основа 36
• Доповнення нулями — перетворити 7 на 007 для квитків або ID-номерів
• Префікс і суфікс — обгорнути кожне число фіксованим текстом
• Шаблон — {n} це число, {i} його позиція, тож user{n} стає user42
• Копіювати як — звичайний текст, CSV, JSON або таблицю Markdown

Статистика

Кожне жеребкування підсумовується наживо: сума, середнє, медіана, найменше, найбільше, стандартне відхилення, а також скільки результатів парні, непарні чи прості. Гістограма показує форму розподілу, а хі-квадрат тест каже, чи справді результати відповідають рівномірному розподілу.

Історія

Останні 50 жеребкувань зберігаються у вашому браузері разом із налаштуваннями, що їх створили — одним кліком можна відновити будь-яке з них. Часто вживані конфігурації можна зберегти як іменовані пресети, а весь набір експортувати у файл JSON для перенесення на інший пристрій. Ніщо не зберігається ніде, крім цього браузера.

Клавіатура

Натисніть Пробіл або R, щоб згенерувати ще раз, не сягаючи по мишу.

Швидкі пресети

Пресет	Діапазон	Кількість	Використання
🎲 Кубик	1–6	1	Настільні ігри, прийняття рішень
🪙 Монета	0–1	1	Орел чи решка
🎰 Лотерея	1–49	6	Унікальні, відсортовані, як у справжньому жеребкуванні
💯 1–100	1–100	1	Відсотки, A/B розподіл
🔢 PIN	0–9	4	Чотири цифри, повторення дозволені

Відтворювані жеребкування

Режим із посівом існує для моментів, коли “повірте, це було випадково” недостатньо.

Оберіть посів, з яким усі погодяться заздалегідь — дату, хештег, курс закриття чогось публічного — і оголосіть його перед жеребкуванням. Тоді будь-хто може ввести той самий посів із тими самими налаштуваннями й отримати ідентичний результат. Ви не довели, що числа були непередбачуваними; ви довели, що не перегенеровували, поки не сподобалась відповідь.

Так само можна зробити випадковість відтворюваною в роботі, яку потрібно перевіряти: план вибірки, який колега може повторити, набір тестових фікстур, що лишається стабільним у наборі тестів, шкільна вправа, де кожен учень отримує однакові “випадкові” дані.

Вибір розподілу

Рівномірний дає кожному числу в діапазоні однакові шанси. Це те, що зазвичай мають на увазі під випадковістю, і це значення за замовчуванням.

Інші розподіли групують результати навколо певного значення, як це зазвичай роблять реальні величини:

• Нормальний (Гаусів) — зріст, похибки вимірювань, результати тестів. Задайте середнє й стандартне відхилення.
• Експоненційний — час очікування між незалежними подіями.
• Пуассона — кількість подій за фіксований інтервал: прибуття за годину, дефекти на партію.
• Трикутний — коли відомі мінімум, максимум і найбільш імовірне значення, але нічого більше. Часто застосовується в оцінках проєктів.
• Біноміальний — кількість успіхів із фіксованої кількості випробувань за фіксованої ймовірності.

Кожен розподіл обрізається до заданого вами діапазону, тож довгий хвіст Гаусового розподілу не вийде за межі мінімуму й максимуму.

Де застосовуються випадкові числа

Ігри та розваги

• Настільні ігри — кидки кубиків, черговість ходів
• Настільні RPG — 4d6dl1 для характеристик персонажа, 2d20kh1 для переваги (advantage)
• Розіграші — вибір переможця з посівом, щоб учасники могли перевірити результат
• Вікторини — випадковий порядок питань

Статистика та наука

• Вибірка — вибір зразка з популяції без повторень
• A/B тестування — розподіл учасників на групи
• Симуляція Монте-Карло — оцінка ймовірності через повторення
• Бутстрепінг — ресемплінг для оцінки невизначеності

Розробка

• Тестові дані — мільйон значень, згенерованих у фоні, тож сторінка лишається чутливою
• Фікстури — з посівом, тож тест, що падає, падає однаково двічі
• Випадкові ID — з доповненням, префіксами або шаблоном
• Навантажувальне тестування — шаблонні ідентифікатори на кшталт user{n}@example.com

Справжні vs. псевдовипадкові числа

	Math.random()	crypto.getRandomValues()	З посівом (xoshiro128**)
Тип	Псевдовипадкові	Криптографічно захищені	Псевдовипадкові, детерміновані
Джерело ентропії	Зерно, обране рушієм	Системний CSPRNG	Ваш текст-посів
Передбачувані?	Потенційно так	Ні	Так, за задумом
Відтворювані?	Ні	Ні	Завжди
Придатні для безпеки	Ні	Так	Ні
Придатні для статистики	Залежить	Так	Так
Придатні для перевіреного жеребкування	Ні	Ні	Так

Math.random() у цьому інструменті не використовується жодним чином.

Жеребкування без повторень

При увімкненій опції Без повторень кожне число в діапазоні з’являється щонайбільше один раз. Ідеально для:

• Розіграшів — ніхто не може виграти двічі
• Перестановок — перемішування набору елементів
• Бінго — виклик чисел, які лишаються викликаними
• Лотереї — шість різних чисел від 1 до 49

Жеребкування використовує частковий Fisher–Yates shuffle, тож запит на 6 чисел з мільйона такий же швидкий, як запит на 6 з 49 — воно ніколи не крутиться в надії уникнути колізії. Якщо ви запросите більше унікальних чисел, ніж може дати діапазон, генератор про це повідомить замість того, щоб зависнути.

Експорт результатів

Скопіюйте числа як звичайний текст із будь-яким роздільником, як CSV для таблиці, як JSON для коду або як таблицю Markdown для документації. Дуже великі жеребкування повністю зберігаються в пам’яті й повністю копіюються, навіть якщо на екрані згенеровано лише перші кілька тисяч.

Генерація випадкових чисел у власному коді

JavaScript / TypeScript

// Cryptographically secure integer in [min, max], without modulo bias.
// The naive `value % range` favours low numbers when range does not
// divide 2**32 evenly - so we reject values in the uneven tail.
function randomInt(min, max) {
  const range = max - min + 1;
  const limit = Math.floor(0x100000000 / range) * range;
  const arr = new Uint32Array(1);
  let value;
  do {
    crypto.getRandomValues(arr);
    value = arr[0];
  } while (value >= limit);
  return min + (value % range);
}

Python

import random
import secrets

# Cryptographically secure, no modulo bias
n = secrets.randbelow(max - min + 1) + min

# Reproducible: the same seed always gives the same sequence
rng = random.Random('my-seed')
n = rng.randint(min, max)

# Without repetition
sample = random.sample(range(min, max + 1), count)

PHP

// Cryptographically secure (PHP 7+), no modulo bias
$n = random_int($min, $max);

// Reproducible
mt_srand(crc32('my-seed'));
$n = mt_rand($min, $max);

Часті запитання (FAQ)

Чи результат справді випадковий?

У безпечному режимі — так. Він походить з crypto.getRandomValues(), криптографічно захищеного генератора, живленого пулом ентропії вашої операційної системи. Результати рівномірно розподілені й непередбачувані. Режим з посівом навмисно протилежний: він відтворюваний, і саме в цьому його сенс.

Скільки чисел можна згенерувати одночасно?

До 1 000 000. Жеребкування понад 50 000 обчислюються у фоновому воркері, тож сторінка лишається чутливою, а на екрані показуються перші 2000 із кількістю решти — копіювання все одно дає вам усе.

Чи можу я генерувати від'ємні числа?

Так. Встановіть від'ємний мінімум. Працює весь діапазон чисел JavaScript, включно з від'ємними діапазонами з обох боків.

Чи впливає сортування на випадковість?

Ні. Числа спочатку генеруються, а потім сортуються. Сортування змінює лише порядок, у якому ви їх бачите.

Чи дасть той самий посів ті самі числа завтра?

Так, і на будь-якому іншому пристрої чи в іншому браузері. Генератор з посівом повністю детермінований і залежить лише від вашого посіву та налаштувань.

Що показує тест на рівномірність?

Він виконує хі-квадрат тест, порівнюючи, як часто кожне число насправді випадало, з тим, як часто воно мало б випадати. Якщо статистика лишається нижчою за критичне значення, результати узгоджуються з рівномірним розподілом. Для змістовного результату потрібен достатньо вузький діапазон і достатньо жеребкувань — щонайменше п'ять на кожне можливе значення.

Як працюють ваги?

Запишіть їх як пари number:weight, наприклад 1:5, 2:1, 3:1. Тут 1 у п'ять разів імовірніше, ніж 2 або 3. Числа, які ви не вказали, отримують вагу нуль і ніколи не випадають.

Яка кубикова нотація підтримується?

3d6 кидає три шестигранні кубики. Додайте модифікатор через 3d6+2. Залишайте чи відкидайте кубики за допомогою kh, kl, dh, dl — так, 2d20kh1 залишає найвищий результат із двох d20 (advantage), а 4d6dl1 відкидає найнижчий результат із чотирьох d6.

Чи зберігається моя історія десь ще?

Лише у цьому браузері, у локальному сховищі. Вона ніколи не потрапляє на сервер, не синхронізується з іншим пристроєм і зникає, якщо ви очистите дані сайту. Експортуйте її в JSON, якщо хочете зберегти або перенести.