Генератор случайных чисел онлайн

Как работает генератор случайных чисел?

Генератор предлагает два источника случайности, а вы выбираете, какой подходит для задачи.

Криптостойкий режим берёт энтропию из вашей операционной системы через Web Crypto API (crypto.getRandomValues()). Он непредсказуем и невоспроизводим — правильный выбор для настоящей жеребьёвки, результат которой никто не должен угадать заранее.

Режим с seed превращает любой введённый текст в начальное состояние детерминированного генератора (xoshiro128**). Один и тот же seed всегда даёт одни и те же числа, поэтому любой может повторить вашу жеребьёвку и убедиться, что результат именно такой, как вы утверждаете.

Оба режима работают полностью в вашем браузере. Ни одно число никогда не отправляется на сервер.

Без смещения по модулю

Большинство простых генераторов отображают случайное 32-битное значение на ваш диапазон через value % range. Если диапазон не делит 2³² без остатка, наименьшие числа выпадают немного чаще остальных. На тысячах розыгрышей это становится заметным.

Вместо этого генератор использует выборку с отклонением (rejection sampling): значения, попадающие в неравномерный «хвост», отбрасываются и генерируются заново. У каждого числа в диапазоне абсолютно одинаковый шанс выпасть. Проверить это можно самостоятельно с помощью встроенного теста на равномерность.

Что умеет генератор

Диапазон

• Минимум и максимум — любой целочисленный или дробный диапазон, включая отрицательные значения
• Количество чисел — от 1 до 1 000 000 за один розыгрыш
• Без повторений — каждое число появляется не более одного раза, как в настоящей жеребьёвке
• Сортировка — порядок выпадения, по возрастанию или по убыванию; сортировка никак не влияет на случайность
• Шаг — ограничить результаты кратными заданному значению, чтобы выпадали только 0, 5, 10, 15
• Исключить числа — укажите значения, которые никогда не должны выпасть

Режим

• Источник случайности — криптостойкий (Web Crypto) или с seed (воспроизводимый)
• Seed — любой текст; один и тот же seed всегда воспроизводит тот же розыгрыш
• Распределение — равномерное, нормальное (Гаусса), экспоненциальное, Пуассона, треугольное, биномиальное
• Веса — задайте отдельным числам более высокий шанс выпадения в формате number:weight
• Игральные кости — 3d6+2, d20, 2d20kh1 для преимущества, 4d6dl1 для генерации характеристик

Вывод

• Разделитель — запятая, пробел, точка с запятой, табуляция, новая строка или любой введённый текст
• Система счисления — десятичная, двоичная, восьмеричная, шестнадцатеричная или по основанию 36
• Дополнение нулями — превратите 7 в 007 для номеров билетов или идентификаторов
• Префикс и суффикс — обрамите каждое число фиксированным текстом
• Шаблон — {n} означает число, {i} — его позицию, поэтому user{n} превращается в user42
• Копировать как — обычный текст, CSV, JSON или таблицу Markdown

Статистика

Каждый розыгрыш сопровождается статистикой в реальном времени: сумма, среднее, медиана, минимум, максимум, стандартное отклонение, а также количество чётных, нечётных и простых чисел. Гистограмма показывает форму распределения, а критерий хи-квадрат позволяет проверить, действительно ли результаты соответствуют равномерному распределению.

История

Последние 50 розыгрышей сохраняются в вашем браузере вместе с настройками, которые их создали, — любой из них восстанавливается одним кликом. Часто используемые конфигурации можно сохранить как именованные пресеты, а всё это экспортировать в JSON-файл и импортировать на другом устройстве. Ничего не хранится нигде, кроме этого браузера.

Клавиатура

Нажмите Пробел или R, чтобы повторить розыгрыш, не отрываясь от клавиатуры.

Быстрые пресеты

Пресет	Диапазон	Количество	Применение
🎲 Кости	1–6	1	Настольные игры, принятие решений
🪙 Монета	0–1	1	Орёл или решка
🎰 Лотерея	1–49	6	Уникальные, отсортированные, как в настоящей жеребьёвке
💯 1–100	1–100	1	Проценты, A/B-разбиения
🔢 PIN-код	0–9	4	Четыре цифры, повторения разрешены

Воспроизводимые розыгрыши

Режим с seed нужен для случаев, когда фразы «поверьте, это было случайно» недостаточно.

Выберите seed, с которым заранее согласны все участники, — дату, хэштег, цену закрытия какого-нибудь публичного показателя — и объявите его до начала розыгрыша. После этого любой человек может ввести тот же seed с теми же настройками и получить идентичный результат. Вы не доказываете, что числа были непредсказуемы; вы доказываете, что не перезапускали розыгрыш, пока не понравился результат.

Так же можно сделать случайность воспроизводимой в работе, которую нужно проверять: план выборки, который коллега может повторить, набор тестовых фикстур, остающийся стабильным во всём наборе тестов, или классное задание, где у каждого ученика одинаковые «случайные» данные.

Выбор распределения

Равномерное даёт каждому числу в диапазоне одинаковый шанс. Именно это обычно имеют в виду под словом «случайное», и это распределение используется по умолчанию.

Остальные распределения группируют результаты вокруг некоторого значения — так обычно ведут себя реальные величины:

• Нормальное (Гаусса) — рост, ошибки измерений, результаты тестов. Задайте среднее значение и стандартное отклонение.
• Экспоненциальное — время ожидания между независимыми событиями.
• Пуассона — количество событий за фиксированный интервал: прибытий в час, дефектов в партии.
• Треугольное — когда известны минимум, максимум и наиболее вероятное значение, но ничего больше. Часто применяется в оценках проектов.
• Биномиальное — число успехов при фиксированном количестве испытаний с фиксированной вероятностью.

Каждое распределение обрезается по заданному диапазону, поэтому длинный «хвост» нормального распределения не может выйти за пределы минимума и максимума.

Где применяются случайные числа

Игры и развлечения

• Настольные игры — броски костей, определение очерёдности ходов
• Настольные RPG — 4d6dl1 для характеристик персонажа, 2d20kh1 для преимущества
• Розыгрыши призов — выбор победителя с seed, чтобы участники могли проверить результат
• Викторины — случайный порядок вопросов

Статистика и наука

• Выборка — отбор образцов из совокупности без повторений
• A/B-тестирование — распределение участников по группам
• Моделирование Монте-Карло — оценка вероятности через повторение
• Бутстрап — повторная выборка для оценки неопределённости

Разработка

• Тестовые данные — миллион значений, генерируемых в фоновом режиме, чтобы страница оставалась отзывчивой
• Фикстуры — с seed, чтобы падающий тест падал одинаково при повторных запусках
• Случайные ID — с дополнением нулями, префиксами или шаблоном
• Нагрузочное тестирование — шаблонные идентификаторы вроде user{n}@example.com

Истинно случайные и псевдослучайные числа

	Math.random()	crypto.getRandomValues()	С seed (xoshiro128**)
Тип	Псевдослучайное	Криптографически стойкое	Псевдослучайное, детерминированное
Источник энтропии	Seed, выбранный движком	Системный CSPRNG	Ваш текст seed
Предсказуемо?	Потенциально да	Нет	Да, по замыслу
Воспроизводимо?	Нет	Нет	Всегда
Подходит для безопасности	Нет	Да	Нет
Подходит для статистики	Зависит	Да	Да
Подходит для проверяемых розыгрышей	Нет	Нет	Да

Math.random() в этом инструменте не используется нигде.

Розыгрыши без повторений

При включённой опции Без повторений каждое число из диапазона появляется не более одного раза. Идеально подходит для:

• Розыгрышей призов — никто не может выиграть дважды
• Перестановок — перемешивания набора элементов
• Бинго — объявления чисел, которые больше не повторяются
• Лотерей — шесть различных чисел от 1 до 49

Розыгрыш использует частичную перетасовку Фишера — Йейтса, поэтому запрос 6 чисел из миллиона выполняется так же быстро, как запрос 6 из 49 — генератор никогда не крутится в цикле в надежде избежать коллизии. Если запрошено больше уникальных чисел, чем может дать диапазон, генератор сообщит об этом, а не зависнет.

Экспорт результатов

Скопируйте числа как обычный текст с любым разделителем, как CSV для таблиц, как JSON для кода или как таблицу Markdown для документации. Очень большие розыгрыши полностью хранятся в памяти и копируются целиком, даже если на экране отображаются только первые пару тысяч значений.

Генерация случайных чисел в собственном коде

JavaScript / TypeScript

// Криптографически стойкое целое число в диапазоне [min, max], без смещения по модулю.
// Наивный вариант `value % range` даёт перевес низким числам, если range
// не делит 2**32 без остатка — поэтому мы отбрасываем значения из неравномерного хвоста.
function randomInt(min, max) {
  const range = max - min + 1;
  const limit = Math.floor(0x100000000 / range) * range;
  const arr = new Uint32Array(1);
  let value;
  do {
    crypto.getRandomValues(arr);
    value = arr[0];
  } while (value >= limit);
  return min + (value % range);
}

Python

import random
import secrets

# Криптографически стойкое, без смещения по модулю
n = secrets.randbelow(max - min + 1) + min

# Воспроизводимо: один и тот же seed всегда даёт одну и ту же последовательность
rng = random.Random('my-seed')
n = rng.randint(min, max)

# Без повторений
sample = random.sample(range(min, max + 1), count)

PHP

// Криптографически стойкое (PHP 7+), без смещения по модулю
$n = random_int($min, $max);

// Воспроизводимо
mt_srand(crc32('my-seed'));
$n = mt_rand($min, $max);

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Результат действительно случаен?

В криптостойком режиме — да. Числа получаются через crypto.getRandomValues(), криптографически стойкий генератор, использующий пул энтропии операционной системы. Результаты равномерно распределены и непредсказуемы. Режим с seed намеренно устроен наоборот: он воспроизводим, в этом и есть его смысл.

Сколько чисел можно сгенерировать за раз?

До 1 000 000. Розыгрыши свыше 50 000 вычисляются в фоновом воркере, чтобы страница оставалась отзывчивой, а на экране показываются первые 2 000 чисел с указанием количества остальных — при копировании вы всё равно получаете полный результат.

Можно ли генерировать отрицательные числа?

Да. Установите отрицательный минимум. Поддерживается весь диапазон чисел JavaScript, включая отрицательные значения с обеих сторон.

Влияет ли сортировка на случайность?

Нет. Числа сначала генерируются, а затем сортируются. Сортировка меняет только порядок отображения.

Даст ли тот же seed те же числа завтра?

Да, и на любом другом устройстве или в другом браузере. Генератор с seed полностью детерминирован и зависит только от seed и настроек.

Что показывает тест на равномерность?

Он выполняет критерий хи-квадрат, сравнивая, как часто каждое число выпадало на самом деле, с тем, как часто оно должно было выпадать. Если статистика остаётся ниже критического значения, результаты согласуются с равномерным распределением. Для содержательного вывода нужен достаточно узкий диапазон и достаточное количество розыгрышей — не менее пяти на каждое возможное значение.

Как работают веса?

Задайте их в виде пар number:weight, например 1:5, 2:1, 3:1. В этом примере 1 выпадает в пять раз чаще, чем 2 или 3. Числа, которые вы не указали, получают вес ноль и никогда не выпадают.

Какая нотация игральных костей поддерживается?

3d6 означает бросок трёх шестигранных костей. Добавьте модификатор через 3d6+2. Оставляйте или отбрасывайте кости с помощью kh, kl, dh, dl — так, 2d20kh1 оставляет наибольший результат из двух d20 (преимущество), а 4d6dl1 отбрасывает наименьший результат из четырёх d6.

Хранится ли моя история где-либо?

Только в этом браузере, в локальном хранилище. Она никогда не отправляется на сервер, не синхронизируется с другими устройствами и исчезает при очистке данных сайта. Экспортируйте её в JSON, если хотите сохранить или перенести.